SqlServer、mysql、Oracle分页技术:
SqlServer分页语句:
select top 10 * from t where id not in (select top 30 id from t order by id ) orde by id
mysql分页语句:
select * from articles limit " + (pageNo-1)*pageSize + "," + pageSize;
Oracle分页语句:
SELECT * FROM
(SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE RN >= 21
或
SELECT * FROM
(SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A )WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE RN >= 21
Oracle中其他分页方法:
1.根据rowid来分:
SQL> select * from passvehicleinfo p where rowid in ( select rid from (select rownum rn,rid from (select p.rowid rid,p.passvehicleid from passvehicleinfo p order by p.passvehicleid desc) view1 where rownum<10000) view2 where rn >9980) order by p.passvehicleid asc;
2.按分析函数来分
SQL> select * from (select p.*,row_number() over (order by p.passvehicleid desc ) rk from passvehicleinfo p) where rk>9980 and rk<10000;
3.按rownum来分
SQL> select * from (select view1.*,rownum rn from (select p.* from passvehicleinfo p order by p.passvehicleid desc) view1 where rownum<10000) view2 where rn>9980;
编写存储过程(省略了查询条件)
Sql代码
create or replace procedure P_Pagination(
page int,--第几页
perPageCount int ,--每页几条记录
totalPage out int,--总页数
pageResultSet out SYS_REFCURSOR --当前页查询出来的结果集
)
as
totalCount int;--总记录数
pageSql varchar(2000); --查询某页结果的SQL语句
begin
select count(1) into totalCount from Account; --查询总记录数
totalPage := ceil( totalCount / perPageCount); --算出总页数
pageSql := 'select * from v_page u
where rn between '||(page-1)||'*'||perPageCount||'+1 and '||(page*perPageCount);
open pageResultSet for pageSql;
end P_Pagination;
在PL/SQL中调用该存储过程
Sql代码
declare
totalaPage int; --总页数
pageResult SYS_REFCURSOR; --存放结果的变量
account v_page%rowtype;
begin
P_Pagination(1,2,totalaPage,pageResult);
dbms_output.put_line('总共'||totalaPage||'页');
fetch pageResult into account;
while pageResult%found loop
dbms_output.put_line(account.cardid||','||account.name||','||account.money);
fetch pageResult into account;
end loop;
close pageResult;
end;
使用JDBC调用的代码片段
Java代码
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = ConnectionManage.getConnection();
CallableStatement cs = conn.prepareCall("call P_Pagination(?,?,?,?)");
cs.setInt(1, 1);
cs.setInt(2, 3);
cs.registerOutParameter(3, Types.INTEGER);
cs.registerOutParameter(4, oracle.jdbc.OracleTypes.CURSOR);
cs.execute();
int totalPage = cs.getInt(3);
System.out.println("共有" + totalPage + "页");
ResultSet rs = (ResultSet) cs.getObject(4);
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("cardid")+","+rs.getString("name") +"," + rs.getString("money"));
}
}