Spring的依赖注入

Spring 的依赖注入分两种。1构造器注入  2 setter注入

第一种 构造器注入 ,通过 <constructor-arg> 元素完成注入

	<bean id="car" class="包.类">
		<!-- 通过构造器参数,完成属性注入 -->
		<constructor-arg index="0" type="java.lang.String" value="保时捷"></constructor-arg> <!-- 第一个参数 String类型参数 -->
		<constructor-arg index="1" type="double" value="1000000"></constructor-arg>
	</bean>


这种的bean 是实例化是通过构造器来实例化的。有参构造器实例化。而且是注入的简单值。如果想注入对象则应这样

 <bean id="Car" class="com.zhangsun.qiang.Car" >
         <constructor-arg  index="0" type="java.lang.Double" value="888888"></constructor-arg>
           <constructor-arg  index="1" type="java.lang.String" value="吉利汽车"></constructor-arg>
           <constructor-arg  index="2"  ref="LittleCar"></constructor-arg>
      </bean>
        <bean id="LittleCar" class="com.zhangsun.qiang.LittleCar" >
         <constructor-arg  index="0" type="java.lang.String" value="吉利金剛"></constructor-arg>
           <constructor-arg  index="1" type="java.lang.Double" value="5"></constructor-arg>
      </bean>

上面的是往car里注入LittleCar. 首先要先在Spring容器里注入并实例化littlecar。 然后在用ref 引用littlecar

第二种 setter方法注入, 通过<property> 元素完成注入简单元素值

<bean id="car2" class="包.类">
		<!-- 通过 property 元素完成属性注入 -->
		<property name="name" value="宝马"></property>
		<property name="price" value="500000"></property>
	</bean>




* 使用 <property> 元素 ref属性,引入另一个Bean对象,完成Bean之间注入
<bean id="employee" class="包.类">
		<property name="name" value="张三"></property>
		<property name="car2" ref="car2"></property> <!-- ref引用其他Bean的id或者name -->
	</bean>


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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