python中函数参数知识_python中y【0,2】-优快云博客

python中函数参数的传递是通过赋值来传递的。函数参数的使用又有俩个方面值得注意：1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析

先看第一个问题，在python中函数参数的定义主要有四种方式：
1.F(arg1,arg2,...)
这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：
def a(x,y):
print x,y
调用该函数，a(1,2)则x取1，y取2，形参与实参相对应，如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错。

2.F(arg1,arg2=value2,...)
这种方式就是第一种的改进版，提供了默认值
def a(x,y=3):
print x,y
调用该函数，a(1,2)同样还是x取1，y取2，但是如果a(1)，则不会报错了，这个时候x还是1，y则为默认的3。上面这俩种方式，还可以更换参数位置，比如a(y=8,x=3)用这种形式也是可以的。

3.F(*arg1)
上面俩个方式是有多少个形参，就传进去多少个实参，但有时候会不确定有多少个参数，则此时第三种方式就比较有用，它以一个*加上形参名的方式来表示这个函数的实参个数不定，可能为0个也可能为n个。注意一点是，不管有多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。
>>> def a(*x):
if len(x)==0:
print 'None'
else:
print x
>>> a(1)
(1,) #存放在元组中
>>> a()
None
>>> a(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> a(m=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in -toplevel-
a(m=1,y=2,z=3)
TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'm'

4.F(**arg1)
形参名前加俩个*表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中，这时调用函数的方法则需要采用arg1=value1,arg2=value2这样的形式。
>>> def a(**x):
if len(x)==0:
print 'None'
else:
print x
>>> a()
None
>>> a(x=1,y=2)
{'y': 2, 'x': 1}      #存放在字典中
>>> a(1,2)            #这种调用则报错

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in -toplevel-
a(1,2)
TypeError: a() takes exactly 0 arguments (2 given)

上面介绍了四种定义方式，接下来看函数参数在调用过程中是怎么被解析的,其实只要记住上面这四种方法优先级依次降低，先1，后2，再3，最后4，也就是先把方式1中的arg解析，然后解析方式2中的arg=value，再解析方式3，即是把多出来的arg这种形式的实参组成个tuple传进去，最后把剩下的key=value这种形式的实参组成一个dictionary传给带俩个星号的形参，也就方式4。
>>> def test(x,y=1,*a,**b):
print x,y,a,b

>>> test(1)
1 1 () {}
>>> test(1,2)
1 2 () {}
>>> test(1,2,3)
1 2 (3,) {}
>>> test(1,2,3,4)
1 2 (3, 4) {}
>>> test(x=1,y=2)
1 2 () {}
>>> test(1,a=2)
1 1 () {'a': 2}
>>> test(1,2,3,a=4)
1 2 (3,) {'a': 4}
>>> test(1,2,3,y=4)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#52>", line 1, in -toplevel-
test(1,2,3,y=4)
TypeError: test() got multiple values for keyword argument 'y'

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过量的参数

在运行时知道一个函数有什么参数，通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

对于这些情况，python提供了两种特别的方法来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数，你可以自己喜欢的方式命名，但是最好和python标准的惯用法一致，以便你的代码，其他的程序员也能轻松读懂。

位置参数

在参数名之前使用一个星号，就是让函数接受任意多的位置参数。

 
   >>> def multiply(*args):
 
 ... total = 1
 
 ... for arg in args:
 
 ... total *= arg
 
 ... return total
 
 ...
 
 >>> multiply(2, 3)
 
 6
 
 >>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
 
 720

python把参数收集到一个元组中，作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数，这个参数就作为一个空元组。

关键字参数

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

 
   >>> def accept(**kwargs):
 
 ... for keyword, value in kwargs.items():
 
 ... print "%s => %r" % (keyword, value)
 
 ...
 
 >>> accept(foo='bar', spam='eggs')
 
 foo => 'bar'
 
 spam => 'eggs'

注意：kwargs是一个正常的python字典类型，包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数，kwargs就是一个空字典。

混合参数类型

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心，因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类，不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义，不用的可以跳过。

1）必须的参数

2）可选的参数

3）过量的位置参数

4）过量的关键字参数

 
   def complex_function(a, b=None, *c, **d):

这个次序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序，当你调用一个带有位置参数的函数，python就不知道哪个值是已声明参数想要的，也不知道哪个被作为过量参数对待。

也要注意的是，当函数能接受许多必须的参数和可选的参数，那它只要定义一个过量的参数类型即可。

传递参数集合

除了函数能接受任意参数集合，python代码也可以调用带有任意多数量的函数，像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数

不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的，都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

 
   >>> def add(a, b, c):
 
 ... return a + b + c
 
 ...
 
 >>> add(1, 2, 3)
 
 6
 
 >>> add(a=4, b=5, c=6)
 
 15
 
 >>> args = (2, 3)
 
 >>> add(1, *args)
 
 6
 
 >>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
 
 >>> add(a=7, **kwargs)
 
 24
 
 >>> add(a=7, *args)
 
 Traceback (most recent call last):
 
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 
 TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
 
 >>> add(1, 2, a=7)
 
 Traceback (most recent call last):
 
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 
 TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'