fabric 1.1教程(一)：搭建第一个fabric网络

最新推荐文章于 2023-02-21 19:05:41 发布
原创 最新推荐文章于 2023-02-21 19:05:41 发布 · 1.4k 阅读 · 8 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#区块链 #fabric #搭建fabric网络

本教程详细介绍了如何在CentOS7.2环境下搭建Hyperledger Fabric1.1网络，包括系统配置、软件安装、源码下载、编译或下载二进制文件、下载镜像及快速部署网络等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

fabric 1.1教程(一)：搭建第一个fabric网络

一、前提条件

1.1、系统适配

需要linux内核到4.x及以上，内存2G及以上，本教程运行在centos7.2上。
在这里插入图片描述

1.2、安装docker

要求：Docker version 17.06.2-ce及以上

（1）官方安装

参考：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#prerequisites

（2）阿里云安装
  • 安装docker-ce
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache
yum install docker-ce -y
  • 查询版本是否正确
[root@localhost master]# docker --version
Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a
  • 重启docker并设置为开机自启
systemctl start docker & systemctl enable docker

1.3、安装docker-compose

要求 ：Docker Compose 版本1.14.0及以上

(1) 官方安装

  • 安装docker-compose

    sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

  • 查询版本是否正确

    [root@localhost master]# docker-compose --version
docker-compose version 1.18.0, build 8dd22a9
(2) pip安装

  • 安装docker-compose

    yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
pip install --upgrade pip

  • 查询版本是否正确

    [root@localhost master]# docker-compose --version
docker-compose version 1.18.0, build 8dd22a9

1.4、安装golang

要求：Go语言版本在1.9.X及以上

  • 下载并解压到/usr/local文件夹

    Wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.10.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.10.1.linux-amd64.tar.gz

  • 设置环境变量

    • 创建gopath文件夹

      mkdir -p /home/master/gopath

    • 设置环境变量：GOPATH(go语言运行目录)、GOROOT(go语言安装包目录)

      vim /etc/profile，在其最后添加以下代码：

      export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin

  • 查询版本是否正确

[root@localhost master]# go version
go version go1.10.4 linux/amd64

1.5、参考资料

官方文档：https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.1/prereqs.html

二、源码下载

2.1 下载fabric源码

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/hyperledger  
cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger
git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git

2.2 切换到release-1.1分支

cd fabric
git checkout release-1.1
git branch -a

显示结果为：

* release-1.1
  release-1.2
  remotes/origin/HEAD -> origin/release-1.2
  remotes/origin/feature/ca
  remotes/origin/feature/convergence
  remotes/origin/master
  remotes/origin/release-1.0
  remotes/origin/release-1.1
  remotes/origin/release-1.2
  remotes/origin/v0.6
  remotes/origin/v1.0.0-preview

2.3 下载fabric-samples

cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger
git clone https://github.com/hyperledger/fabric-samples.git

2.4 切换到release-1.1分支

cd fabric-samples
git checkout release-1.1
git branch -a

显示结果为：

* release-1.1
  release-1.3
  remotes/origin/HEAD -> origin/release-1.3
  remotes/origin/master
  remotes/origin/release
  remotes/origin/release-1.0
  remotes/origin/release-1.1
  remotes/origin/release-1.2
  remotes/origin/release-1.3

三、编译或下载二进制文件

注：可以通过编译或者下载的方法生成二进制文件，二者选其一即可

###　(1)下载法

  • 进入到fabric-samples文件夹，通过wget下载1.1.0 版本的二进制文件

     cd fabric-samples/
 wget https://nexus.hyperledger.org/content/repositories/releases/org/hyperledger/fabric/hyperledger-fabric/linux-amd64-1.1.0/hyperledger-fabric-linux-amd64-1.1.0.tar.gz

  • 解压下载的文件，会发现多了bin和config两个个文件夹

    tar -zxvf hyperledger-fabric-linux-amd64-1.1.0.tar.gz

  • 将bin文件夹下的二进制文件，拷贝到环境变量中

    cp bin/* /usr/local/bin

(2) 编译法

  • 安装相关依赖组件

    go get github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/build/docker/gotools/bin
cp $GOPATH/bin/protoc-gen-go $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/build/docker/gotools/bin

