hikyuu结合tushare使用

最新推荐文章于 2025-08-18 18:00:50 发布
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本文介绍如何使用hikyuu进行证券管理，并利用tushare补充获取如换手率等额外指标，通过注册链接分享，可拓展数据源，提升量化交易策略的准确性。

使用hikyuu管理证券等，用tushare获取hikyuu没有的换手等指标

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zhangshoug
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Hikyuu-tips-如何使用自定义的 host
森林木的专栏（fasiondog）
04-25 634
上面需要去修改 pytdx 中的 hosts.py，但 pytdx 实际是一个 python 的软件包，直接修改其安装的文件并不合适。在 hikyuu 中，其实支持使用自定义的 hosts.py。使用 HikyuuTdx 下载数据时，会优先使用自定义的 hosts.py，顺便附上一段检测脚本，可以自行检查这些服务器，只保留可用的。打印输出中，如果为 False，就是不通的，可以直接手工注释掉或直接删除。你可以直接编辑该文件，只保留自己希望使用的通达信服务器地址。
tushare 使用基本教程
最新发布
zd1314798的博客
09-14 877
本文介绍了使用Tushare获取金融数据的基本流程：首先在官网注册获取token，通过Python SDK初始化接口后即可调取数据（如交易日历）。同时说明了Pandas数据处理和导出方法，以及MySQL数据库的两种启动方式（临时进程/注册服务）和基本SQL操作命令。文章涵盖了从数据获取到存储的全流程关键步骤。
基于Python的Hikyuu策略部件仓库设计源码
10-06
本项目是一款基于Python和Jupyter Notebook开发的Hikyuu策略部件仓库设计源码，总计包含100个文件，其中包括92个Python源文件、3个Jupyter Notebook文件、1个clang-format配置文件、1个gitignore配置文件、1个yapf配置文件、1个LICENSE文件和1个Markdown描述文件。该仓库旨在为策略开发提供丰富的组件和工具，支持高效的策略构建和回测分析。
毕业设计：基于Codon、Python和C++的开源量化交易系统.zip
10-12
计算机毕设源码
Hikyuu 的安装与配置指南
gitblog_01198的博客
08-18 350
Hikyuu 的安装与配置指南 【免费下载链接】hikyuu Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（目前主要用于国内A股市场）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/...
tushare使用分享
LeeYotta的博客
04-20 2971
tushare使用分享
基于fasiondog的hikyuu搭建hikyuu环境
03-03
Hikyuu是金融市场分析系统的一种，它以Python为基础构建，拥有大量的模块化设计，从而便于使用者进行复杂的金融市场分析和策略回测。而fasiondog指的是一个流行的开源软件开发和版本控制平台，该平台上存放着许多...
hikyuu-C++资源
02-19
标题“hikyuu-C++资源”暗示了此资源集涉及C++语言相关的开发工具和配置文件，这是编程领域中重要的内容。C++作为一种广泛使用的编程语言，其资源包括编译器、库文件、文档、示例代码和各种配置文件等。这些文件是...
hikyuu-Python资源
02-09
标题中的“hikyuu”可能指代特定的项目或个人名称，而Python通常是指广泛使用的编程语言。从描述“C++/Python”中可以推断，这些资源可能同时适用于C++和Python两种编程语言，这暗示了资源可能包括跨语言兼容的工具...
Hikyuu 1.1.2 发布，量化交易研究框架
weixin_33845477的博客
04-19 312
Hikyuu 1.1.2已发布，这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下： 修复 Indicator 无法作为原型使用，导致部分预定义的 SG 等无法正在运行的BUG...
hikyuu:Hikyuu Quant Framework基于C ++ Python的开源量化交易研究框架
03-20
Hikyuu Quant Framework是一个基于C ++ / Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅在以上数据，因为数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易摘要为由市场环境判断策略，系统有效条件，信号指示器，止损/止盈策略，资金管理策略，盈利目标策略，移滑价差算法七大组件，您可以分别建立这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们​​自由组合来观察系统的有效性，稳定性以及单一种类策略的效果。 详细文档： : 如果上述网站无法访问，请戳这里： ://fasiondog.gitee.io/hikyuu/ 祝贺HIKYUU入选GITEE最常见的开源项目GVP 给作者加点油，每天扫扫红包，或者请作者喝杯咖啡 示例： #创建模拟交易账户进行回测，初始资金30万 my_tm = crtTM(initCash = 300000) #创建
Python-HikyuuQuantFramework基于CPython的开源量化交易研究框架
08-11
Hikyuu Quant Framework是一款基于C /Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）
Hikyuu教程 | 滚动回测与滚动寻优系统
森林木的专栏（fasiondog）
10-18 1728
前面介绍了如何使用 hikyuu 进行策略回测参数优化，同时也提到了这种简单的参数优化本质其实是对历史数据的过拟合，通常并不具备直接使用的意义。那么有什么办法来减缓这种过拟合影响，让参数优化发挥实际的作用呢？答案是——使用滚动系统，但依然需要保持谨慎的态度，因为回测是拟合的本质并没有改变。
Hikyuu教程：简单波动率（EMV）择时交易系统的构建与实现
森林木的专栏（fasiondog）
06-07 1508
首先，我们需要了解EMV指标的基本原理。简易波动指标（EMV），是为数不多的考虑价量关系的技术指标。在股价下跌的过程中，由于买盘力量的逐渐减弱，成交量会相应减少，进而导致EMV数值的下降。当股价跌至某一合理的支撑区域时，低价买入的订单会重新激活市场，使得成交量再度增加，此时EMV数值也会相应上升。当EMV数值由负转正并逐渐趋近于零时，这通常意味着有坚定的资金成功扭转了股价的下跌趋势，市场行情开始反转上扬，并发出新的买入信号。
量化交易学习1--开源框架Hikyuu安装
二毛的博客
06-08 4895
1、下载hikyuu的Python包 操作系统：Windows10 Pycharm IED + Python： 3.7 安装hikyuu前需要安装的包： ta-lib (该包无法在 Windows 下通过 pip 安装，请从 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib/ 上下载相应的 wheel 包，手工安装。) h5py (该包提供hd5.dll，用于HDFS存储) 接着安装Hikyuu pip install hikyuu 可能会失败，尝试更换清
Hikyuu-教程-如何利用 FINANCE 指标计算市盈率
森林木的专栏（fasiondog）
05-01 610
本篇主要讲解如何利用 FINANCE 指标计算市盈率，其他市净率等指标可以参考此文实现。
Tushare分享
SenCour的博客
01-01 2997
Pro版数据更稳定质量更好，不再是直接从互联网抓取，而是通过社区的采集和整理存入数据库经过质量控制后再提供给用户。Pro依然是个开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。
量化交易之tushare的初识
weixin_43959953的博客
05-11 3222
量化交易之tushare的初识 tushare与tushare pro的区别 其实tushare就是tushare pro的老版本，现在tushare pro还在调试更新迭代中，有些功能老版本才有，所以咯，使用新版的时候还是需要多注意一下。 首先必须非常感谢tushare后面的团队，本着免费开源的思想促进整个互联网的进步，数据时代的来临也就意味着数据本身的价值会在后续的分析和挖掘中体现出来。 个人...
Hikyuu 1.1.0 发布，量化交易研究框架
weixin_33750452的博客
02-28 303
开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ Hikyuu 1.0.9已发布，这是一款量化交易研究框架。该...
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