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RSS订阅原创 Python 函数参数类型与使用规则详解
Python以其灵活性著称，这种特性在函数参数设计中尤为明显。本文将依据语言规范，系统阐述Python函数所支持的全部参数类型及其应用。
2025-12-03 17:18:00
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原创 Python 3.14 无GIL解释器性能测试：释放多核CPU的并行潜力
Python 3.14 自2025年10月7日发布以来，已在技术社区中积累了丰富的实践与评测资料。目前国内的相关文章大多译自国外大神的博客文章，内容都很“高大上”，但在普遍适用性方面尚缺乏贴近实际的基础案例。为此，本文旨在提供一个通用的实践示例，作为后续深入研究和学习的baseline。
2025-10-28 14:27:10
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原创 Python 标准库之pathlib（二），路径操作
小编之前写过一篇介绍pathlib标准库的文章，最近在做项目时，又发现其有一个更好用的功能，分享给大家，供大家参考学习。
2025-10-16 13:08:27
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原创 Python Pandas导出Excel时保留URL为纯文本的完美方案
在日常数据处理中，你是否遇到过这样的困扰？😫当你使用to_excel。这个看似贴心的功能，实际上却暗藏两个让人头疼的问题：🚨Excel单个工作表最多只能容纳65,530个超链接一旦超过这个限制，程序就会报错，或者更糟糕——静默丢弃超出的部分，导致数据丢失！🚨自动转换为超链接时，Excel对URL长度有严格限制（通常为255个字符）超过这个长度的链接会被无情截断，生成无效的超链接答案是肯定的！本文将为你揭秘如何通过简单的设置，彻底告别这些烦恼，确保你的URL数据完整无缺地导出到Excel中。
2025-09-28 17:33:21
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原创 Python 基于plotly库快速绘制时间线图
本文借助库来绘制时间线图，该库是一个高级可视化库，相对 Matplotlib 更高级一些，上手相对比较容易。
2025-09-19 17:48:17
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原创 Python 利用协程整合IPTV直播源
家里的电视，你还打开过吗？像小编这样长期在外打拼的“北漂族”，电视似乎早已慢慢淡出了日常生活。但每次过节回家，和家人围坐在一起，看看电视直播，却成了一种难得的仪式感。说起电视直播，就不得不提到小编偶然发现的一款神器——这款软件确实强大，装到电视上就能免费观看海量电影、电视剧和各地直播频道，不过有一点挺让人头疼：别人分享的直播源，常因为网络运营商不同，在自己家可能根本无法播放……于是，就有了今天这篇文章的主题：如何整合网络上分享的IPTV直播源，把它们变成适合自己家庭网络环境的稳定直播源。
2025-09-08 18:47:50
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原创 Python 单实例模式详解
你是否听说过 Python 中的？，小编之前在阅读别人代码的时候曾经遇到过，一直不知道那段代码什么含义，后来在搜索资料时，才知道那段代码的含义是创建单实例，也正是从那之后，才知道这个名词，是 Python 中的一种设计模式，用大白话说就是类的实例对象在内存中只有一个。
2025-08-22 19:11:20
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原创 Python collections详解：解锁高效数据结构
虽然 Python 中已提供了等非常灵活的数据结构，但是**** 模块提供了高性能的容器数据类型，能大幅优化代码效率和可读性，本文将深入解析该模块中的六大核心工具，助你写出更优雅的Python代码，避免你重复造轮子。
2025-08-13 17:21:10
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原创 Python函数参数：列表作为默认值，一个隐藏的陷阱！
在Python编程中，函数参数的设计直接影响代码的健壮性和可预测性。**一个需要警惕的实践是：避免将可变对象（尤其是列表）作为函数参数的默认值。**这样做可能导致极其隐蔽且令人困惑的bug。
2025-08-05 19:50:03
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原创 Python 项目管理新思路：用 uv Workspace 共享虚拟环境，省时省空间！
上手 uv一段时间后，真心觉得这款工具让 Python 项目管理变得省心不少！它不仅操作便捷，安装第三方包的速度更是快得飞起。不过，在使用过程中也发现了一个小痛点：uv默认会为每个项目创建独立的虚拟环境。这意味着，如果你同时开发多个项目，即使它们依赖相同的第三方包（比如常用的 requests、pandas），这些包也需要在每个项目的虚拟环境中。久而久之，宝贵的磁盘空间就这样被悄悄占用了不少。难道只能忍受这种“甜蜜的负担”吗？当然不是！仔细翻阅 uv的文档后发现，它其实贴心地提供了。
2025-07-29 19:14:31
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原创 Python 2个好用的装饰器函数
装饰器：Python开发者的效率利器！🛠️在Python的世界里，装饰器绝对是一把强大的“瑞士军刀”。它能帮我们优雅地封装通用逻辑，大幅减少重复代码，真正实现事半功倍的开发效率。如果你是第一次接触装饰器这个概念，强烈建议先找些基础资料了解一下它的核心思想和工作原理（别担心，小编当初也是一头雾水，看别人的代码完全摸不着头脑）。打好基础再往下看，理解起来会顺畅得多，相信小编！
