FINN3021 Security Investment Analysis 2024/25SPSS

Java Python FINN3021

Security Investment Analysis

Undergraduate Programmes 2024/25

Summative Assignment

During Epiphany Term you are required to construct an investment portfolio and manage and monitor its performance. The investment/portfolio construction period runs from Monday 27th  January until Friday 21st March 2025.

An initial fund of $1,000,000 is available to purchase assets (equities, bonds, mutual funds, and ETFs). The total number of transactions permitted for the assignment is limited to 300 for the investment period.

You may use whatever platform. you wish to construct your portfolio e.g., StockTrak, Bloomberg etc., however, you must adhere to the parameters outlined above.

Details of how to register for an individual StockTrak account (should you wish to use this platform) are outlined on the module’s Blackboard Learn Ultra site. Please note, however, that you should not reuse the same account that was used for the group formative assignment.

The assignment will be assessed by means of an individual written report that critically addresses all of the following:

•    the investment philosophy that underpins the construction of the portfolio.

•    the investment strategy adopted in constructing your portfolio (your investment philosophy and strategy should be carefully distinguished from one anothedai 写FINN3021 Security Investment Analysis 2024/25SPSS r).

•    the nature of the prevailing economic and financial environment that shapes your investment decision-making and the potential impact of these on the performance of the portfolio.

•    the rationale for the allocation of assets between broad sectors and the principles that have guided the choice of individual securities (the application of technical and/or fundamental analysis).

•    the performance of the portfolio in relation to a chosen benchmark (and a justification for the choice of benchmark).

•    the risk/return characteristics of the portfolio using appropriate portfolio   performance measures (consideration should be given to the performance of your portfolio in terms of security selection, market timing, and diversification).

•    the strengths and weaknesses of your investment strategy and how any lessons learned might alter your investment decision-making if you were asked to construct a new portfolio at the end of the simulation period.

•    Furthermore, the discussion above should be underpinned by appropriate academic and practitioner literature as necessary.

•    Finally, as this is an investment report, presentation is important, and elements expected in an investment report should be present e.g., such as charts, graphs, tables, section headings.

Please note that the assignment will be assessed based on your written report and not on the performance of your portfolio over the investment period         

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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