ShardingSphere分库分表相关

垂直分片

按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。

水平分片

水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。

垂直分库

在resources目录下新建vertical-db-sharding-config.yml配置文件，存放ShardingSphere数据源、分片规则等配置信息。

在application.yml文件中指定YAML配置文件：

server:
  port: 8084
spring:
  datasource:
    # 配置 DataSource Driver
    driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
    # 指定 YAML 配置文件
    url: jdbc:shardingsphere:classpath:vertical-db-sharding-config.yml

vertical-db-sharding-config.yml配置文件中添加用户库、订单库数据源：

dataSources:
  # 用户库
  ds_user: # 逻辑名称
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.56.101:3308/user
    username: root
    password: "root"
  # 订单库
  ds_order:
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.56.101:3306/order
    username: root
    password: "root"
    hikari:
      minimum-idle: 10      
      idle-timeout: 60000    
      maximum-pool-size: 12  
      auto-commit: true     
      max-lifetime: 120000    
      connection-timeout: 60000  

首先需要添加数据分片规则标识!SHARDING：

# 规则配置
rules:
  # 标识为数据分片规则
  - !SHARDING

完整配置为：

# 规则配置
rules:
  # 数据分片规则
  - !SHARDING
    # 分片表
    tables:
      # 逻辑表名称
      t_order:
        # 数据节点，数据源名称，多个以逗号分隔，默认使用全部配置的数据源
        actualDataNodes: ds_order.t_order
      t_user:
        actualDataNodes: ds_user.t_user

tables可配置属性说明：

名称	数据类型	说明	默认值
logicTable	String	分片逻辑表名称	-
actualDataNodes (?)	String	由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持行表达式