从Hibernate的使用看待关系数据库及架构设计一点开发

本文讨论了在系统开发中使用中间表减少冗余数据的方法,并通过实例展示了如何利用中间表简化登录模块的代码开发,从而提高系统设计的合理性和效率。利用Hibernate框架的特性,直接访问中间表获取相关信息,避免了不必要的程序逻辑,实现更简洁的数据交互。

    在实际系统开发过程中经常遇到数据表之间中间表设计,对此我有一点想法。

    在系统设计中为了消除冗余数据经常采用中间表的形式,把数据联系起来。数据之间传递和交互通过中间表实现。但是在平常应用hibernate进行系统开发时,经常通过访问数据表信息取得中间表关联获得另一张数据表的信息。在看过我以前开发发现如果存在中间表,访问中间表取得其他数据信息反而更容易。所以反思以前做的系统,发现设计上有很多不合理的地方,hibernate作为持久层的框架,对关系数据库支持非常到位。系统开发中,中间表是各个数据联系节点,通过访问节点获取数据。

 

           用户表 uid uname

           角色表 roleid role

           用户角色表  id uid roleid

 

 

          在hibernate设计中 用户角色表和用户表是单一的1vs1关系,用户角色表盒角色表实  nvs1关系。如果在做登录模块时一般访问用户表获得信息,然后再访问用户角色表,再通过用户角色表取得角色信息。其时我们直接访问用户角色表通过hibernate框架关联关系可以直接获得用户和角色信息,这样避免程序代码的开发。

          

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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