mysql on ubuntu

本文介绍了MySQL数据库的安装步骤及常用命令,包括创建数据库、表结构定义、数据增删改查等基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 安装命令

sudo apt-get install mysql-server-5.6


2. 进入后台命令

mysql -uroot -p


3. 数据库命令

create database <数据库名>; (注意分号!!!)

show databases;

drop database <数据库名>;

use <数据库名>;

select database(); (查看当前用的是哪个数据库)

show tables; 


4. 表操作

字段类型
1.INT[(M)] 型: 正常大小整数类型 
2.DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 型: 正常大小(双精密)浮点数字类型 
3.DATE 日期类型:支持的范围是1000-01-01到9999-12-31。MySQL以YYYY-MM-DD格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列 
4.CHAR(M) 型:定长字符串类型,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度 
5.BLOB TEXT类型,最大长度为65535(2^16-1)个字符。 
6.VARCHAR型:变长字符串类型

mysql> create table MyClass(
> id int(4) not null primary key auto_increment,
> name char(20) not null,
> sex int(4) not null default '0',
> degree double(16,2));

------------------------------------------------------------------------

desc MyClass;

——————————————————————

 drop table MyClass;

——————————————————————

insert into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang', 96.59);

——————————————————————————————————————

select * from MyClass;

——————————————————————————

elect * from MyClass order by id limit 0,2;

————————————————————————————————

delete from MyClass where id=1;

————————————————————————————

update MyClass set name='Mary' where id=1;

——————————————————————————————





内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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