oracle压缩表

本文探讨了数据库数据块级别的压缩技术,通过保留符号表来存储重复数据的唯一副本,从而节省空间并提高查询效率。实验展示了在压缩表上查询时内存使用和磁盘读取减少的现象。

压缩是在数据库的数据块级别上进行的。当确定一个表要被压缩后,数据库便在每一个数据库数据块中保留空间,以便储存在该数据块中的多个位置上出现的数据的单一拷贝。这一被保留的空间被称作符号表(symbol table)。被标识为要进行压缩的数据只存储在该符号表中,而不是在数据库行本身内。当在一个数据库行中出现被标识为要压缩的数据时,该行在该符号表中存储一个指向相关数据的指针,而不是数据本身。节约空间是通过删除表中数据值的冗余拷贝而实现的。当一张表的行数据上有大量重复数据压缩表会提高表数据查询效率

实验:

对一张有11534338的数据表student 创建一张临时压缩表(停用原表的索引),然后打开查询计划,发现从临时表查询时读取的内存中的数据和硬盘上的数据都比从student中读的少

alter index U_NAME_INDEX unusable(停用);alter index  U_NAME_INDEX  rebuild;(启用)

### Oracle 数据库中的表压缩方法 在 Oracle 数据库中,表压缩是一种用于减少存储空间并可能提升查询性能的技术。主要存在两种类型的表压缩:基本表压缩(Basic Table Compression)和高级压缩(Advanced Compression)。每种方式都有其特定的应用场景和技术细节。 #### 基本表压缩 (Basic Table Compression) 当启用基本表压缩时,在执行 `INSERT` 操作期间会自动去除重复的数据块内的字节模式来达到压缩效果[^1]。这意味着对于批量加载的操作来说非常有效率;然而,它并不适用于所有的DML语,比如单独的更新或删除操作不会触发重新压缩已有的数据页。因此,如果频繁修改同一张表格,则不建议采用此选项。 ```sql CREATE TABLE employees_compressed ( employee_id NUMBER, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50) ) COMPRESS; ``` 这段 SQL 创建了一个带有基础级别压缩特性的员工信息表。 #### 高级压缩 (Advanced Compression) 除了上述的基础形式外,Oracle 还提供了更强大的压缩方案——即OLTP在线事务处理压缩以及混合列式压缩(HCC),后者专为大数据量读取优化设计。这些增强型功能通常需要额外许可才能使用,并且能够提供更好的压缩比率及I/O效率改进[^2]。 - **OLTP Compress**: 对于日常业务交易环境下的小规模变更友好。 - **HCC (Hybrid Columnar Compression)**: 主要面向分析工作负载,支持四种子模式 - 查询高压缩、存档高压缩、查询低压缩、存档低压缩,分别对应不同级别的压缩比例与访问速度之间的权衡。 创建具有 OLTP 或 HCC 特征的新表的例子如下: ```sql -- 使用 OLTP 压缩 CREATE TABLE sales_data_oltp ( sale_date DATE, product_code CHAR(8), quantity_sold NUMBER ) COMPRESS FOR ALL OPERATIONS; -- 应用 HCC, 此处选择了 'QUERY HIGH' CREATE TABLE big_fact_table_hcc ( fact_key NUMBER PRIMARY KEY, dimension_keys ... , measures ... ) NOLOGGING COMPRESS FOR QUERY HIGH PARTITION BY RANGE(sale_date); ``` #### 表压缩的影响 应用表压缩可以带来显著的好处,但也伴随着一些潜在影响。一方面,减少了物理磁盘占用意味着降低了硬件成本,并且由于 I/O 请求变少而提高了某些类型的工作负荷的速度。另一方面,CPU 资源消耗可能会增加因为解压过程增加了计算负担。此外,不是所有情况下都适合开启压缩特性,特别是那些涉及大量随机写入活动的对象[^3]。
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