2025-07-22 18:05:21
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原创 利用Python实现二维码自由
二维码，早已融入我们的日常！扫一扫加好友、支付买单、参加活动……处处可见它的身影。但你是否想过，自己也能轻松生成专属二维码？无论是分享链接、联系方式，还是传递一句悄悄话，一个专属二维码就能搞定！想知道如何实现？本文为你准备了详细案例教程，手把手教你玩转二维码生成！👇。
2025-07-15 15:15:31
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原创 尝试 gemini-cli，在本地开发俄罗斯方块
如今，大家在遇到问题时，都已经学会了先去deepseek一下，然后得到自己需要的答案，这充分体现了大模型在信息检索领域的强大应用。然而，这仅仅是大模型潜力的一个方面。随着大模型技术的持续深化与普及，其影响力必将进一步渗透至各行各业。近期，谷歌开源的 gemini-cli 工具，无疑为开发者社区带来了显著利好，经过小编试用，感觉大模型在编程应用方面，又迈上了一个新台阶。
2025-07-04 17:32:49
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原创 Python 迈向强类型化的优雅转变
Python 不再是你记忆中的“弱类型”语言了！随着类型注释的普及和高版本Python的演进，它正悄然蜕变为一门兼具灵活性与严谨性的现代语言。
2025-06-16 19:35:50
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原创 Python 新晋包项目工具uv的简单尝试
小编最近看公众号里面uv文章比较多，于是也尝试着用了一下，整体感觉对于开发项目人员来说很好，方便自动管理项目依赖，后期在部署时，可以根据uv自动构建的项目依赖来进行配置，省去各种包冲突麻烦。
2025-05-20 19:52:58
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原创 Python 在指定文件夹安装三方库，并进行加载使用
在公司内部的服务器中，安装三方库是需要经过层层审批，最后由运维人员进行安装，员工一般是没有权限去随意安装三方库，在审批之前需要进行测试验证可行性，那么这时就需要把三方库安装到自己有权限的目录中，然后再进行使用。小编这里经过亲身测试验证，分享出来供大家参考学习。
2025-04-17 19:57:59
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原创 Python 一个在本地给图片添加水印的小工具
在日常业务办理过程中，不知大家是否养成了为重要文件添加水印的习惯？特别是通过微信等社交平台传输的证件照片、合同扫描件等敏感资料，建议都应当添加包含个人/企业信息的水印，这样既能保护隐私又能防止资料被滥用小编这里分享的小工具，是在本地进行操作，不用把照片上传到其他系统中，更好的保护了个人隐私。
2025-04-08 19:41:25
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原创 Clickhouse 读取存储在hdfs的hive表数据
离线数据经过 hive 处理后，生成的新数据，有时需要对接至研发侧 clikehouse，供前端用户查询使用，所以会涉及到hive数据同步至clikehouse，因为hive数据底层是存储在 hdfs ，因此只要知道hive的建表语句（元数据），再结合 clikehouse 中的特定表引擎（本质是表映射），即可实现 clikehouse 直接读取hdfs数据。
2025-03-18 09:45:39
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原创 Python中一个构建 web 页面的神奇库 streamlit
在上一篇文章《基于DeepSeek，构建个人本地RAG知识库》中用到了streamlit库，于是小编初步深入了解了一下，感觉很好用，是数据人的一个好帮手，避免学习前端知识，利用该库直接在 Python 中编码代码，然后启动服务后，在浏览器中可以直接查看 web 页面，省略了后端、前端构建 web 的繁琐过程，数据人可以直接把自己的数据以 web 形式展示出来。
2025-03-07 17:19:57
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原创 基于DeepSeek，构建个人本地RAG知识库
经过一段使用DeepSeek后，感觉使用体验和ChatGPT基本差不多，问答问题的质量略有提升，因DeepSeek已开源，它的模型、模型权重参数从网上都可以下载到，所以可以基于开源的模型，在本地构建一个自己的知识库，小编这里使用的是蒸馏后的模型权重RAG （Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成，是一种通过整合外部知识库来增强大模型（LLM）回答问题质量的模式。最简单的理解，可以认为是给大模型外挂了一个知识库。
2025-02-20 17:08:52
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原创 基于DeepSeek，构建个人本地知识库RAG
背景经过一段使用DeepSeek后，感觉使用体验和ChatGPT基本差不多，问答问题的质量略有提升，因DeepSeek已开源，它的模型、模型权重参数从网上都可以下载到，所以可以基于开源的模型，在本地构建一个自己的知识库，小编这里使用的是蒸馏后的模型权重 deepseek-r1:1.5bRAG (Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成，是一种通过整合外部知识...
