MySQL基准测试-sysbench安装,使用

本文介绍如何使用Sysbench进行数据库性能测试,包括下载、安装、创建测试数据库、准备测试数据及运行测试的过程,并对测试结果进行了详细解读。
***1.sysbench 下载
https://github.com/akopytov/sysbench 下载sysbench源代码

sysbench futures:
1、CPU运算性能
2、磁盘IO性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)

***2.sysbench 安装
[root@db01 mysql]# cd /arp/software/
[root@db01 software]# unzip sysbench-0.5.zip
[root@db01 software]# cd sysbench-0.5
./autogen.sh
./configure --with-mysql-includes=/usr/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql
make && make install


***3.创建zsdtest数据库
[root@db01 software]# mysql -uroot -p'Redhat@7101' -e'create database zsdtest';


***4.OLTP测试数据准备
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password='Redhat@7101' --mysql-db=zsdtest \
 --test=/arp/software/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=500000 --rand-init=on prepare
 
选项解释:
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 
--test=/arp/software/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua 表示调用 /arp/software/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试
--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表
--oltp-table-size=500000 表示每个测试表填充数据量为 500000 
--rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 


***5.OLTP测试数据运行
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root \
--mysql-password='Redhat@7101' --mysql-db=zsdtest --test=/arp/software/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \
--oltp-table-size=5000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off \
--report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 \
--max-requests=0 --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_201606281607.log

选项解释:
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=3600 表示最大执行时长为 3600秒
--max-requests=0 表示总请求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总请求数可以设定为 0;也可以只设定总请求数,不设定最大执行时长
--percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++


***测试结果解读:
[root@db01 log]# more sysbench_oltpX_8_201606281607.log 
sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored

Initializing worker threads...
Threads started!
....
[3580s] threads: 8, tps: 693.01, reads: 9700.98, writes: 2771.02, response time: 47.64ms (99%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[3590s] threads: 8, tps: 611.50, reads: 8562.18, writes: 2446.79, response time: 139.96ms (99%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[3600s] threads: 8, tps: 552.20, reads: 7732.13, writes: 2209.31, response time: 155.19ms (99%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            33497786                        --- 读总数
        write:                           9570747                         --- 写总数
        other:                           4785357                         --- 其他操作总数(select,insert,update,delete以外的操作,例如commit等)
        total:                           47853890                        --- 全部总数
    transactions:                        2392658 (664.63 per sec.)       --- 总事务数(每秒事务数)
    read/write requests:                 43068533 (11963.45 per sec.)    --- 读写总数(每秒读写次数)
    other operations:                    4785357 (1329.26 per sec.)      --- 其他操作总数(每秒其他操作次数)
    ignored errors:                      41     (0.01 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:         --- 常规统计结果
    total time:                          3600.0079s                      --- 耗时时间
    total number of events:              2392658                         --- 共发生的事务数
    total time taken by event execution: 28790.4089s                     --- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
    response time:          --- 响应时间统计
         min:                                  3.18ms                    --- 最小耗时 
         avg:                                 12.03ms                    --- 平均耗时
         max:                               2528.39ms                    --- 最长耗时
         approx.  99 percentile:             124.65ms                    --- 超过99%平均耗时

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           299082.2500/2282.75
    execution time (avg/stddev):   3598.8011/0.03

以上数据来自测试环境如下:
机型:                  PowerEdge M820
CPU:  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4610 v2 @ 2.30Ghz(8核,16线程)*4
内存:                       256GB
存储:         HP 3PAR 共享存储,(SATA盘 3TB 7200 RPM)
虚拟云平台              Vmware vSphere
操作系统                CENTOS 6.5
文件系统                    ext4
MySQL版本          5.7.13 MySQL Community Server

文献参考:http://imysql.com/tag/sysbench sysbench安装、使用、结果解读
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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