ASP.NET验证控件详解

本文介绍了ASP.NET中的六种验证控件,包括RequiredFieldValidator、CompareValidator、RangeValidator、RegularExpressionValidator、CustomValidator及ValidationSummary,并提供了每个控件的具体使用案例。
ASP.NET验证控件详解

现在ASP.NET,你不但可以轻松的实现对用户输入的验证,而且,还可以选择验证在服务器端进行还是在客户端进行,再也不必考虑那么多了,程序员们可以将重要精力放在主程序的设计上了。

ASP.NET公有六种验证控件,分别如下:

控件名           功能描叙
RequiredFieldValidator(必须字段验证) 用于检查是否有输入值
CompareValidator(比较验证) 按设定比较两个输入
RangeValidator(范围验证) 输入是否在指定范围
RegularExpressionValidator(正则表达式验证) 正则表达式验证控件
CustomValidator(自定义验证) 自定义验证控件
ValidationSummary(验证总结) 总结验证结果

下面,我们来看这些控件的使用:

一、RequiredFieldValidator(必须字段验证)的使用

RequiredFieldValidator控件使用的标准代码如下:

<ASP:RequiredFieldValidator id="Validator_Name" Runat="Server"
   ControlToValidate="要检查的控件名"
   ErrorMessage="出错信息"
   Display="Static|Dymatic|None"
 >
 占位符
</ASP: RequiredFieldValidator >

在以上标准代码中:
  ControlToValidate:表示要进行检查控件ID;
  ErrorMessage:表示当检查不合法时,出现的错误信息;
  Display:错误信息的显示方式;Static表示控件的错误信息在页面中占有肯定位置;Dymatic表示控件错误信息出现时才占用页面控件;None表示错误出现时不显示,但是可以在ValidatorSummary中显示;
  占位符:表示Display为Static时,错误信息占有"占位符"那么大的页面空间;

现在,让我们看一个实例:
<ASP:TextBox id="txtName" RunAt="Server"/>
<ASP:RequiredFieldValidator id="Validator1" Runat="Server"
   ControlToValidate="txtName"
   ErrorMessage="姓名必须输入"
   Display="Static">
  *姓名必须输入
</ASP:RequiredFieldValidator>

在以上例子中,检查txtName控件是否有输入,如果没有,显示错误信息"姓名必须输入"。是不是很简单?
注意:以上代码和下面其他控件的代码最好放入Form中,和ASP中不一样的是,Form最好写为这样:
<Form RunAt="Server">
其他代码
</Form> 
这样,Form在服务器端执行,提交才会有效;

二、CompareValidator(比较验证)控件

比较控件比较两个控件的输入是否符合程序设定,大家不要把比较仅仅理解为"相等",尽管相等是用的最多的,其实,这里的比较包括范围很广,大家看标准代码就会明白。

比较控件的标准代码如下:
<ASP:CompareValidator id="Validator_ID" RunAt="Server"
ControlToValidate="要验证的控件ID"
errorMessage="错误信息"
ControlToCompare="要比较的控件ID"
type="String|Integer|Double|DateTime|Currency"
operator="Equal|NotEqual|GreaterThan|GreaterTanEqual|LessThan|LessThanEqual|DataTypeCheck"
Display="Static|Dymatic|None"

占位符
</ASP:CompareValidator>

在以上标准代码中:
  Type表示要比较的控件的数据类型;
  Operator表示比较操作(也就是刚才说的为什么比较不仅仅是"相等"的原因),这里,比较有7种方式;
  其他属性和RequiredFieldValidator相同;
  在这里,要注意ControlToValidate和ControlToCompare的区别,如果operate为GreateThan,那么,必须ControlToCompare大于ControlToValidate才是合法的,这下,应该明白它们两者的意义了吧?例子程序请参考RequiredFieldValidator控件,对照标准代码自己设计。

三、RangeValidator(范围验证)控件

验证输入是否在一定范围,范围用MaximumValue(最大)和MinimunVlaue来确定,标准代码如下:

<ASP:RangeValidator id="Vaidator_ID" Runat="Server"
controlToValidate="要验证的控件ID"
type="Integer"
MinimumValue="最小值"
MaximumValue="最大值"
errorMessage="错误信息"
Display="Static|Dymatic|None"

占位符
</ASP:RangeValidator>

在以上代码中:
用MinimumValue和MaximumValue来界定控件输入值得范围,用type来定义控件输入值的类型。

四、RegularExpresionValidator(正则表达式)控件

正则表达式验证控件的功能非常强大,你可以自己容易构造验证方式,我们先来看看标准代码:

<ASP:RegularExpressionValidator id="Validator_ID" RunAt="Server"
ControlToValidate="要验证控件名"
ValidationExpression="正则表达式"
errorMessage="错误信息"
display="Static"

占位符
</ASP:RegularExpressionValidator>

在以上标准代码中,ValidationExpression是重点,现在来看看它的构造:
  在ValidationExpression中,不同的字符表示不同的含义:
  "."表示任意字符;
  "*"表示和其他表达式一起,表示容易组合;
  "[A-Z]"表示任意大写字母;
  "\d"表示容易一个数字;
  注意,在以上表达式中,引号不包括在内;
  举例:
   正则表达式:".*[A-Z]"表示数字开头的任意字符组合其后接一个大写字母。

五、ValidationSummary(验证总结)控件

该控件收集本页的所有验证错误信息,并可以将它们组织以后再显示出来。其标准代码如下:

<ASP:ValidationSummary id="Validator_ID" RunAT="Server"
HeaderText="头信息"
ShowSummary="True|False"
DiaplayMode="List|BulletList|SingleParagraph"

</ASP: ValidationSummary > 
在以上标准代码中,HeadText相当于表的HeadText,DisplayMode表示错误信息显示方式:List相当于HTML中的<BR>;BulletList相当于HTML中的<LI>;SingleParegraph表示错误信息之间不作如何分割;

六、CustomValidator(自定义验证)控件

该控件用自定义的函数界定验证方式,其标准代码如下:

<ASP:CustomValidator id="Validator_ID" RunAt="Server"
controlToValidate="要验证的控件"
onServerValidateFunction="验证函数"
errorMessage="错误信息"
Display="Static|Dymatic|None"

占位符
</ASP: CustomValidator >

以上代码中,用户必须定义一个函数来验证输入。

七、总结
ASP.NET验证控件已经介绍完了,大家可以发现它们的功能很强大,再也不要为验证而烦恼了。当然,以上介绍并不是特别详细,细微的地方,还请大家自己阅读微软的SDK。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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