  • 进入fabric文件夹

    cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric

  • 编译fabric组件

    make release
make docker

    编译结束后，相关二进制文件存放在以下目录中：

    $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/release/linux-adm64/bin

  • 将bin文件夹下的二进制文件，拷贝到环境变量中

    cp release/linux-adm64/bin/configtxgen /usr/local/bin
cp release/linux-adm64/bin/configtxlator /usr/local/bin
cp release/linux-adm64/bin/cryptogen /usr/local/bin
cp release/linux-adm64/bin/orderer /usr/local/bin
cp release/linux-adm64/bin/peer /usr/local/bin

  • 修改文件的执行权限

    chmod -R 775 /usr/local/bin/configtxgen
chmod -R 775 /usr/local/bin/configtxlator
chmod -R 775 /usr/local/bin/cryptogen

  • 模块安装结果检查

    [root@localhost fabric]# cryptogen version
cryptogen:
 Version: 1.1.2-snapshot-9db3fbc
 Go version: go1.10.4
 OS/Arch: linux/amd64
[root@localhost fabric]# cryptogen version
cryptogen:
 Version: 1.1.2-snapshot-9db3fbc
 Go version: go1.10.4
 OS/Arch: linux/amd64

四、下载镜像

  • 进入到fabric下的scripts文件夹，运行bootstrap.sh，此过程需要等待几分钟
cd fabric/scripts/
./bootstrap.sh
  • 通过docker iamges 命令查看镜像
    在这里插入图片描述

五、快速部署一个fabric网络

  • 进入到fabric-samples/first-network

    cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/first-network

  • 生成配置文件。执行下方代码后，会出现Continue? [Y/n]输入y选择同意后，则默认生成的通道名为mychannel的配置信息

    ./byfn.sh generate

  • 起动项目

    ./byfn.sh -m up

    如果成功，则运行过程中不会报错，最终结果显示为：
    在这里插入图片描述

  • 成功后，关闭网络

    ./byfn.sh -m down

六、总结：

如果成功完成所有操作，看到上图所示的界面，那么，恭喜你，完成了fabric网络的搭建，已经快速部署了一个fabric网络，实现了对链码的操作。从而，从宏观上对fabric项目有了一定的认识，同时也表明你的电脑环境已经适用于fabric的开发了。下一教程，将详细介绍fabric网络部署以及链码的调用的各个步骤，谢谢！

