【ETCD】【Linearizable Read OR Serializable Read】ETCD 数据读取：强一致性 vs 高性能，选择最适合的读取模式

ETCD 提供了两种不同类型的读取操作方式，分别是 Linearizable Read（线性化读取）和 Serializable Read（可串行化读取）。这两种方式主要区分在读取数据时对一致性的要求不同。

1. Linearizable Read（线性化读取）

线性化读取保证了读取到的数据是 最新的，即保证了对所有客户端的一致性视图。它确保每次读取操作都能返回所有前一个写操作的结果。简单来说，线性化读取保证了客户端读取到的数据至少是写入的数据的“最新值”，并且该值是经过共识协议（如 Raft）确认的。

特点：

• 严格一致性：每次读取的数据都来自一个已经提交的写操作，并且该操作在集群中是被一致认可的。
• 阻塞读取：在进行线性化读取时，ETCD 会确保客户端从最新的数据源中读取数据，因此可能需要等待 Raft 协议完成数据的一致性同步，导致读取操作可能会有延迟。

优点：

• 数据一致性：保证读取到的是最新的数据，满足强一致性要求，适用于对数据一致性要求高的场景。

缺点：

• 性能较低：由于线性化读取需要跨节点的共识来保证数据一致性，可能导致较高的延迟和较低的吞吐量，尤其是在高并发情况下。

2. Serializable Read（可串行化读取）

可串行化读取是一个更宽松的读取模式，它允许读取到的数据在某些情况下可能并不是最新的，但仍然保证读取的数据满足一定的序列化规则。换句话说，ETCD 会确保多个并发的读取操作不会造成数据冲突或不一致，但可能会读取到稍微过时的数据。

特点：

• 顺序一致性：可串行化读取保证多个操作（无论是写操作还是读操作）是可以按顺序串行化的。即使不同客户端的操作并发发