MLaPP 读书笔记-概述

MLaPP 全称是 Machine Learning：A Probabilistic Prospective，是 2012 年出的一本讲机器学习的一本书。我们实验室在2016年秋季决定读这本书，但是只读前半部分基础的部分，具体安排见 CIS2016 。原书的封面见下图，

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我在读书的过程中，发现这本书的内容很难啃，但是干货很多，所以又不得不硬着头皮啃下去，只好边读书边写下笔记。感觉做笔记有很多的好处，

1. 用自己的话翻译、重述原文，所以才能真正的理解；
2. 因为要不停地写东西，所以能看下去书，不至于走神和跑偏；
3. 以后复习、查找这块的资料会很方便，毕竟是自己写的东西；
4. 方便知识的整合，归纳。

由于记了很多的东西，看起来像是翻译一样，其实却不然。有很多内容其实没有写笔记，比如 Bayesian 部分的观点和内容，后期很多都跳过了。有时候，又会增加一些自己在别的地方读到的内容。和博客一样，笔记写的时候很耗时间和精力，但是写完后不写之前的感受是完全不同的。

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