本文探讨了在不同数据类型下（8U与32F）进行模板匹配时的CPU和GPU性能表现，并发现了8U数据类型导致精度下降及处理速度变慢的问题。文中还提到了OpenCV 2.4.3版本可能尚未支持32F数据类型的GPU模板匹配函数。
对8U做模板匹配的cpu版本也比32F版本花时间，这是个问题。
使用8U以后精度也下降了。
pEx使用8u，nEx使用32F的版本，出现问题weighted detection 过多。
NNConf(example),中example和classifier的pEx和nEx都是32F的。
好吧，使用8U的结果不对，这是正常的，cpu版本也是这样，变慢也是正常的cpu版本也变慢了一两倍。但是不管怎么死gpu版本应该比同条件下的cpu版本快啊。
opencv2.4.3不知道有没有添加32F的GPU的模板匹配函数
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