centos7 利用mailx发送邮件

最新推荐文章于 2024-02-05 14:34:40 发布

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CentOS 7 使用mailx发送邮件

Jayious的专栏

01-10

1651

CentOS 服务器中， mailx作为第三方邮件客户端，通过SMTP服务登陆QQ邮箱（163邮箱等）发送邮件

Centos7下使用mail发送邮件配置

qq_41879696的博客

07-27

992

安装环境查看查看服务是否安装如果未安装则安装修改配置文件/etc/mail.rc在尾部添加如果未安装则安装进入证书目录授权不然会报错添加权限。

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CentOS7使用mailx发送QQ邮件

DAYDAYUP...

02-05

1098

mailx是Linux系统上用来处理邮件的工具，使用它可以发送、读取邮件。使用下面的命令发送邮件。

Centos7使用mailx发送邮件

weixin_34007020的博客

02-26

283

当前系统版本Centos7.4，我这里使用的是163邮箱，在邮箱设置里启用smtp服务，设置授权码 1、安装mailx yum install mailx -y 2、配置mailxvi /etc/mail.rc 在最后添加以下内容set from=xxx@163.com #之前设置好的邮箱地址set smtp=smtp.163.com #邮件服务器set...

centos 7 mailx邮件发送

J_Lee

06-28

689

文章目录一.安装mailx二.修改配置文件三.开启邮箱的smtp协议四.邮箱测试及报错解决4.1 邮件发送格式4.2 证书报错解决4.2 邮箱密码认证错误4.3 其它错误一.安装mailx 安装客户端软件 yum -y install mailx 二.修改配置文件方案一：使用QQ邮箱 vim /etc/mail.rc 在配置文件下方添加如下内容 set bsdcompat set from="xxx@qq.com" set smtp=smtps://smtp.qq.com:465 set smtp

centos使用mailx发送邮件

Maohedashu_

07-14

504

centos使用mailx发送邮件

centos7配置自动发送邮件

weixin_43810467的博客

12-03

1622

1.我们利用的mailx服务来发送邮件，所以首先我们需要在我们的linux中配置好mailx服务，然后通过crontab 来执行计划任务，依赖与 crond 的系统服务，这个服务是系统自带的，可以直接查看状态，启动，停止。配置mailx的配置文件： set from=xxx@qq.com #收件人邮箱 set smtp=smtp.qq.com:587 #qq邮箱smtp邮件服务器地址 s...

CentOS 7实现SHEEL脚本监控磁盘空间达到指定阈值时发送邮件至指定邮箱

weixin_42508610的博客

10-12

656

CentOS 7实现SHEEL脚本监控磁盘空间达到指定阈值时发送邮件至指定邮箱

Centos7 mailx 邮件发送

weixin_40230682的博客

02-07

1824

本文以mailx 及腾讯邮箱发送邮件一、安装malix yum install -y mailx 因为目标是SMTP服务器发送的邮箱，即可以卸载掉sendmail 与 postfix yum -y remove sendmail postfix 二、配置mailx vim /etc/mail.rc #在末尾加入以下 set from=xx@xx.cn #用来发送邮箱的邮箱 set smtp=smtps:\/\/smtp.exmail.qq.com:465 #这里使用的腾

Centos7下使用mail发送邮件

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万一起飞了呢

08-07

1万+

Centos7下使用mail发送邮件首先检测相关服务是否已安装 [root@ProxyServer ~]# rpm -qa|grep mail libreport-plugin-mailx-2.0.9-19.el6.x86_64 mailx-12...

centos7 mailx 发送邮件配置

谢谢你,慌乱了我的年华

03-25

992

安装服务: yum-y install sendmail mailx libreport-plugin-mailx sharutils mutt 启动服务 systemctl start sendmail 配置邮箱服务器: vim /etc/mail.rc 测试发送:mail -s "theme" 8392********@qq.com < check_host...

Centos7 mailx发送邮件

zhiguoliu11的专栏

09-25

5868

电子邮件系统包括两个组件：MUA(Mail User Agent,邮件用户代理）和MTA(Mail Transport Agent,邮件传送代理）MUA是邮件系统为用户提供的可以读写邮件的界面；而MTA是运行在底层，能够处理邮件的收发工作的程序。简单的说，用户可以使用MUA写信、读信、而通过MTA收信、发信。Foxmail、Outlook、Webmail都属于MUA。邮件的接收是MTA和MUA配合完

centos7使用mailx发送邮件

Wang10051225的专栏

08-29

2161

1.安装mailx yum -y install mailx 2.编辑/etc/mail.rc vi /etc/mail.rc set from="xxx_db@163.com" -- 发件邮箱 set smtp=smtp.163.com -- smtp服务器，此处为黄易163的 set smtp-auth-user=xxx_db -- 也就是@163.c...

CentOS7 配置Mailx使用SMTP发送邮件

a790308的博客

04-08

2338

mail、mailx和sendmail介绍：　　mail是mailx的别名，最初叫nail（与arch linux目前用的S-nail基因相同）；mail是Heirloom的一个子项目。sendmail是Eric Allman的作品，都是开源项目；mail是用户代理（客户端），sendmail是邮件传输代理（服务器）；mail默认使用sendmail对外发送邮件。　　总结：mai...

随机午餐菜单生成器功能开发

12-21

前端React组件实现的随机午餐菜单生成器的功能

基于机器学习的癫痫病发作预测与脑电波实时分析系统_通过傅里叶变换主成分分析降维和通道间相关性系数提取进行脑电信号特征工程结合随机森林支持向量机逻辑回归和决策树等多元分类算法.zip

12-21

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-21

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开，基于Matlab代码实现，重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号，构建系统能耗模型，利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解，旨在降低用电成本、平衡电网负荷，并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现，涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节，配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员，尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标：①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型；②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法；③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程，服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节，按文档目录顺序系统学习，并尝试调整参数进行仿真对比，以深入理解不同需求响应策略的效果差异。

综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）

12-21

综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”，提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案，重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下，如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法（如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等）在综合能源系统中的应用，涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节，并结合具体案例（如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等）进行建模与仿真分析，展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础，熟悉Matlab/Simulink编程，从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发；②复现高水平期刊（如SCI/EI）论文中的优化模型与仿真结果；③学习如何将智能优化算法（如遗传算法、灰狼优化、ADMM等）应用于实际能源系统调度问题；④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，边学习理论模型边动手调试程序，重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置，同时可扩展应用于自身研究课题中，提升科研效率与模型精度。