mysql的常用引擎-Innodb和MyIASM

本文深入对比分析了MySQL中InnoDB和MyISAM两种主要存储引擎的特点与适用场景。InnoDB支持事务处理、行级锁和外键,适用于高并发场景;MyISAM不支持事务,读操作效率高,适合读多写少的应用。

看某个使用的引擎,在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎:

mysql> show create table 表名;

看mysql支持哪些存储引擎:

mysql> show engines;

看mysql当前默认的存储引擎:
 

mysql> show variables like '%storage_engine%';

在MySQL中默认的存储引擎为innodb,如下图所示:

简单介绍这两种引擎的区别:

a.Innodb引擎,Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是,该引擎是不支持全文搜索的。同时,启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候,需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时,该引擎就是首选。由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

b.MyIASM引擎,它是MySql的引擎,但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时,即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是,MyIASM引擎是保存了表的行数,于是当进行Select count(*) from table语句时,可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以,如果表的读操作远远多于写操作时,并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

补充2点:

c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同。MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶结点data域保存了完整的数据记录。Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树,只不过数据结构中存储的都是实际的数据,这种索引有被称为聚集索引。

d.大批量的插入语句时(这里是INSERT语句)在MyIASM引擎中执行的比较的快,但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快,尤其是在并发量大的时候。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶结点的data域存放的是实际数据记录的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引

有一点需要注意的就是:

在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。

 

具体的更加深入的关于MySQL存储引擎的可以参考这篇博客:

MySQL索引背后的数据结构及算法原理 

http://blog.jobbole.com/24006/

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