JSP图形验证码的系统设置

本文详细介绍了使用Java实现验证码生成及处理的过程,包括字体设置、随机数生成、图像输出等关键步骤,以及如何解决在Linux环境下可能出现的JavaAWT图形环境相关错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.io.*;

import java.util.*;

import com.sun.image.codec.jpeg.*;

import javax.servlet.*;

import javax.servlet.http.*;

import java.awt.*;

import java.awt.image.*;

 

 

public class ValidateCode  extends HttpServlet {

 

 private Font mFont=new Font("宋体", Font.PLAIN,12);//设置字体

 //处理post

 public void doPost(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response)

   throws ServletException,IOException {

 

  doGet(request,response);

}

 public void doGet(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response)

   throws ServletException,IOException {

 //取得一个1000-9999的随机数

  String s="";

 

  int intCount=0;

 

  intCount=(new Random()).nextInt(9999);//

 

  if(intCount<1000)intCount+=1000;

 

  s=intCount+"";

 

 

  //保存入session,用于与用户的输入进行比较.

  //注意比较完之后清除session.

 

  HttpSession session=request.getSession (true);

 

  session.setAttribute("validateCode",s);

 

  response.setContentType("image/gif");

 

  ServletOutputStream out=response.getOutputStream();

 

  BufferedImage image=new BufferedImage(35,14,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

 

  Graphics gra=image.getGraphics();

  //设置背景色

  gra.setColor(Color.yellow);

 

  gra.fillRect(1,1,33,12);

  //设置字体色

  gra.setColor(Color.black);

 

  gra.setFont(mFont);

  //输出数字

  char c;

 

  for(int i=0;i<4;i++) {

 

  c=s.charAt(i);

 

  gra.drawString(c+"",i*7+4,11); //7为宽度,11为上下高度位置

 

  }

 

  JPEGImageEncoder encoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);

 

  encoder.encode(image);

 

  out.close();

 

  }

}

 

  java的图片处理包需要图形环境,而linux上没有启动图形环境,找不到图形环境的server(X11 window server using :0.0 )所以会报这个错。而通过java -Djava.awt.headless=true 这个参数的指定就可以避免java 2d去找图形环境。

 

  要么这样试试,应该也可以。在servlet里一开始写一句:

 

System.setProperty("java.awt.headless","true");

 

  web服务器的java虚拟机必须加以个参数java.awt.headless=true

 

  以tomcat(一个很好用的JSP运行平台)为例

 

  可以在/etc/profile或启动web服务的用户的.bash_profile中的CATALINA_OPTS变量中加入:

 

CATALINA_OPTS="... -Djava.awt.headless=true"

 

内容概要:本文档详细介绍了基于Python的在线二手电子产品回收系统的设计与实现。项目旨在通过构建一个可靠、安全、透明的平台,提高废旧电子产品的回收率,推动资源的合理再利用,提供安全可靠的交易平台,加强环保意识,促进二手市场的发展,并实现数据驱动的智能化服务。项目面临的主要挑战包括废旧电子产品的检测与评估、信息不对称与交易风险、市场需求的预测与定价、用户体验优化及平台的安全性与数据保护。解决方案涵盖智能化评估与回收定价、高效的二手产品处理流程、完善的售后保障体系、创新的市场需求分析、全程透明化与安全性保障以及定制化用户体验。系统采用微服务架构,包括用户管理、商品评估、交易管理、数据分析、支付与结算等模块。项目还涉及前端界面设计、API接口开发、数据库设计与实现、模型训练与优化、部署与应用等方面。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Python和Web开发有一定了解的研发人员,以及对二手电子产品回收和环保事业感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助用户方便地将闲置电子产品回收、交易或再利用,提高废旧电子产品的回收率;②通过智能化的数据分析为用户提供价格评估、市场需求分析等服务,提高回收效率;③提供安全可靠的交易平台,确保交易的公平性和安全性;④推动二手市场的健康发展,为消费者提供经济实惠的产品选择;⑤增强公众的环保意识,推动社会向绿色、低碳方向发展。 其他说明:本文档不仅提供了系统的功能模块设计、数据库表结构、API接口规范,还展示了具体代码实现和GUI界面设计,为开发者提供了全面的技术参考。此外,项目强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保平台在运行过程中能够有效保护用户信息。项目未来改进方向包括增强模型的精准度、拓展国际市场、提供更多支付和融资选项、跨平台数据集成与分析、更加智能的回收流程以及强化社交化与社区功能。
内容概要:本文档详细介绍了基于C语言和单片机设计的固态继电器驱动空调温控系统,涵盖了从硬件电路设计、程序设计、GUI设计到代码详解的完整流程。项目旨在实现高效精准的温度控制、提升系统可靠性和寿命、灵活的参数设置和人机交互、降低能耗、模块化设计便于扩展与维护,以及促进智能家居与工业自动化发展。项目通过高精度温度采集与滤波算法、固态继电器驱动与保护电路设计、滞环控制算法、多层次软件模块化设计等创新点,确保系统的高效节能、智能化和高可靠性。; 适合人群:具备一定单片机和C语言编程基础的研发人员,尤其是从事嵌入式系统设计、智能家居和工业自动化领域的工程师。; 使用场景及目标:①实现高效精准的温度控制,确保室内温度维持在理想范围;②提升系统可靠性和寿命,减少故障率和维护成本;③支持灵活的参数设置和用户友好的人机交互界面,提升用户体验;④降低能耗,实现节能控制,推动绿色建筑和节能环保产业的发展;⑤通过模块化设计,便于后续功能升级和系统扩展,如远程监控、数据分析等智能化功能。; 其他说明:项目设计充分考虑了实际应用中的挑战,如温度采集的精度与稳定性、电气兼容性、系统响应速度与控制稳定性、软件设计的资源优化与抗干扰等,提出了针对性的解决方案。系统不仅适用于家庭智能空调,还能广泛应用于工业、商业建筑、医疗环境及农业温室等多个领域。未来改进方向包括智能温度预测与自适应控制、多传感器融合技术应用、远程监控与云平台集成、低功耗与绿色节能优化等。通过该系统,不仅能够精确控制室内温度,保障舒适环境,还能有效节能,延长设备使用寿命,具有重要的实际应用价值和推广意义。
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术,如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求,并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构,包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块,如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程,并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试,确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标,如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用,并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例,展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据,对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果,并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处,提出未来改进和扩展的方向。
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