阅读笔记——阿里B2B：融合Matching与Ranking的个性化CTR预估模型

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ihLWiDz8Yw-tPtzusCo0Cw

 

本文介绍一种全新的排序模型，主要的思想是融合Match中的协同过滤思想，在Rank模型中表征U2I的相关性，从而提升模型的个性化能力，并取得不俗的效果。

对 用户行为序列 进行建模 来抽取 其中的用户意图

用户行为序列 就是 推荐中的query

DIN[1]以及DIEN[2]等后续工作 关注 用户兴趣的表征 以提升模型效果

本文 关注 U2I相关性的表征

U2I相关性可以直接衡量用户对目标商品的偏好强度。可以理解成从用户特征（用户兴趣表征）到U2I交叉特征（U2I相关性表征）的升级。

 

I2I CF、U2I CF

 

 

DIN：https://arxiv.org/pdf/1706.06978.pdf

https://www.jianshu.com/p/73b6f5d00f46

DIEN：https://arxiv.org/pdf/1809.03672.pdf

https://www.jianshu.com/p/6742d10b89a8

DSIN：https://arxiv.org/pdf/1905.06482.pdf

https://www.jianshu.com/p/82ccb10f9ede