2025-02-20 16:43:52
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原创 从互联网+，到DeepSeek+，新一轮的技术变革
去年春节过后，ChatGPT成为了科技领域的热议话题，而今年过完年后，DeepSeek同样火爆异常，引发了广泛的讨论。随着大量文章的涌现，DeepSeek的功能和潜力成为了焦点。在这一波技术革新的浪潮中，这里小编也评论一下哪些行业和职业将会受到影响？毫无疑问，搜索引擎行业可能会受到DeepSeek的巨大冲击。无论是国内的百度，还是国外的Google，传统的搜索引擎模式似乎在面对像ChatGPT和DeepSeek这样的智能工具时，显得有些力不从心。
2025-02-08 16:33:52
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原创 Python 基于Matplotlib制作动态图
一图胜千言，优秀的可视化图表不仅能以直观、简洁的方式呈现复杂的信息，还能够通过图形、颜色和布局的巧妙设计，引发观众的情感共鸣，增强数据背后故事的表达力与说服力。它们超越了单纯的数据展示，更能帮助观众深入理解潜在的趋势、关系和模式，从而更有效地支持决策和行动。
2025-01-21 17:01:53
402
原创 Python 基于协程的端口扫描工具
端口扫描技术广泛应用于网络运维、网络安全测试、以及黑客攻击服务器等领域。在网络运维中，管理员通过端口扫描来检查服务器或设备的开放端口，确保网络安全并及时发现潜在的漏洞。在网络安全测试中，端口扫描帮助识别网络中的弱点，进而制定防护措施，提升整体安全性。而在黑客攻击的情境下，攻击者通过端口扫描发现目标设备开放的服务，从而寻找攻击入口点，实施非法入侵。因此，端口扫描不仅是安全防护的一个重要工具，也常被黑客用作攻击手段。
2025-01-14 15:29:25
420
原创 管理的精髓
本文摘自《深层认知：深层洞悉事物的商业逻辑》，小编感觉讲的挺有道理，分享出来供大家品读。小编读后感到，国内公司在管理水平提升方面仍任重道远，未来的道路依然漫长且充满挑战。在中国企业家里，最懂“用人之道”和“管人之方”的，估计非任正非莫属。他对管理的认知极其深刻，甚至早已超越了企业的范畴，值得我们认真品味。要知道，华为近20万名员工都是有文化的聪明人，如何把这一群聪明能干的人拧成一股绳，形成一...
