深度学习
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张彤AndRDD
算法工程师
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BoundingBox工具及其使用方法
BoundingBox工具下载地址：Windows下载地址Linux下载地址自己的百度云盘和移动硬盘中都有前言我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。本文将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装以及使用的过程。如果想简便，请直接下载打包版本（下载地址见开头），无需编译，直接打开就能用！在此感谢原原创 2017-12-19 16:58:12 · 7084 阅读 · 0 评论 -
Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Python版本)
一，做自己的数据集0.文件夹名首先，确定你的数据集所放的文件夹名字，例如我的叫153（或者和voc2007一样的名字：VOC2007）1.图片命名虽然说图片名对训练没什么影响，但建议还是按VOC2007那样，如“000005.jpg”这种形式。至于图片格式，png和jpg都行，当时在训练或者测试的时候一定要注意改相应的代码。原始代码里是写的jpg。批量修转载 2017-12-19 14:30:15 · 585 阅读 · 0 评论 -
搭建公网服务器及配置深度学习环境
一、 安装centos 7 系统1. U盘制作启动盘 下载UltraISO：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1qZRgYIw 打开软碟通，文件->打开，打开需要安装的iso镜像 选择你自己启动U盘 点击启动->写入硬盘映像 写入方式选择USB-HDD+ 便捷启动->MBR-> USB-HDD+ 格式化 写入原创 2018-01-23 18:23:47 · 4170 阅读 · 0 评论