Python 魔法方法

Python 的对象有一些神奇的方法,它们总被双下划线所包围,他们是面向对象的 Python 的一切。
它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,

那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。
Python 的魔术方法非常强大,具体的魔方方法对应的具体含义:

魔法方法

含义

 

基本的魔法方法

__new__(cls[, ...])1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法
2. 它的第一个参数是这个类,其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法
3. __new__ 决定是否要使用该 __init__ 方法,因为 __new__ 可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的实例对象来作为本类的实例,如果 __new__ 没有返回实例对象,则 __init__ 不会被调用
4. __new__ 主要是用于继承一个不可变的类型比如一个 tuple 或者 string
__init__(self[, ...])构造器,当一个实例被创建的时候调用的初始化方法
__del__(self)析构器,当一个实例被销毁的时候调用的方法
__call__(self[, args...])允许一个类的实例像函数一样被调用:x(a, b) 调用 x.__call__(a, b)
__len__(self)定义当被 len() 调用时的行为
__repr__(self)定义当被 repr() 调用时的行为
__str__(self)定义当被 str() 调用时的行为
__bytes__(self)定义当被 bytes() 调用时的行为
__hash__(self)定义当被 hash() 调用时的行为
__bool__(self)定义当被 bool() 调用时的行为,应该返回 True 或 False
__format__(self, format_spec)定义当被 format() 调用时的行为
 有关属性
__getattr__(self, name)定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为
__getattribute__(self, name)定义当该类的属性被访问时的行为
__setattr__(self, name, value)定义当一个属性被设置时的行为
__delattr__(self, name)定义当一个属性被删除时的行为
__dir__(self)定义当 dir() 被调用时的行为
__get__(self, instance, owner)定义当描述符的值被取得时的行为
__set__(self, instance, value)定义当描述符的值被改变时的行为
__delete__(self, instance)定义当描述符的值被删除时的行为
 比较操作符
__lt__(self, other)定义小于号的行为:x < y 调用 x.__lt__(y)
__le__(self, other)定义小于等于号的行为:x <= y 调用 x.__le__(y)
__eq__(self, other)定义等于号的行为:x == y 调用 x.__eq__(y)
__ne__(self, other)定义不等号的行为:x != y 调用 x.__ne__(y)
__gt__(self, other)定义大于号的行为:x > y 调用 x.__gt__(y)
__ge__(self, other)定义大于等于号的行为:x >= y 调用 x.__ge__(y)
 算数运算符
__add__(self, other)定义加法的行为:+
__sub__(self, other)定义减法的行为:-
__mul__(self, other)定义乘法的行为:*
__truediv__(self, other)定义真除法的行为:/
__floordiv__(self, other)定义整数除法的行为://
__mod__(self, other)定义取模算法的行为:%
__divmod__(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
__pow__(self, other[, modulo])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
__lshift__(self, other)定义按位左移位的行为:<<
__rshift__(self, other)定义按位右移位的行为:>>
__and__(self, other)定义按位与操作的行为:&
__xor__(self, other)定义按位异或操作的行为:^
__or__(self, other)定义按位或操作的行为:|
 反运算
__radd__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rsub__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rmul__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rtruediv__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rfloordiv__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rmod__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rdivmod__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rpow__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rlshift__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rrshift__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rxor__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ror__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
 增量赋值运算
__iadd__(self, other)定义赋值加法的行为:+=
__isub__(self, other)定义赋值减法的行为:-=
__imul__(self, other)定义赋值乘法的行为:*=
__itruediv__(self, other)定义赋值真除法的行为:/=
__ifloordiv__(self, other)定义赋值整数除法的行为://=
__imod__(self, other)定义赋值取模算法的行为:%=
__ipow__(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为:**=
__ilshift__(self, other)定义赋值按位左移位的行为:<<=
__irshift__(self, other)定义赋值按位右移位的行为:>>=
__iand__(self, other)定义赋值按位与操作的行为:&=
__ixor__(self, other)定义赋值按位异或操作的行为:^=
__ior__(self, other)定义赋值按位或操作的行为:|=
 一元操作符
__neg__(self)定义正号的行为:+x
__pos__(self)定义负号的行为:-x
__abs__(self)定义当被 abs() 调用时的行为
__invert__(self)定义按位求反的行为:~x
 类型转换
__complex__(self)定义当被 complex() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__int__(self)定义当被 int() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__float__(self)定义当被 float() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__round__(self[, n])定义当被 round() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__index__(self)1. 当对象是被应用在切片表达式中时,实现整形强制转换
2. 如果你定义了一个可能在切片时用到的定制的数值型,你应该定义 __index__
3. 如果 __index__ 被定义,则 __int__ 也需要被定义,且返回相同的值
 上下文管理(with 语句)
__enter__(self)1. 定义当使用 with 语句时的初始化行为
2. __enter__ 的返回值被 with 语句的目标或者 as 后的名字绑定
__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)1. 定义当一个代码块被执行或者终止后上下文管理器应该做什么
2. 一般被用来处理异常,清除工作或者做一些代码块执行完毕之后的日常工作
 容器类型
__len__(self)定义当被 len() 调用时的行为(返回容器中元素的个数)
__getitem__(self, key)定义获取容器中指定元素的行为,相当于 self[key]
__setitem__(self, key, value)定义设置容器中指定元素的行为,相当于 self[key] = value
__delitem__(self, key)定义删除容器中指定元素的行为,相当于 del self[key]
__iter__(self)定义当迭代容器中的元素的行为
__reversed__(self)定义当被 reversed() 调用时的行为
__contains__(self, item)定义当使用成员测试运算符(in 或 not in)时的行为
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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