mysql数据库竖表和横表的

本文介绍了如何在Mysql中实现竖表转横表及横表转竖表的方法,包括使用CASE WHEN语句进行条件判断及UNION操作符合并查询结果。通过具体SQL示例,帮助读者理解和掌握数据表结构转换的实用技能。

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  • 一、Mysql竖表和横表转化:
  • 1. 竖表转横表
  • my01表:
  •  
  •         
  • select
  • t.year,
  • sum(case when t.month=1 then t.amount end) m1,
  • sum(case when t.month=2 then t.amount end) m2,
  • sum(case when t.month=3 then t.amount end) m3,
  • sum(case when t.month=4 then t.amount end) m4
  • from my01 t group by year;
  •               
  •  
  •  
  • 在这里不要误会sum函数,在不求和的情况下可以不要的。
  • select t.year,
  • (case when t.month=1 then t.amount end) m1,
  • (case when t.month=2 then t.amount end) m2,
  • (case when t.month=3 then t.amount end) m3,
  • (case when t.month=4 then t.amount end) m4
  •  from my01 t group by year;
  • 主要的是case when 函数:
  • mysql数据库中CASE WHEN语句。
  • case when语句,用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。
  • CASE 具有两种格式:
  • 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。
  • CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。 
  • 两种格式都支持可选的 ELSE 参数。
  • 语法
  • 1.简单 CASE 函数:
  • CASE input_expression
  •     WHEN when_expression THEN result_expression
  •         [ ...n ]
  •     [
  •         ELSE else_result_expression
  •     END
  • 2.CASE 搜索函数:
  • CASE   
  • WHEN Boolean_expression THEN result_expression
  •         [ ...n ]
  •     [
  •         ELSE else_result_expression
  •     END
  • 参数
  • input_expression
  • 是使用简单 CASE 格式时所计算的表达式。Input_expression 是任何有效的 Microsoft? SQL Server? 表达式。
  • WHEN when_expression
  • 使用简单 CASE 格式时 input_expression 所比较的简单表达式。When_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Input_expression 和每个 when_expression 的数据类型必须相同,或者是隐性转换。
  • 占位符,表明可以使用多个 WHEN when_expression THEN result_expression 子句或 WHEN Boolean_expression THEN result_expression 子句。
  • THEN result_expression
  • input_expression = when_expression 取值为 TRUE,或者 Boolean_expression 取值为 TRUE 时返回的表达式。
  • result expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。
  • ELSE else_result_expression
  • 当比较运算取值不为 TRUE 时返回的表达式。如果省略此参数并且比较运算取值不为 TRUE,CASE 将返回 NULL 值。Else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Else_result_expression 和所有 result_expression 的数据类型必须相同,或者必须是隐性转换。
  • WHEN Boolean_expression
  • 使用 CASE 搜索格式时所计算的布尔表达式。Boolean_expression 是任意有效的布尔表达式。
  • 结果类型
  • result_expressions 和可选 else_result_expression 的类型集合中返回最高的优先规则类型。有关更多信息,请参见数据类型的优先顺序。
  • 结果值
  • 简单 CASE 函数:
  • 计算 input_expression,然后按指定顺序对每个 WHEN 子句的 input_expression = when_expression 进行计算。
  • 返回第一个取值为 TRUE 的 (input_expression = when_expression) 的 result_expression。
  • 如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression,则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression;若没有指定 ELSE 子句,则返回 NULL 值。 
  • CASE 搜索函数:
  • 按指定顺序为每个 WHEN 子句的 Boolean_expression 求值。
  • 返回第一个取值为 TRUE 的 Boolean_expression 的 result_expression。
  • 如果没有取值为 TRUE 的 Boolean_expression,则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression;若没有指定 ELSE 子句,则返回 NULL 值。
  • A. 使用带有简单 CASE 函数的 SELECT 语句
  • SELECT 语句中,简单 CASE 函数仅检查是否相等,而不进行其它比较。
  • SELECT      Category =
  •          CASE type
  •             WHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'
  •             WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'
  •             WHEN 'business' THEN 'Business'
  •             WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'
  •             WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'
  •             ELSE 'Not yet categorized'
  •          END,
  •       CAST(title AS varchar(25)) AS 'Shortened Title',
  •       price AS Price
  • FROM titles
  • WHERE price IS NOT NULL
  • ORDER BY type, price
  • COMPUTE AVG(price) BY type
  • B. 使用带有简单 CASE 函数和 CASE 搜索函数
  • SELECT       'Price Category' = CASE
  •             WHEN price IS NULL THEN 'Not yet priced'
  •             WHEN price < 10 THEN 'Very Reasonable Title'
  •             WHEN price >= 10 and price < 20 THEN 'Coffee Table Title'
  •             ELSE 'Expensive book!'
  •          END,
  •       CAST(title AS varchar(20)) AS 'Shortened Title'
  • FROM titles
  • ORDER BY price
  • C、GROUP BY 子句中的 CASE:
  • SELECT 'Number of Titles', Count(*)
  • FROM titles
  • GROUP BY
  •     CASE
  •         WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
  •         WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
  •         WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
  •         ELSE 'Gift to impress relatives'
  •     END
  • 2. 横表转竖表
  • my011表:
  •  
  •                           
  • select year,'1' as month,m1 as amount from my011 union
  • select year,'2' as month,m2 as amount from my011 union
  •  select year,'3' as month,m3 as amount from my011 union
  • select year,'4' as month,m4 as amount from my011
  •  order by year,month,amount;
  •                           
  • Union操作符:
  • UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行。
  • UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型。
  • 同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.
  • 如果不想去掉重复的行,可以使用union all。
  • 如果子句中有order by,limit,需用括号()包起来。推荐放到所有子句之后,即对最终合并的结果来排序或筛选。
  • (select * from a order by id) union (select * from b order id);