（二）Fabric1.4 搭建自己的区块链网络
qq_43681877的博客
05-30 3922
目录一、建立项目根路径二、生成证书文件1、新建文件夹/fixture2、编写证书配置文件（1）查看模板（2）复制模板到crypto-config.yaml，并根据需要稍作修改（3）生成证书三、创世块的生成1、创建/channel-artifacts文件夹2、编写configtx.yaml3、创建系统创始区块4、创建账本创始区块5、为通道内的两个组织创建锚节点初始化文件四、fabric-ca的编译和安装 一、建立项目根路径 自己取项目名（根路径） 二、生成证书文件 1、新建文件夹/fixture 2、编写证书
fabric网络搭建问题汇集
longtails的博客
07-24 3336
fabric环境搭建 搭建fabric网络踩的最大坑就是sudo权限问题。平常运行需要权限的命令都直接用sudo即可。但是在fabric网络主要是docker,需要权限，通过sudo启动镜像，总是在访问peer时，发生异常，并且提示的内容与权限问题无关。踩了很久的坑，无意间，对docker免了sudo，重启系统，fabric网络搭建完成。 搭建过程参考官方文档 搭建中的若干问题 正常流程...
Fabric-CA-1.1服务（docker服务）
07-16
1. Fabric版本1.1 2. Docker方式启动 3. TLS证书服务 4. CA证书服务
Fabric的使用教程
weixin_34221073的博客
07-11 2878
Fabric的使用教程 1、注意一定要安装 fabric == 1.14.0 版本！ 复制代码 2、初步使用 从hello_world开始。 def hello(name="world"): print("hello %s"%name) 在命令行下直接执行： fab -f xxx.py hello:name=tly 输出： hello tly Done. 复制代码 fab 是fab...
（一）Hyperledger Fabric 1.1安装部署-基础环境搭建
weixin_33889665的博客
04-12 324
在学习和开发hyperledger fabric的时候遇到了一些坑，现将自己的一些总结和心得整理如下，以期对大家有所帮助。 本次使用的宿主机环境：ubuntu，版本：Ubuntu 16.04.3 LTS。 运行hyperledger fabric，建议至少4GB的内存。 更改aptget源： 初装ubuntu的Aptget源很慢，国内提供的源有很多，可以...
Fabric1.1搭建
chouchan5995的博客
05-06 696
安装docker yum -y install docker 查看 docker 版本 docker version 问题:Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the do...
hyperledger-fabric1.1 单机多点部署（4）-搭建fabric网络
tank_ft的博客
03-26 715
当我们编写完Peer节点所准备的docker-peer.yaml启动文件和部署orderer节点编写的 docker-orderer.yaml启动文件之后，我们可以开始搭建fabric网络 接下来我们先要确定下面几个基本问题 我们要保证docker-peer.yaml与docker-orderer.yaml文件在我们一开始创建的aberic目录下 我们需要在aberic目录下创建chainc...
Hyperledger fabric 1.1区块链环境的搭建
卿酒酒丶的博客
05-21 3609
重点内容：IBM Fabric 环境搭建 由于近期公司在做基于IBM的Hyperledger Fabric开源区块链项目，至此基础的环境搭建以及相关测试也已经告一段路，在此做一些笔记，同时也希望可以让更多的人看到，大家相互学习。 一、前提条件 按照IBM官网给出的先决条件，大致做了一下整理。 操作系统：ubuntu14.04/16.04（64位操作系统），或者mac 10.12 ...
heyperledger fabric 入门教程（环境搭建，文件配置，详细教程）
07-03
- **cURL**：一个命令行工具，用于从服务器下载文件。 - **Docker**：容器化平台，用于运行Fabric组件。 - **Docker Compose**：用于管理多容器Docker应用的工具。 - **Go**：Hyperledger Fabric的部分组件是用Go...
如何搭建Hyperledger fabric网络
m0_62407797的博客
05-20 3774
1、安装docker 1.1卸载旧的版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ ...
hyperledger-fabric 教程
02-23
hyperledger-fabric 教程hyperledger-fabric 教程hyperledger-fabric 教程hyperledger-fabric 教程
Hyperledger Fabric v1.1 环境搭建
老杨QQ122209017的博客
04-20 1212
This article is a tutorial that guides you how to create a HyperLedger Fabric v1.1.0-preview business network on zLinux using the development tools that are found in the Hyperledge Fabric repository.W...
fabric1.1开发（一 - 搭建环境）
weixin_42787605的博客
04-27 565
fabric1.1版本部署 今天配置fabric试过各种博客，才过无数坑，原因就是fabric版本不一样，配置的好多地方都会不一样，即使版本一样，好多方法也都不能用了。所以想写一下最新的配置方法，本来想配置最新版本的，结果发现fabric2.0下面好多文件夹都改了。 环境介绍 在VM上安装的CentOS 7 linux3.10.0 前期准备 安装Go，Docker，Docker-Compose ...
Fabric学习(一)----简介与安装使用
doreen211的博客
02-21 5412
