生成式模型和判别式模型的区别

机器学习可以分为两大类：生成式模型（Generative Model）、判别式模型（Discriminative Model）。

 现在有一堆球，颜色信息已知为绿色和黄色两种，有且仅有这两种颜色，这里，球的颜色为y（目标变量），坐标轴上位置为特征X。我们想要知道，如果在坐标轴的某一位置x新放入一个球，这个球会是什么颜色的？

 1.生成式模型的思想：

 生成式模型使用的是联合概率P(X,Y)，若已知x（球的坐标位置信息），通过计算出P(X,Y)我们就可以知道球的颜色。

 P(X,Y) = P(Y)*P(X|Y)，其中P(Y)可以根据已知球（样本）的颜色