weakself的一种写法

本文详细解释了AFNetworking源码中使用__weak关键字的原因及不同写法的区别,帮助开发者正确理解和使用ARC与Block相关知识。

在不久前看AFNetworking的源码时候发现了这么一句:

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// 不知道这行代码的使用场景的同学你该去自习看看ARC的注意事项和Block的使用了
// AFNetworking的写法
__weak __typeof(&*self)weakSelf = self;

// 我之前一直这么写的
__weak __typeof(self) weakSelf = self;
// 或者这么写
__weak XxxViewController *weakSelf = self;
// 或者这么写
__weak id weakSelf = self;

当时也没注意为什么要写成&*这种样子… 今天再想起来, 搜了一圈, 终于让我找到原因了…

正文

其实以上的4种写法都是对的 
AFNetworking里面不写成以上这行代码的原因是因为 typeof(self) 会被解析成 XxxViewController *const __strong (假如你的self是XxxViewController的话), 这样的话就就会报错…(没有老版本, 没有验证, 不过看网上的结论应该是这样了)

不过, 如果你写成了__typeof(self)也没什么问题… 那是因为在LLVM3.1之后已经不会出现以上的情况了… ( via )

以下是另一种使用最小二乘法的线性模型的写法: ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit # 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m') data['xiaoliang'] = data['xiaoliang'].astype(int) data = data.set_index('time') data = data.sort_index() # 定义线性模型 def linear_model(x, a, b): return a * x + b # 使用最小二乘法拟合线性模型 popt, pcov = curve_fit(linear_model, np.arange(len(data)), data['xiaoliang']) # 计算拟合结果 forecast = linear_model(np.arange(len(data), len(data) + 12), *popt) # 绘制拟合图像 idx = pd.date_range(start=data.index[-1], periods=12, freq='M') forecast = pd.Series(forecast, index=idx) plt.figure(figsize=(9.62,8.62)) plt.plot(data, label='Original Data') plt.plot(forecast, label='Forecasted Data') plt.xlabel('日期', fontproperties=font, fontsize=16) plt.ylabel('销量', fontproperties=font, fontsize=16) plt.title('销量变化', fontproperties=font, fontsize=16) plt.xticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.yticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.savefig('extract.png', dpi=300) ``` 这里使用了`curve_fit`函数进行最小二乘法拟合,其中`linear_model`函数定义了线性模型,`popt`存储了最佳拟合参数,`pcov`存储了拟合参数的协方差矩阵。拟合结果可以直接使用线性模型计算得到,然后绘制拟合图像即可。这种写法和前面的写法基本相同,只是使用了不同的函数库。
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