SQLite数据库3

使用Android SDK内自带的SQLiteOpenHelper,可以方便的对SQLite数据库进行操作,由于手机平台所限,手机上的SQLite不能进行非常复杂的select,但是一般的增删改查功能也相当齐全,足够满足移动平台的使用。

首先,我们需要继承SQLiteOpenHelper这个类,并覆盖两个抽象方法

public class TestDatabase extends SQLiteOpenHelper {
        public TestDatabase(Context context) {
                // 创建一个名为test_db的数据库
                super(context, "test_db"null, 1);
        }

        @Override
        public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
                // 执行时,若表不存在,则创建之,注意SQLite数据库中必须有一个_id的字段作为主键,否则查询时将报错
                String sql = "create table mytable (_id integer primary key autoincrement, stext text)";
                db.execSQL(sql);
        }

        @Override
        public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
                // 数据库被改变时,将原先的表删除,然后建立新表
                String sql = "drop table if exists mytable";
                db.execSQL(sql);
                onCreate(db);
        }
}

随后就是增删改查的方法

public Cursor select() {
        SQLiteDatabase db = getReadableDatabase();
        Cursor cur = db.query("mytable"nullnullnullnullnullnull);
        return cur;
}

public long insert(String text){
        SQLiteDatabase db = getWritableDatabase();
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put("stext", text);
        long row = db.insert("mytable"null, cv);
        return row;
}

public int delete(int id){
        SQLiteDatabase db = getWritableDatabase();
        String where = "_id=?";
        String[] whereValue = {Integer.toString(id)};
        return db.delete("mytable", where, whereValue);
}

public int update(int id, String text){
        SQLiteDatabase db = getWritableDatabase();
        String where = "_id=?";
        String[] whereValue = {Integer.toString(id)};
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put("stext", text);
        return db.update("mytable", cv, where, whereValue);
}

其中db.query方法参数比较复杂,这里全部置null是为了图个省事,它的具体参数如下:
public Cursor query (String table,String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, StringgroupBy, String having, String orderBy) 

table: 表名称,不可为null
columns: 要返回的列名数组,置null表示返回所有列
selection: where子句,如果不需要where子句则置null,写法如"_id=?",此处将要填的参数写为?,供下方的selectionArgs填充
selectionArgs: where子句的所需值,该数组将依次填充selection中的每一个问号。
groupby: GroupBy子句
having: Having子句
orderBy: order by 子句

好了,操作SQLite就这么简单,当然与此同时,还要做一个界面用来显示数据,本文就不再多言了
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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