Flink基础概念&编程模型
Flink程序的基础构建模块是流(Streams)与转换(transformations)
每一个数据流起始于一个或者多个source,并终止于一个或者多个sink
下面是一个由Flink程序映射为Streaming Dataflow的示意图

并行数据流示意图

时间窗口:
流上的聚合需要由窗口来划定范围,比如,计算过去的5分钟,或者最后100个元素的和
窗口通常被区分为不同的类型,比如滚动窗口(没有重叠),滑动窗口(有重叠)以及会话窗口(由不活动的间隙打断)
如下图为flink的窗口示意图:

本文深入探讨Flink基础概念及编程模型,介绍流(Streams)与转换(transformations)作为程序构建基石,详解数据流从source到sink的过程,以及时间窗口在流上聚合的应用,包括滚动窗口、滑动窗口与会话窗口的不同类型。
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