Oracle、DB2、SQLSERVER、Mysql、Access分页SQL语句

本文总结了SQL Server、MySQL、Oracle、DB2及Access等不同数据库系统的分页查询方法。通过具体的SQL语句示例,介绍了如何实现高效的数据分页展示。
           最近把平时在项目中常用到的数据库分页sql总结了下。大家可以贴出分页更高效的sql语句。

sqlserver分页 
 第一种分页方法
 需用到的参数: 
 pageSize 每页显示多少条数据 
 pageNumber 页数 从客户端传来 
 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名 
 totalPages 总页数 
 totalPages=totalRecouds%pageSize==0?totalRecouds/pageSize:totalRecouds/pageSize+1 
 pages 计算前pages 条数据 
 pages= pageSize*(pageNumber-1) 
 SQL语句: 
 select top pageSize * from 表名 where id  not in (select top pages id from 表名 order by id) order by id 
 第二种分页方法
 pageSize 每页显示多少条数据 
 pageNumber 页数 从客户端传来
 pages=pageSize*(pageNumber-1)+1
 select top pageSize * from 表名 where id>=(select max(id) from (select top pages id from 表名 order by id asc ) t )

mysql分页 
 需用到的参数: 
 pageSize 每页显示多少条数据 
 pageNumber 页数 从客户端传来 
 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名 
 totalPages 总页数 
 totalPages=totalRecouds%pageSize==0?totalRecouds/pageSize:totalRecouds/pageSize+1 
 pages 起始位置 
 pages= pageSize*(pageNumber-1) 
 SQL语句: 
 select * from 表名 limit pages, pageSize; 
 mysql 分页依赖于关键字 limit 它需两个参数:起始位置和pageSize 
 起始位置=页大小*(页数-1) 
 起始位置=pageSize*(pageNumber -1) 

oracle分页
 pageSize 每页显示多少条数据 
 pageNumber 页数 从客户端传来 
 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名 
 totalPages 总页数 
 totalPages=totalRecouds%pageSize==0?totalRecouds/pageSize:totalRecouds/pageSize+1 
 startPage 起始位置 
 startPage= pageSize*(pageNumber-1)+1
 endPage=startPage+pageSize
 SQL语句
 select a.* from 
 (
   select rownum num ,t.* from  表名 t where 某列=某值 order by id asc 
 )a
 where a.num>=startPage and a.num<endPage

db2分页
 int startPage=1  //起始页
 int endPage;     //终止页
 int pageSize=5;  //页大小
 int pageNumber=1 //请求页

 startPage=(pageNumber-1)*pageSize+1 
 endPage=(startPage+pageSize);


 SQL语句
 select * from (select 字段1,字段2,字段3,字段4,字段5,rownumber() over(order by 排序字段 asc ) as rowid  from 表名 )as a where a.rowid >= startPage AND a.rowid <endPage

access分页
 pageSize 每页显示多少条数据 
 pageNumber 页数 从客户端传来
 pages=pageSize*(pageNumber-1)+1
 SQL语句
 select top pageSize * from 表名 where id>=(select max(id) from (select top pages id from 表名 order by id asc ) t )

 

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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