RDD-combineByKEY()详解

最新推荐文章于 2024-11-18 10:40:04 发布
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#combineByKey #RDD

本文详细解析了combineByKey函数的工作原理，此函数为Spark中基于key的聚合操作提供了强大的支持。文章探讨了createCombiner、mergeValue和mergeCombiners三个核心函数的作用，以及它们如何在处理大规模数据集时提高效率。通过示例，如求平均值，展示了combineByKey的实际应用。

combineByKey()
(createCombiner,mergeValue,margeCombiners,partitioner)

最常用的基于key的聚合函数，返回的类型可以和输入的类型不一样
许多基于key的聚合函数有用到了它，像groupByKey()

combineByKey():

遍历partition中的元素，元素中的key，要么之前见过，要么不是
如果是新元素，则会使用createCombiner()函数
如果是这个partition中的元素，则会使用mergeValue()函数
合计每个partitioin的结果的时候，使用mergeCombiners()函数

eg:求平均值
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