编程巨星的唯一秘诀

原文转载:https://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/21190181

 

别以为是那些软件开发定律,别以为是开发出那些特殊用途的软件,别以为是软件设计技术本身。只有一条真理决定了一个软件程序员的成功还是失败。由于坚持这个真理,一个资深的程序员能在一天的时间里学会一门新的编程语言,而由于不坚持这条真理,一个初级的程序员用十年时间也只能挣到一份糊口的钱、永远是来实现别人的设计、永远不够优秀而得不到晋升的机会。这条真理让你看清了差的程序员和好的程序员的不同之处,好的程序员和伟大的程序员的不同之处,伟大的程序员和能通过自己的技术创造出一个亿万美元价值的程序帝国的超级程序员的不同之处。

不是什么复杂的道理,不是什么难懂的理论。不是具有什么天赋或“编程超能力“才能做到的事情。最终成为的是一个优秀的程序员还是一个很烂的程序员,这跟你的出身一点关系都没有。

而真正的原因只有一个,唯一的一个:

 

对所做的事情的理解越深,你就会做的越好。

 

超级程序员跟那些平庸的、一般的程序员比起来,对自己要做的事情的理解要深的多的多。这就是原因。

要想成为一名出色的程序员,你所要做的就是完全的理解要在做的事情

有人会说,该知道的我都知道了。而对说这话的人的验证就是看他们能有应用他们知道的知识的能力。是否他能够构造出完美的系统架构,让人们能轻松的维护?是否他能在不皱眉头的情况下把一个普通程序员毫无可能解决的决问题轻松解掉?是否他能在被询问时能用最简单的概念把任何问题都阐述明白?如果能够,那他就是一个杰出的程序员,他能很好的理解了他在做的事情。

然而,尽管这些人看起来已经“无所不知”,很多的程序员(包括我)都感觉他们仍然在知识的海洋里奋斗不已。有如此多的东西需要去学习,一个人几乎要花费他毕生的心力去学习,但仍然很难说能掌握计算机知识的90%。

而这场持久战中的秘密武器、战胜计算机知识的亚瑟王的神剑,就是透彻理解。对你的领域里的基础知识理解的越好,你就越容易提升到更高的层次。你对这一层次的知识理解的越好,你就更容易掌握下一层次,以此类推。一旦你从最简单最基础的知识走到最高级最复杂的理论,你可以从头再过一遍,此时你会惊奇的发现,在最低最底的底层,竟然还有那么多知识需要学习。

看起来这个道理实在是太简单,难以受到重视,但事实就是这样。通往杰出的程序员的道路就是完全的深入的理解,从掌握精通最基本的知识开始,从而逐渐牢固掌握更高级的知识。

我不想骗你—这是一个很长的路程。但你是值得去做的。在路的尽头,你会突然发现,自己神奇的成为了一位资深的程序员,受到所有人的尊敬。你能成为一位神奇的程序员,任何事情都难不倒的程序员,让其他程序员都羡慕的程序员。谁能预料到呢?我不能告诉你你该做什么或能成为什么。但我可以告诉你我发现一些真实的道理和有价值的东西。怎么去做全在于自己。

-Max

[英文原文:TheSingular Secret of the Rockstar Programmer ]

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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