Fabric 作为当下联盟链最为火热的框架之一，是区块链技术学习人员必须掌握的技术。Fabric不同于比特币、以太坊等无许可的公链，它是一个有许可的联盟链。接下来我会在此系列中依次介绍fabric的安装、运行流程、底层架构等。morehyperledger的生态圈：一个可插拔的排序服务就交易的顺序建立共识，然后将区块广播给对等方。可插拔成员资格服务提供商负责将网络中的实体与加密身份相关联。可选的点对点八卦服务通过向其他对等点订购服务来传播块输出。
Fabric的第一个链码操作
江河湖海
11-12 600
1、链码的安装 切换到节点1上，如果不切换可不可以呢？链码是安装在节点上的？还是安装在通道上的？ CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP" CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt CORE_PEER_
Fabric官方教程（release 2.2）翻译及总结——在Fabric中使用私人数据
qq_23417755的博客
10-15 869
在Fabric中使用私人数据 本教程将演示如何使用私有数据收集（PDC）在区块链网络上为组织的授权peer提供私有数据的存储和检索。 使用包含管理该集合策略的集合定义文件来指定该集合。 本教程中的信息假定您了解私有数据存储及其使用案例。 有关更多信息，请查看私有数据。 本教程将指导您完成以下步骤，以练习在Fabric中定义，配置和使用私有数据： Asset transfer private data sample use case Build a collection definition JSON fi
fabric1.1开发（零-基础知识）
热门推荐
weixin_42787605的博客
11-11 1万+
目录一、Fabric1. 权限系统2. 共识算法3. 模块组成3. fabric启动二、Docker三级目录 一、Fabric 1. 权限系统 MSP(Membership Service Provider)：会员服务系统，基于PKI规范建立的用户证书和私钥体系 2. 共识算法 fabric支持solo和kafka两种模式 solo：单个节点中完成排序，安全性稳定性差 kafka：排序节点从kafka集群获取对应topic分区的数据，避免单点故障 3. 模块组成 peer：主节点，存储区块链数据，运行
Fabric1.1 动态添加组织
fangdengfu123的博客
05-15 3686
前置条件 升级fabric至v1.0(因为1.0才支持动态添加org，主要用到一个工具：configtxlator，该工具中有个指令只有1.1的支持。原则上是各个版本都支持，只要配置文件能够更新成功) 0、启动原始网络 生成原有4+1配置，并启动网络 ./byfn -m generate ./byfn -m up 1、编写新增组织的配置文件 在当前文件目录下，新建 org*-a...
fabric的使用
A20190518的博客
08-22 2023
fabric官网链接 fabric官网：http://fabricjs.com fabric教程：http://fabricjs.com/fabric-intro-part-1 使用fabric画图 代码 首先，vue项目安装fabric依赖 npm install fabric 然后，在main.js文件中，引入 import fabric from "fabric"; Vue.use(fabric); 最后，在vue文件中使用 <template> <div class="c
我想搭建一个web性能测试平台，帮我写个程序，完成程序架构设计，并实现以下需求内容 产品需求内容： 1、可以实现控制远程压力机，下发命令执行JMeter测试计划 2、能够实现动态测试参数生成（可以自定义线程数） 3、集成Prometheus+Grafana监控 4、能支持分布式部署，同时控制多个压力机执行测试 5、集成JMeter的HTML报告生成器，展示结果分析报告 6、实现Web控制界面 7、添加实时监控 8、添加自动缩放机制（根据监控指标动态调整压力）
最新发布
03-08
<think>嗯，用户想搭建一个Web性能测试平台，需要满足八个需求。首先得理解每个需求的具体内容，然后考虑如何设计架构和实现程序。让我一个一个来分析。 第一个需求是控制远程压力机，下发执行JMeter测试计划。这可能需要用SSH或者Ansible之类的工具来远程控制压力机。不过直接调用JMeter的命令行可能更直接，需要压力机上安装好JMeter环境，并且有权限执行命令。可能需要一个Agent程序跑在压力机上，接收来自主控节点的指令。 第二个需求是动态生成测试参数，尤其是自定义线程数。这里可能需要一个参数化的机制，比如用户在前端输入线程数，后端动态修改JMeter的测试计划文件（.jmx），或者通过JMeter的命令行参数传递线程数。不过修改.jmx文件可能更灵活，但需要处理XML结构，或者使用JMeter的API来动态生成测试计划。 第三个需求是集成Prometheus和Grafana监控。Prometheus需要收集各个压力机的性能指标，比如CPU、内存、网络等，可能需要在压力机上部署Node Exporter，然后Prometheus拉取数据。Grafana用来展示仪表盘，可能需要预先配置好数据源和仪表盘模板。 第四个需求是支持分布式部署，同时控制多个压力机。这需要主控节点能够管理多个压力机节点，可能需要在每个压力机上部署Agent，主控节点通过RPC或者REST API与Agent通信，下发执行命令。同时需要考虑压力机的注册和心跳机制，确保节点可用。 第五个需求是集成JMeter的HTML报告生成器。JMeter本身有生成HTML报告的功能，可以通过命令行参数指定生成报告。需要将生成的报告保存到服务器，并通过Web界面展示给用户。可能需要处理报告文件的存储和访问权限问题。 第六个需求是实现Web控制界面。前端可能需要用Vue.js或React来构建，后端用Spring Boot或者Django提供API。用户通过Web界面配置测试参数，触发测试执行，查看报告和监控数据。需要考虑前后端的交互和数据传输格式，比如RESTful API。 第七个需求是添加实时监控。除了Prometheus和Grafana的历史数据，还需要实时展示测试过程中的指标，比如TPS、响应时间等。可能需要WebSocket或者Server-Sent Events (SSE)来实现实时数据推送，前端动态更新图表。 第八个需求是自动缩放机制，根据监控指标动态调整压力。这需要监控系统实时收集数据，当达到某个阈值时，自动增加或减少压力线程数。可能需要一个策略引擎，定义伸缩的规则，比如CPU超过80%时减少线程数。