Struts2 Action访问web元素的四种方式

本文介绍了四种在Struts2框架中实现IoC(控制反转)的不同方式,包括使用Map进行IoC、通过依赖容器获取Map、Servlet IoC方式以及Servlet依赖容器方式,并提供了具体的代码实现。

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1: Map IoC  方式<最常用的方式>

package edu.uestc.test.action;

import java.util.Map;
import org.apache.struts2.interceptor.*;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

public class UserAction1 extends ActionSupport implements RequestAware,SessionAware,ApplicationAware {
    private Map<String, Object> request;
    private Map<String, Object> session;
    private Map<String, Object> application;    
    public String add(){
        request.put("r1", "r1");
        session.put("s1", "s1");
        application.put("a1", "a1");
        return "success";
    }
    
    @Override
    public void setRequest(Map<String, Object> request) {
        this.request=request;        
    }
    
    @Override
    public void setSession(Map<String, Object> session) {
        this.session=session;        
    }
    
    @Override
    public void setApplication(Map<String, Object> application) {
        this.application=application;
    }
}

2: Map 依赖容器 方式:

package com.action;

import java.util.Map;
import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

public class UserAction2 extends ActionSupport {
    private Map<String, Object> request;
    private Map<String, Object> session;
    private Map<String, Object> application;    
    public UserAction2() {
        ActionContext context = ActionContext.getContext();
        request=(Map<String, Object>)context.get("request");
        session=context.getSession();
        application=context.getApplication();
    }
    public String add(){
        request.put("r2", "r2");
        session.put("s2", "s2");
        application.put("a2", "a2");
        return "success";
    }    
}
3: Servlet IoC  方式:

package com.action;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import org.apache.struts2.interceptor.ServletRequestAware;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

public class UserAction3 extends ActionSupport implements ServletRequestAware {
    private HttpServletRequest request;
    private HttpSession session;
    private ServletContext application;
    public String add() {
        request.setAttribute("r3", "r3");
        session.setAttribute("s3", "s3");
        application.setAttribute("a3", "a3");
        return "success";
    }
    public void setServletRequest(HttpServletRequest request) {        
        this.request=request;
        this.session=request.getSession();
        this.application=session.getServletContext();
    }
}
4: Servlet 依赖容器  方式:

package edu.uestc.test.action;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.*;
import org.apache.struts2.ServletActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

public class UserAction4 extends ActionSupport {
    private HttpServletRequest request;
    private HttpSession session;
    private ServletContext application;    
    public UserAction4() {
        request = ServletActionContext.getRequest();
        session=request.getSession();
        application=session.getServletContext();        
    }
    public String add(){
        request.setAttribute("r4", "r4");
        session.setAttribute("s4", "s4");
        application.setAttribute("a4", "a4");
        return "success";
    }    
}

原文链接:http://www.blogjava.net/yunjieyang/archive/2010/07/02/325023.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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