10_android入门_listView的几种Adaptor的实现_SimpleAdapter

本文介绍了一种在安卓应用中从SQLite数据库读取数据并使用SimpleAdapter将其展示在ListView上的方法。具体包括:通过rawQuery执行SQL语句获取数据,将查询结果转化为Map集合形式,以及如何设置适配器完成数据的UI展示。

1、数据的获取

public List<Map<String,Object>> getData(){
		List<Map<String,Object>> data=new ArrayList<Map<String,Object>>();
		
		SQLiteDatabase db=databaseHelper.getWritableDatabase();
		Cursor c=db.rawQuery("select userid,username,userage,userphone from user",null);
		while(c.moveToNext()){
			Map<String, Object> map=new HashMap<String,Object>();
			map.put("_id",c.getInt(c.getColumnIndex("userid")));
			map.put("username",c.getString(c.getColumnIndex("username")));
			map.put("userage",c.getInt(c.getColumnIndex("userage")));
			map.put("userphone",c.getString(c.getColumnIndex("userphone")));
			data.add(map);
		}
		db.close();
		return data;
	}


2、MVC层的实现

@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		// 设置显示的视图
		setContentView(R.layout.activity_main);
		
		//获取显示的数据 Model
		//userDao=new UserDaoImpl(databaseHelper);
		//查询获取的数据
		//userDao.findAll();
		
		//模型层的实现
		databaseHelper=new DatabaseHelper(this);
		userDaoImpl=new UserDaoImpl(databaseHelper);
		List<Map<String,Object>> data=userDaoImpl.getData();
		
		
		//控制层 依赖model层
		SimpleAdapter adapter=new SimpleAdapter(this, data, R.layout.list_item_user, new String[]{"_id","username","userage","userphone"}, new int[]{R.id.tv_id,R.id.tv_name,R.id.tv_age,R.id.tv_phone});
		
		//视图层的实现 依赖控制层
		lv_user=(ListView) findViewById(R.id.lv_user);//获取显示的视图
		lv_user.setAdapter(adapter);
		
		//注册事件
		lv_user.setOnItemClickListener(this);
	}


3、结果的显示

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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