<think>嗯,用户想知道如何将SUM函数生成的转换为横向格,使用SQL或Excel。首先,我需要回忆一下ExcelSQL中处理数据转置的方法。 在Excel里,我记得转置功能可以通过复制粘贴时的转置选项来实现。不过用户提到使用SUM函数生成的结果,可能是一个动态的汇总,这样的话直接转置可能不会随着数据更新而变化。所以可能需要用公式或者数据透视来动态转置。 比如,使用TRANSPOSE函数。TRANSPOSE是数组公式,需要按Ctrl+Shift+Enter,或者在新版本的Excel中动态数组功能可能自动扩展。另外,数据透视也可以调整行列的字段,把行标签拖到列标签,这样就能实现横向显示。不过数据透视的设置可能需要调整,比如将原来的行字段改为列字段,这样汇总结果就会横向展示。 然后是SQL部分。用户可能有一个,比如每个类别有一行汇总值,想转成每个类别作为列。这通常叫做行转列,在SQL中可以用CASE语句配合聚合函数,或者使用PIVOT关键字。比如,使用SUM配合CASE WHEN来为每个类别生成单独的列,或者直接使用PIVOT语法,这样查询结果就会是横向的。 需要注意的是,不同的数据库对PIVOT的支持不同,比如SQL Server有PIVOT,而MySQL可能需要用CASE语句来实现。所以可能需要根据具体的数据库类型来调整语法。 另外,用户可能还希望保持动态更新,比如当原始数据变化时,转置后的结果也能自动更新。在Excel中,使用公式或者数据透视的话,刷新后结果会更新。而在SQL中,视图或者存储过程可以保持动态,但具体实现要看数据库的结构权限。 还需要考虑性能问题,特别是在处理大数据量时,SQL的行转列可能会影响查询速度,需要适当的索引或者优化。Excel中如果数据量很大,使用数组公式可能会让文件变慢,这时候数据透视可能更高效。 可能用户的需求是生成报或者展示数据,横向格更易于阅读。需要确保转置后的格式符合需求,比如列名正确,数据类型合适,没有数据丢失或错误。 总结一下,Excel的方法包括复制粘贴转置、TRANSPOSE函数、数据透视;SQL的方法包括CASE语句PIVOT操作。需要根据具体情况选择合适的方法,并注意动态更新性能问题。</think>### 使用SQL或Excel将SUM函数结果从转为横表的方法 #### 一、Excel实现方法 1. **基础转置功能** 若SUM生成的格是静态结果,可直接通过复制粘贴实现转置: - 选中格区域 → 复制 → 右键粘贴 → 选择「转置」选项。 - *缺点*:无法动态更新[^2]。 2. **使用TRANSPOSE函数** 若需动态关联原始数据,可用数组公式: ```excel =TRANSPOSE(SUM函数生成的向区域) ``` - 需按`Ctrl+Shift+Enter`组合键输入数组公式(Excel 365支持自动扩展)[^3]。 3. **数据透视转置** 通过调整行列字段实现动态横向展示: - 创建数据透视 → 将原行字段拖入「列」区域,数值字段拖入「值」区域 → 右键「值」字段选择`值字段设置`为求。 #### 二、SQL实现方法 1. **CASE语句行转列** 适用于所有SQL数据库: ```sql SELECT SUM(CASE WHEN 分类字段='A' THEN 数值字段 ELSE 0 END) AS A类总, SUM(CASE WHEN 分类字段='B' THEN 数值字段 ELSE 0 END) AS B类总 FROM 名; ``` 2. **PIVOT语法(SQL Server/Oracle)** 专用语法更简洁: ```sql SELECT * FROM ( SELECT 分类字段, 数值字段 FROM 名 ) AS 源 PIVOT ( SUM(数值字段) FOR 分类字段 IN ([A], [B]) ) AS 横向; ``` #### 三、性能与动态性对比 | 方法 | 动态更新 | 适用场景 | 复杂度 | |--------------------|----------|---------------------|--------| | Excel复制转置 | ❌ | 静态结果快速转换 | 低 | | TRANSPOSE函数 | ✅ | 小规模动态数据 | 中 | | 数据透视 | ✅ | 中大规模结构化数据 | 中 | | SQL CASE语句 | ✅ | 数据库端灵活处理 | 高 | | SQL PIVOT | ✅ | 支持PIVOT的数据库 | 中 |
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