同时需要JMeter测试计划支持动态调整参数，可能需要中断当前测试，重新配置后继续执行，或者JMeter本身支持运行时调整线程数，这可能需要JMeter的插件或者自定义代码。 接下来要考虑架构设计。可能需要分为以下几个模块：Web前端、后端服务、压力机Agent、监控系统、报告生成模块、自动伸缩模块。 后端服务需要处理用户请求，调度压力机，生成测试参数，调用JMeter执行测试，收集结果，触发报告生成，并与监控系统集成。压力机Agent需要接收命令，执行JMeter测试，收集本地指标，并上报给监控系统。Prometheus负责抓取压力机的指标，Grafana展示。自动伸缩模块需要监听Prometheus的数据，根据规则调整线程数，可能需要通过后端服务动态修改测试参数，并重新下发命令。 在技术选型方面，后端可能用Spring Boot，因为Java和JMeter都是Java系的，可能更方便集成。前端用Vue.js比较流行，容易上手。压力机Agent可以用Python或者Shell脚本，但考虑到跨平台和功能复杂性，可能用Go或者Java写Agent更合适，不过依赖可能会多一些。不过如果压力机都是Linux系统，用Python加Fabric库处理SSH命令也可以。 动态参数生成方面，JMeter的测试计划是XML文件，可以用Java的XML解析库（比如DOM4J）来修改线程数等参数，然后保存为临时文件，再分发给各个压力机执行。或者使用JMeter的API，比如JMeter的Java API来动态生成测试计划，但可能需要更深入的学习。 分布式部署的话，主控节点需要维护压力机的列表，每个压力机启动Agent，注册到主控节点。主控节点下发测试计划和参数，Agent执行并返回结果。需要考虑网络通信的可靠性，比如超时重试，心跳检测等。 报告生成部分，JMeter执行完成后会生成HTML报告，后端需要将这些报告存储在某个目录，并通过Nginx提供静态访问，或者后端自己提供文件下载接口。前端需要展示报告链接，用户点击查看。 实时监控方面，除了Prometheus的历史数据，可能还需要在测试执行期间实时获取JMeter的结果，比如通过后端读取JMeter的日志文件或者结果文件，解析后通过WebSocket推送到前端。或者JMeter的Backend Listener配置为发送数据到某个中间件（比如Kafka），后端消费后处理并推送实时数据。 自动缩放机制需要定时查询监控指标，比如从Prometheus获取当前压力机的CPU、内存使用率，或者JMeter的活跃线程数、响应时间等。当指标超过阈值时，调用后端API调整线程数。调整线程数可能需要动态修改测试计划，并重新分发到压力机，或者JMeter支持动态调整，这可能需要JMeter插件的支持，比如使用Concurrency Thread Group，允许动态调整线程数。这时候自动缩放模块需要和JMeter的测试计划配合，可能需要发送HTTP请求到JMeter的API（如果有的话）来调整参数。 可能遇到的挑战包括：压力机的动态管理，如何高效分发测试计划和参数；JMeter测试计划的动态修改；实时监控数据的采集和展示；自动缩放的响应速度和准确性；分布式环境下的协同和容错处理。 在实现步骤上，可能需要分阶段开发。首先搭建基础架构，实现Web界面和基本的测试执行功能。然后集成监控和报告生成，接着实现分布式控制和自动缩放。每一步都需要测试和验证，确保各个模块协同工作。 最后，安全性也是需要考虑的，比如压力机的SSH访问需要密钥认证，后端API需要身份验证和授权，防止未授权的访问。压力机之间的通信也需要加密，避免数据泄露。</think>我将为您设计一个基于Spring Boot + Vue.js的Web性能测试平台架构方案，并提供关键代码片段： # 一、系统架构设计 ![架构图](https://via.placeholder.com/800x400.png?text=Architecture+Diagram) 分层架构： 1. 前端层：Vue.js + ECharts 2. 网关层：Nginx 3. 应用层：Spring Boot微服务集群 4. 压力机层：JMeter Agent + Prometheus Exporter 5. 监控层：Prometheus + Grafana 6. 存储层：MySQL + MinIO # 二、核心模块实现 ## 1. JMeter控制模块（Spring Boot） ```java // JMeter执行服务 @Service public class JMeterService { @Value("${jmeter.home}") private String jmeterHome; public void executeTestPlan(String testPlanPath, Map<String, String> params) { List<String> command = new ArrayList<>(); command.add(jmeterHome + "/bin/jmeter"); command.add("-n"); command.add("-t"); command.add(testPlanPath); command.add("-l"); command.add("result.jtl"); params.forEach((k, v) -> command.add("-J" + k + "=" + v)); executeRemoteCommand(command); } private void executeRemoteCommand(List<String> command) { // 使用SSH连接压力机执行命令 } } ``` ## 2. 分布式控制模块 ```python # 压力机Agent示例（Python） import paramiko class PressureMachineAgent: def __init__(self, host, username, key_path): self.ssh = paramiko.SSHClient() self.ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) self.ssh.connect(host, username=username, key_filename=key_path) def execute_command(self, cmd): stdin, stdout, stderr = self.ssh.exec_command(cmd) return stdout.read().decode() ``` ## 3. 