不用编译快速运行openpose

最新推荐文章于 2025-07-15 19:04:05 发布
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分类专栏： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangxiangweide/article/details/80505327
本文档提供了 OpenPose 的快速启动步骤，介绍如何在 Windows 环境下使用 GPU 版本的 OpenPose 进行人体姿态估计。OpenPose 是一款先进的开源计算机视觉库，特别适用于实时人体姿态检测。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ZXW@zxw MINGW64 /d/download/openpose-1.3.0-win64-gpu-binaries
$ bin/OpenPoseDemo.exe

#快速启动说明
openpose/doc/quick_start.md
Windows-vs2017-openpose1.40
Green_Tao的博客
02-28 1566
vs2017+openpose1.40环境搭建+运行vs2017安装获取openpose环境配置CUDA10.0安装CUDNN10.0openpose依赖项配置CMake运行 vs2017安装 vs2017社区 勾选windows平台开发 + C++桌面开发 后面配置环境（CMake）还是出现错误，所以在vs2017安装的时候又添加了一项（这里也不知道原因出现在哪里，根据他人的经验，后面会添加出...
camera-openpose-keras:keras使用openpose模型的一个小例子 demo for kereas openpose
05-11
camera-openpose-keras keras使用openpose模型的一个小例子 此项目基于 修改了部分代码以支持摄像头 运行前确保模型文件存在 /model/keras/model.h5 此文件可在 下载 在主分支目录下运行 python demo_camera.py 即可
OpenPose Demo
greatwind的博客
09-04 683
OpenPose Demo 忘记OpenPose库代码，只编译库并使用演示./build/examples/openpose/openpose.bin
人体姿态库OpenPose本地编译安装
最新发布
yuanpan的专栏
07-15 437
本文详细介绍了在Windows11系统下使用Conda虚拟环境配置并运行OpenPose的完整流程。主要内容包括：1）确认系统环境要求（NVIDIA显卡、CUDA12.1、VS2022）；2）通过Conda创建Python3.9虚拟环境并安装必要依赖；3）下载OpenPose源码并使用CMake进行编译配置；4）设置Python接口并验证安装；5）提供示例代码展示姿态检测功能；6）针对常见问题（CUDA版本冲突、DLL缺失等）给出解决方案；7）提出GPU模式、分辨率调整等性能优化建议。整个过程需30分钟至2
【OpenPose】1.OpenPoseDemo文件的使用与解读
hk121的博客
10-30 5974
OpenPose是基于深度学习的姿势估计开源框架。     它的源码托管在github上：OpenPose的链接     下载、安装可以参考官方文档，Visual Studio2017、CUDA9的安装方法可以参考国内某些博客【OpenPose-Windows】 OpenPose1.4.0+VS2017+CUDA9.2+cuDNN9.2+Windows配置教程 - 优快云博客 一、前序准备...
OpenPoseDemo-pyhon-GPU版
08-28
OpenPoseDemo是一个已经通过Cmake编译好的，具有Python接口的OpnePose项目，可直接使用，也可以自我开发，可以通过其他模型调用此接口，方便实现提取骨架的功能，如ST-GCN项目需要调用OpenPose接口实现提取数据骨架，以达到预测人物动作的功能。并且该接口为GPU版，提高训练速度，该项目已测试好，之间下载就可使用，觉得有用的请自取。
bin.zip/open pose编译好的包，即开即用
11-23
CUDNN 7.5版本为OpenPose提供了高效的神经网络运算支持，确保了在GPU上的快速运行。 压缩包内的几个关键动态链接库文件（DLLs）是OpenPose运行所必需的。例如，`opencv_world411d.dll`是OpenCV库的动态链接版本，...
OpenPose编译用的Cmake.zip
01-05
7. **运行OpenPose**：成功编译后，你可以从VS2015中直接运行OpenPose示例或者生成的Python模块。对于实时应用，你可能还需要设置摄像头权限和调整相关参数。 8. **OpenPose编译用.msi**：这个文件可能是OpenPose的...
openpose-cpu-windows
11-01
总之，“openpose-cpu-windows”提供了在Windows系统上运行OpenPose所需的所有资源，让开发者和研究人员无需复杂的环境配置就能快速体验到人体关键点检测的魅力。无论你是想进行动作分析、开发互动应用，还是进行...
OpenPose编译用的CMake.7z
06-25
通常，OpenPose的官方下载页面可能会提供必要的依赖项和构建工具，但由于网络问题或者寻找特定版本的CMake较为困难，将CMake打包上传可以方便开发者快速获取并开始编译工作。 描述中提到，用户发现从官网下载CMake...
Openpose快速入门与简单应用指南
07-05
在 Python 环境中使用 OpenPose 时，需确保系统已安装 Python 及相关依赖库，如 NumPy、TensorFlow 或 Caffe，同时 OpenPose 还依赖于 OpenCV 等 C++ 库，可能需要配置 C++ 编译环境。OpenPose 的压缩包中通常包含...
在自己C++代码中使用openpose的简单示例
04-23
在自己C++代码中使用openpose的简单示例,有助于灵活的使用openpose而不是简单的运行官方demo
Openpose的简单使用
01-08
可以直接使用的openpose代码，操作简单，已经将模型下载好并放进工程了，可以直接运行。
Openpose实操
u010451780的专栏
06-29 909
https://blog.youkuaiyun.com/qq_43258953/article/details/104503803 一，OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 二，windows源码下载地址： 源码下载 下载第一个推荐版。 三，下载训练好的caffe模型文件 百度云盘上供大家下载使用： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qNB-AZFRL0JeTAmAL_xPSA
window下运行OpenPose(仅CPU版本）
m0_74304333的博客
11-10 1663
之前一直想做一个与Open Pose姿态估计相关的项目，一直没下手，这次有时间了就想着试一下，结果网上大多数都是GPU版本，而CPU版本有些时候还会报很多错误，我看了网上很多博客，最后成功运行，当然，本篇博客只能做到输出标记骨骼点后的图片，没有后续分类的部分。
实战OpenPose项目2：开发环境配置与demo运行
源代码杀手的博客
01-01 1184
ubuntu18或者使用docker 确保你的电脑环境支持NVIDIA显卡驱动。 在 Ubuntu 上使用 cudnn 7.5 的安装指南 cuda-10-0（用于 Tensorflow/Pytorch） Remove previous versions of CUDA: 如果这一步已经安装好了cuda以及对应的NVIDIA版本就无需操作。 sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove sudo apt-get autoclean sudo rm -r
在python中调用OpenposeDemo.exe遇到的问题
llx_00的博客
01-05 871
在复现st-gcn时，需要用到Openpose提取视频中的骨骼信息，但是使用的时候我却遇到了很多问题。
openpose【超详细】从0开始，环境搭建及应用（GPU）windows10+（conda）python3.8+CUDA11.1+vs2019
热门推荐
Lindsay_1207的博客
10-18 1万+
从0开始的OpenPose环境搭建和应用，0基础也能用。
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