cocodata有一个版本迭代

最新推荐文章于 2024-09-08 16:25:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-08 16:25:37 发布 · 353 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#iOS常规错误

本文介绍了一种在版本迭代过程中实现数据迁移的方法，通过使用特殊的字典参数来自动完成旧版本到新版本的数据转换，确保应用程序能够平滑升级。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

//版本叠代需要添加的
    if (![_persistentStoreCoordinator addPersistentStoreWithType:NSSQLiteStoreType configuration:nil URL:storeURL options:@{NSMigratePersistentStoresAutomaticallyOption:@YES,NSInferMappingModelAutomaticallyOption:@YES} /*这个字典就是版本叠代添加的字段
COCO格式数据集制作
kou的博客
10-29 6566
制作数据集主要是为了跑pytorch版本的yolo 超链接 1、用labelimg标注图片，注意要用voc格式生成xml，不要用yolo格式txt 2、使用类似 find ./cafe_0001a_out -name "*rgb.png" -type f -exec mv {} ~/Downloads \; 分离xml文件和jpeg文件，xml放到文件夹annotations下，jpeg文...
关键点检测标注文件解析（姿态估计）——COCO数据集
秃头小苏的博客
08-26 3782
Hello，大家好，我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽最近在学习关键点检测的知识，其中用到了COCO数据集中的关键点标注数据，自己对其不是特别熟悉，于是学习了一下，在此记录。🍋🍋🍋我认为阅读一个代码或者看一个项目源码时，充分了解其数据集的结构是十分有必要的，如果你也对COCO关键点检测的标注信息不是很熟悉的话，这篇文章将会对你有帮助。🥂🥂🥂话不多说，让我们一起来看看叭~~~🚖🚖🚖。
COCO数据集介绍
热门推荐
等待戈多的博客
01-27 11万+
COCO数据集详细介绍前言一、什么是COCO数据集？COCO数据集可以应用到的Task：一个简单的数据集实例展示：二、COCO数据集的使用1.引入库2.读入数据附录80个类别 前言 以下内容均来自COCO官方 以及Microsoft COCO: Common Objects in Context 一、什么是COCO数据集？ COCO数据集是一个可用于图像检测（image detection），语义分割（semantic segmentation）和图像标题生成（image captioning）的大规模数据
COCO数据集——B站课程学习笔记
m0_48610901的博客
03-28 810
COCO数据集介绍以及pycocotools简单使用MS COCO数据集介绍以及pycocotools简单使用COCO数据集包含VOC数据集的所有类别，且单个类别的目标数目比VOC多。数据集中有的图片没有标注，或者是标注有错误的情况，比如宽或者高为0的情况，因此用该数据集进行训练时需要对数据进行一个筛选。为什么不用测试集？一般只有在大型比赛中才会用到测试集test，为了防止作弊，且该test的数据分布可能与train和val不同（也可以测试一下模型的泛化性能）。
COCO数据集解析
hello_dear_you的博客
10-19 2507
COCO数据集解析，包含目标检测、实例分割
平台建设项目设计开发一体化-版本迭代需求清单模板.docx
07-15
总结来说，平台建设项目设计开发一体化中的版本迭代需求清单是一个详细的指导文档，它涵盖了迭代的所有关键要素，从需求提出到测试验证，再到部门间的沟通与协作。有效管理和执行这个清单能够确保项目的顺利进行，...
基于市级平台的实验考评系统同步仓库最新版本迭代设计源码
04-28
项目包含2136个文件，其中包含742个类文件、293个PNG图片、281个Java源文件、205个CSS样式文件、158个JavaScript脚本文件、119个GIF动画文件、116个XML配置文件、106个JAR包文件、33个FTL模板文件以及13个JPG图片...
App测试一次版本迭代应该有哪些阶段？
weixin_53489607的博客
05-27 3201
版本启动 版本启动一般提前一个迭代，比如当前迭代版本是1.3.0，那么当1.3.0需求评审完成后，1.3.1版本启动就开始了。也就是说，研发在进行1.3.0迭代开发时，产品经理就开始了着手准备迭代1.3.1的需求了。 需求完成 一般版本启动后，产品经理、产品运营人员，内容运营人员等就开始了需求竞品市场调研，客户需求收集，后台用户行为大数据分析等，最后共同制定需求。产品运营人员以及内容运营人员在需求阶段只是辅助产品经理，最后的需求文档由产品经理完成。需求的完成一半需要2-3周左右。 在需求完成阶段，一般
一款基于版本迭代和项目视角的接口测试和文档生成软件
12-06
ApiChain是一款基于版本迭代和项目视角的接口测试和文档生成软件，相比于postman这样的外来品，ApiChain 更“懂”你。APIChain拥有如下特色：按迭代产出接口文档，按项目汇总迭代相关接口，迭代文档可生成本机内网ip...
