Dtree+Jquery动态生成树节点.

本文介绍了一个名为dtree的树形控件的使用方法。内容包括dtree的基本函数、页面书写规则及样式设置等。此外,还提供了一个结合jQuery动态生成树形结构的示例。
1.先来介绍一下. dtree 的用法.(我引用了以前我收集的一篇文章.还比较详细,出处不记得啦).文章下面会附带dtree用法的例子.

Dtree目录树的总结

一:函数

1:页面中

tree.add(id,pid,name,url,title,target,icon,iconOpen,open);

参数说明:

id :节点自身的id

pid :节点的父节点的id

name :节点显示在页面上的名称

url :节点的链接地址

title :鼠标放在节点上所出现的提示信息

target :节点链接所打开的目标frame(如框架目标mainFrame,_blank,_self 类)

icon :节点关闭时的显示图片的路径

iconOpen:节点打开时的显示图片的路径

open :布尔型,节点是否打开(默认为false)

注:open项:顶级节点一般采用true,即pid是-1的节点

2:dtree.js文件中

约87-113行是一些默认图片的路径,注意要指对。

二:页面中的书写

1:默认值的书写规则(从左至右,依次省略)

即 tree.add(id,pid,name,url);后面5个参数可以省略

2:有间隔时的默认值(如存在第6个参数,但第5个参数想用默认值)

即 tree.add(id,pid,name,url,"",target);必须这样写

3:样式表

(1):可以将dtree.css中的样式附加到你的应用中的主css中,如a.css

(2):也可以同时引用dtree.css与a.css两个文件,但前提条件是两个css文件中不能有重复的样式

4:页面代码书写的位置是:一般写在表格的td之中

说明:这是静态的代码,动态的可用循环加入。其他 tree.add(id,pid,name,url,"","","","",true);


不罗嗦啦..上面的只是让你大概了解一下.dtree怎么用.

dtree+JQuery动态生成树.思路其实很简单... 首先把树的节点信息存储到数据库,然后在servlet或jsp中获取数据库表中的数据,把这些信息写成在xml文件中.然后界面jsp页面通过JQuery实现对改servlet的请求.并且回调方法中接受xml数据对象.并且遍历xml文件,取得xml文件中的节点的属性或文本数据.再循环的对dtree添加节点.。

5. 将dtree.js 和dtree.css,jquery.js, img文件夹.放在WebRoot下面.(工程的根目录)

6. 编写我们的tree.jsp页面.

Java代码


<%@ page language="java" pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<title>树形结构___ajax请求方式</title>
<script type="text/javascript" src="dtree.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="dtree.css" type="text/css"></link>
<script type="text/javascript">
tree = new dTree('tree');//创建一个对象.
$.ajax({
<A href="'NodesPrint'">url:'NodesPrint'</A>,
type:'post', //数据发送方式
dataType:'xml', //接受数据格式
error:function(json){
alert( "not lived!");
},
async: false ,//同步方式
success: function(xml){
$(xml).find("node").each(function(){
var nodeId=$(this).attr("nodeId");
var parentId=$(this).attr("parentId");
var hrefAddress=$(this).attr("hrefAddress");
var nodeName=$(this).text();
tree.add(nodeId,parentId,nodeName,hrefAddress,"","","","",false);
});
}
});
document.write(tree);
</script>
</head>
<body>
</body>
</html> 连接地址:http://www.iteye.com/topic/350056
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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