2018小结

写在前面:我有一杯酒,可以慰风尘,一杯敬明天,一杯敬过往!

今天周四,马上又可以下班了,‘又’ 说明这个点的感觉形成了一个常态,上完明天一天班就可以打道回府了,回那个年初离开的地方。
本以为回家这件事对于现在的我来说很平淡,殊不知离回家还有几天的时间,心却已经起了点点涟漪。
2018是我来到广州第4个年头,以后或许还会在这个城市继续生活下去,不过对我来说这一年显得额外的有意义。这一年工作满了一年,这一年第一次加薪,这一年跟心爱的女孩领了证,这一年掏空了六个钱包选择了在广州定居。。。。。。
2018,经历很多,收获也不少,只是中间夹杂着些许遗憾,没有第一时间去拍结婚照,没有和她一起去远方的城市看看!
2019将是一个崭新的年头,期待在现有的生活上点缀丝丝新意,希望一起经营小小美好的生活。

对自己说:你想要的,你总有办法得到!

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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