分布式数据库版本迭代分析.docx
最新发布
07-01
这样可以把多个小版本更新集成到一个大版本中，降低变更风险和工作量。有的则建议，除非升级对业务或应用有较大影响，否则应避免频繁升级，以减少变更，等待版本稳定后再统一升级。 一些观点还指出了分布式数据库...
数据集COCO在目标检测的介绍与使用
winycg的博客
09-02 1万+
COCO数据集介绍 COCO数据集主页：http://cocodataset.org COCO数据集是大规模的数据集，用于Object Detection + Segmentation + Localization + Captioning。 数据集下载：http://cocodataset.org/#download 目前常用的是2017 Train images [118K/18GB]和201...
Windows下使用cocoAPI生成coco.data
perseverancation的博客
05-26 375
Windows下使用coco数据集概要下载数据集处理标签文件 概要 我们下载的coco API很多操作都是Linux上的，例如vi。还有在API里（这里特指PythonAPI）的setup.py运行后也不出现coco.data文件（使用coco数据集需要自己整合各个数据集中的图片成一个.data文件）。下面会说明具体步骤： 下载数据集 请自查下载coco数据集的链接，2014版本或2017版本均可，关键在于：train，val，test，annotation，将图像放至image文件夹，annotation
使用coco数据集训练自己的yolo3网络
tugouxp的专栏
09-01 4383
环境搭建请参考： yolo3网络物体的检测 搭建好后，用预训练好的权重测试推理功能： 现在我们用coco数据库训练自己的网络： 获取coco数据 要下载COCO数据和标签，darknet下scripts/get_coco_dataset.sh就是干这个的 执行如下命令： $cp scripts/get_coco_dataset.sh data $cd data $bash get_coco_dataset.sh ...
coco数据集的处理
guojingjuan的博客
07-21 2万+
ssd中readme.md提供了对Coco的处理ssd/caffe/data/coco/### Preparation1. Download Images and Annotations from [MSCOCO](http://mscoco.org/dataset/#download). By default, we assume the data is stored in `$HOME/dat...
COCO数据集使用——COCO API配置
aaon22357的博客
10-08 9617
1.coco官网下数据集 ，包括训练集，验证集，测试集，annotation等。 2. 下载新版API，地址在这里。 3. 进入PythonAPI/路径里，进行配置，下面的配置过程分为两种情况。一是ubuntu系统，一是windows系统。 【用ubuntu配置】 ——比较推荐，坑比较少！ 激活tensorflow环境，输入 make，如果不报错即配置成功，在python环境中import pyc...
Yolo-Fastestv2训练及部署自己的数据集
qq_41496108的博客
05-16 2177
yolo-fastestv2训练和部署教程
YOLOv3~ COCO
whaosoft143ai的博客
12-31 959
YOLOv3 模型使用COCO 数据集, 虽然yolo3也不用就全当学习哦在 Kaggle 平台使用 GPU 跑通 YOLOv3 训练代码.COCO 2014 数据集地址（原始）：https://cocodataset.org/COCO 2014 数据集地址（Kaggle）：https://www.kaggle.com/datasets/jeffaudi/coco-2014-dataset-for-yolov3。 whaosoft aiot http://143ai.com
Swift 4 Core Data实战教程：构建高效数据管理系统
weixin_28988985的博客
09-08 1419
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本教程深入讲解了苹果开发平台中的Core Data技术，旨在帮助使用Swift 4的开发者全面理解并掌握数据管理框架的关键概念与技术。通过实例和实践指导，教程涵盖模型设计、上下文管理、托管对象操作、数据检索、持久化存储、生命周期管理、事务处理、性能优化和错误处理等核心内容。开发者将通过学习这些内容，构建应用，实现从基本数据存储到高级查...
使用 Detectron2 中的 mask-RCNN 检测建筑物轮廓
qq_48019718的博客
07-17 7417
前言   兜兜转转试了好多框架与算法，从软件再到代码，中途有许多问题，从 ArcGIS Pro 再到 Tensorflow 的 Mask-RCNN，再到 Detectron2 。 目标检测与目标分割 目标分割   建筑物轮廓的提取属于目标分割（实例分割）的一种，与目标检测不同，不仅要框出目标所在的位置，还要以 mask 的形式框出物体的轮廓。 上图是 Detectron2 中采用 Mask-RCNN 算法提取建筑物的轮廓，包含了 mask 和 bounding box 以及 possible，当然，这仅仅
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值