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QwQ-32B 是中型推理模型，能够在与最先进的推理模型（如 DeepSeek-R1、o1-mini）的对比中取得有竞争力的性能。根据 Qwen 公布的基准测试数据，QwQ-32B 整体性能可媲美 DeepSeek-R1、o1-mini，突显了将强化学习应用于预训练基础模型的有效性。第一时间上线了推理加速版 QwQ-32B（价格为输入￥1 / M Tokens，输出￥4 / M Tokens），免去开发者部署门槛，只需在开发应用时轻松调用 API，即可带来更高效的用户体验。

Spring AI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）本文手把手教你通过Spring AI框架集成国产大模型DeepSeek，结合实现智能对话功能。本方案支持普通对话和流式响应两种模式，完整代码已通过测试，可直接用于生产环境。

使用spring-AI功能，必须保证springboot版本在3.0以上，且Java版本至少为17+。获取API密钥并配置Quota策略（建议设置QPS≤20），创建ASR专属应用。

文中进行了详细的部署说明。，他整合了目前主流的ai大模型，可以直接从这个平台申请秘钥，而且解决了目前deepseek不能充值的问题。

Spring AI 是 Spring 团队推出的一个全新的开源项目，旨在简化人工智能技术在 Spring 应用中的集成。它提供了统一的 API 接口，使得开发者可以方便地与各种 AI 服务进行交互，包括大语言模型、图像识别、语音识别等。Spring AI 的核心优势在于其与 Spring 框架的无缝集成，以及对多种 AI 服务的广泛支持，能够大大提高开发效率，降低开发成本。DeepSeek 是一款具有高度智能化和高性能的大语言模型。

首先将下载的ollama.exe程序放到指定目录（默认下载目录也可以），通过powerShell进入到安装文件所在目录。在下载模型前，需要注意，直接运行下方命令后，下载的模型默认还是存储在C盘的，可以通过以下方式先配置模型存储路径，再下载。：上诉方法安装后直接在电脑C盘，如果对于C盘空间不足的同学可以按以下方式制定目录安装到其他盘。此处可以通过Ollama官网，点击Models查看要下载的模型命令信息。也可以选择其他模型，命令从Ollama官网查看。执行万上述命令后，安装已完成，如下所示。

当DeepSeek开始盛行，提供强大的大语言模型，界面调用不能满足我们的需要，同时提供API接口供我们在服务中调用，来实现各种AI场景。下面开始我们的教程。创建一个SpringBoot项目，集成AI模型。

硅基流动（SiliconFlow）作为AI基础设施领域的领先服务商，近期推出了语音与文字互转功能模块，覆盖两大场景。其服务通过API接口和私有化部署方案，支持开发者快速集成高精度、低延迟的语音处理能力。

智能客服系统语音转文字：实时转录用户通话内容，结合NLP分析意图。文字转语音：自动生成语音回复，支持多角色音色。无障碍服务为视障用户提供文本朗读功能，或为听障用户生成实时字幕。会议记录自动化上传会议录音，快速生成结构化文字纪要，支持关键词提取。四、快速集成教程（Python示例）

目前注册登录已经不送10元余额了， 暂时也不能充值，余额用完就无法调用接口了。下面为大家介绍最强平替产品。