Spring.NET学习笔记5——容器中对象的作用域(基础篇)

本文介绍了Spring.NET中对象的两种部署模式:singleton和非singleton。详细解析了两种模式下对象的实例化行为,并通过示例代码展示了如何在实际应用中区分使用这两种模式。

容器中对象的部署分为两种方式:singleton和非singleton(java里叫prototype)。这里的singleton指的是“单例模式”,就是说当一个对象被定义为singleton时,容器中就只会有一个共享的实例,任何时候通过id或别名请求该对象都会返回这个共享实例的引用(也就是说这个对象只会被创建一次)。当使用非singleton,或者说原型模式布署时,每次请求对象都会创建新的实例。在某些场合,如果需要为每个用户返回单独的用户对象或其它对象,非singlton布署模式就比较理想。Spring.NET默认为singleton模式。每次调用GetObject方法时得到的都是同样的实例;当singleton="false"时,每次调用GetObject方法时得到的则是不同的实例。

 

 

 

 

 

  

 

 

 

这说明singleton=false后,每次调用GetObject方法获取的对象是不同实例的,当脱离调用方法(CreateWithOutSingleton)的作用域后,该实例会被Spring.NET容器销毁。

   

   lazy-init属性是指:当Spring.NET容器初始化的时候标注该属性的对象将被实例化,反之则是调用GetObject方法的时候才被实例化。

 

 

 

 

 

  

 

PersonDao类未设置lazy-init属性,则当Spring.NET初始化时被实例;PersonServer类设置lazy-init="true",则当调用GetObject方法时才被实例。

一般情况下可以有选择的设置lazy-init属性,正如双刃剑一样,设置为lazy-init=true的时候应用程序启动时会快一点,但是在启动的时候就不能够帮我们检测错误,但当调用的时候一旦发生错误,后果是不堪设想的。

  更多资料请查看Spring.NET中文手册。

 

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基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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