自动缩放模块 ```java // 自动缩放服务 @Service @EnableScheduling public class AutoScalingService { @Autowired private PrometheusClient prometheusClient; @Scheduled(fixedRate = 5000) public void adjustWorkload() { double cpuUsage = prometheusClient.query("avg(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'})"); int currentThreads = getCurrentThreads(); if(cpuUsage > 0.8) { scaleThreads((int)(currentThreads * 0.9)); } else if(cpuUsage < 0.4) { scaleThreads((int)(currentThreads * 1.1)); } } } ``` ## 4. 前端界面示例（Vue.js） ```vue <template> <div> <el-form @submit="startTest"> <el-form-item label="线程数"> <el-input-number v-model="threadCount" :min="1"/> </el-form-item> <el-button type="primary" @click="startTest">开始测试</el-button> </el-form> <div id="monitor-chart" style="height:400px"></div> </div> </template> <script> import * as echarts from 'echarts' export default { data() { return { threadCount: 100, chart: null } }, mounted() { this.initChart(); this.setupWebSocket(); }, methods: { initChart() { this.chart = echarts.init(document.getElementById('monitor-chart')); // 初始化图表配置 }, setupWebSocket() { const ws = new WebSocket('ws://your-websocket-url'); ws.onmessage = (event) => { const data = JSON.parse(event.data); this.updateChart(data); } } } } </script> ``` # 三、关键集成点实现 ## 1. Prometheus监控集成 ```yaml # prometheus.yml 配置示例 scrape_configs: - job_name: 'jmeter' static_configs: - targets: ['pressure-machine1:9270', 'pressure-machine2:9270'] - job_name: 'application' static_configs: - targets: ['app-server:8080'] ``` ## 2. JMeter HTML报告生成 ```bash # 生成HTML报告命令 jmeter -g result.jtl -o report/ ``` ## 3. 自动缩放规则配置 ```json { "rules": [ { "metric": "cpu_usage", "threshold": 80, "operator": ">", "action": "scale_down", "factor": 0.9 }, { "metric": "response_time", "threshold": 1000, "operator": ">", "action": "scale_up", "factor": 1.2 } ] } ``` # 四、部署方案 1. 压力机环境准备： ```bash # 安装基础环境 sudo apt-get install openjdk-11-jdk wget https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.2.tgz tar -xzf apache-jmeter-5.6.2.tgz # 安装Prometheus exporter wget https://github.com/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/releases/download/0.6.0/jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar cp jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar apache-jmeter-5.6.2/lib/ext/ ``` 2. 使用Docker Compose部署核心服务： ```yaml version: '3' services: web: image: nginx:alpine ports: - "80:80" volumes: - ./dist:/usr/share/nginx/html backend: image: openjdk:11-jre command: java -jar /app.jar volumes: - ./backend.jar:/app.jar environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" ``` # 五、扩展建议 1. 性能优化： - 使用Redis缓存测试结果数据 - 采用Kafka实现异步任务处理 - 实现压力机资源池的动态管理 2. 安全增强： - 增加OAuth2认证 - 实现测试计划版本控制 - 添加操作审计日志 3. 高级功能扩展： - 机器学习驱动的智能压测 - 链路追踪集成（Jaeger） - 混沌工程实验集成 以上方案可根据实际需求进行调整，建议采用迭代开发方式，首先实现核心测试流程，再逐步完善监控和自动化功能。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值