2025-01-06 10:06:35
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原创 Clickhouse 基础使用教程
不推荐使用外部语言编写自定义函数，例如：java、python 等，推荐使用自有的函数，逐步组合实现自定义函数，性能高--分割字符串并把类型转换为整数arrayMap(
2024-12-19 19:45:11
1037
原创 Clickhouse中创建生成日期序列自定义函数
因Clickhouse 是用C++语言编写，如果想扩展自定义函数，需要用C++来实现或借助sql方式实现，如果想使用其他语言，则只能进行桥接（把数据输出至系统，在系统中调用其他语言处理数据，然后把系统中输出的结果，拿回到clickhouse）。这里小编借助sql 方式来实现，感觉实现起来和编写python很像利用Chatgpt的帮助，可以一步一步完成所需要的函数功能arrayMap(和，结果是天数使用 arrayMap 遍历序列，将每个整数加到起始日期上，生成完整的日期序列。
2024-12-09 14:32:14
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原创 Python 基于pyhive库操作hive
在大数据处理时，基本都是基于Hadoop集群进行操作，数据相关人员在开发数仓或做临时业务需求时，基本都是利用 hive，写 sql 进行数据处理与统计分析，但是 sql 在处理一些复杂业务逻辑时会比较复杂，本文通过基于 pyhive 操作 hive，把 sql 的查询结果转为 pandas 中的 DataFrame 数据框，用于后续数据分析pyhive库类似于pymysql库，都是 Python 中与不同数据库系统进行交互的库。它们都提供了简洁的接口来执行 SQL 查询，处理结果集，以及管理连接。
2024-11-14 17:08:02
592
原创 Python 基于plotly库快速画旭日图
本文借助库来画旭日图，该库是一个高级可视化库，相对 Matplotlib 更高级一些，上手起来相对比较容易。
2024-11-04 16:54:44
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原创 Rust 是否会重写 Python 解释器与有关的库，替代 C 语言地位？
近2年随着Rust语言的大力发展，一些系统与软件开始逐渐使用Rust语言来实现，并且一些大型公司也开始逐渐转向Rust因为在学习 Polars 库时，看到该库是使用Rust实现的，小编近一年也逐渐开始学习Rust语言，了解到其中的一些思想相对其他语言来说确实比较先进，所有权概念的引入，不仅可以提升性能，而且还保证了数据安全、准确，不会有数据竞争问题的产生小编最近在处理加解密任务时，借助Rust语言实现了一个DES加解密库，借助Rust 中的pyo3包，在Python 中借助maturin。
2024-09-24 14:44:43
622
原创 Python pandas中重排列与列重名
把数据导出到Excel中时，有时需要对列的顺序进行调整，按业务需求进行排列，并且字段名字不能是英文，这样方便业务人员查看与理解数据，在pandas中有相应的函数可以满足以上2个要求，让我们来学习一下吧。
2024-09-06 09:49:58
770
原创 Python 利用矢量化，计算2个经纬度之间的距离
假如全国所有的酒店/民宿经纬度信息已知的情况下，基于当前位置，怎么快速计算附近5KM内的酒店/民宿呢？现实中有大量的这种业务场景，需要快速计算2点间的地球距离本篇文章，比如当前的定位是在北京，那么没有必要去计算与上海的酒店/民宿距离；来进行优化，看看性能大约能提升多少。
2024-08-20 16:04:55
519
原创 Python polars学习-10 时间序列类型
polars学习系列文章，第10篇 时间序列类型（Time series）该系列文章会分享到github，大家可以去下载jupyter文件，进行参考学习。
2024-08-05 17:22:25
1367
3
原创 Python polars学习-09 数据框关联与拼接
polars学习系列文章，第9篇 数据框关联与拼接（Join 、Concat）该系列文章会分享到github，大家可以去下载jupyter文件，进行参考学习。
2024-07-23 15:23:53
1498
原创 Python polars学习-08 分类数据处理
polars学习系列文章，第8篇 分类数据处理（Categorical data）该系列文章会分享到github，大家可以去下载jupyter文件，进行参考学习仓库地址：https://github.com/DataShare-duo/polars_learn。
2024-07-08 10:28:32
805
原创 Python polars学习-07 缺失值
在 polars 中缺失值用null来表示，只有这1种表示方式，这个与 pandas 不同，在 pandas 中NaN（NotaNumber）也代表是缺失值，但在polars中把NaN归属为一种浮点数据},print(df)┌───────┐│ value ││ --- ││ i64 │╞═══════╡│ 1 ││ 2 ││ 3 ││ null ││ 5 ││ 6 ││ null ││ 8 ││ 9 │└───────┘。
2024-06-25 19:22:20
1196
原创 Python polars学习-06 Lazy / Eager API
polars学习系列文章，第6篇 Lazy / Eager API延迟、惰性即时、实时该系列文章会分享到github，大家可以去下载jupyter文件，进行参考学习仓库地址：https://github.com/DataShare-duo/polars_learn。
2024-06-20 17:26:34
584
原创 Python polars学习-05 包含的数据结构
polars学习系列文章，第5篇 包含的数据结构，与pandas一样，polarsSeriesDataFrame，大部分操作与pandas保持一致，减少了大家的学习难度该系列文章会分享到github，大家可以去下载jupyter文件，进行参考学习仓库地址：https://github.com/DataShare-duo/polars_learn。
2024-06-14 17:06:19
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