LeetCode 动态规划（Dynamic programming）系列题目--C++,Python解法

最新推荐文章于 2021-05-28 05:46:10 发布
原创 最新推荐文章于 2021-05-28 05:46:10 发布 · 656 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

这篇博客汇总了LeetCode上关于动态规划的题目，包括Easy、Medium和Hard三个难度等级。分别介绍了Fibonacci Number、House Robber、Best Time to Buy and Sell Stock等经典问题的动态规划解决方案，使用C++和Python编程语言进行解答。此外，还提到了Delete Operation for Two Strings、Decode Ways等中等难度题目，以及Edit Distance等高难度挑战。

LeetCode上有许多态规划（Dynamic programming）的题目，我在这里整合一下

本文章不再更新，请看LeetCode 所有题目总结
LeetCode 所有题目总结：LeetCode 所有题目总结

Easy 难度

题目地址：Fibonacci Number - LeetCode
文章地址：LeetCode 509. Fibonacci Number–Python解法

题目地址：House Robber - LeetCode
文章地址：LeetCode 198. House Robber–动态规划–C++，Java，Python解法 - zhangpeterx的博客 - 优快云博客

题目地址：Loading Question… - LeetCode
文章地址：LetCo

最低0.47元/天 解锁文章
Leetcode-Dynamic Programming题目总结
ljh0302的专栏
03-17 688
动态规划Dynamic Programming：通过把原问题分解为相对简单的子问题的方法来求解复杂问题的方法。 把求解的问题分成多个阶段或多个子问题，然后按照顺序求解各子问题。前一子问题的解，为后一问题的求解提供了有用信息。依次解决各个子问题，最后一个阶段的解就是初始问题的解。 动态规划问题，大致可以通过以下4个步骤： 1）划分状态，即划分子问题 2）状态表示，即如何让计算机理解子问题。 ...
“最小路径和”问题！超基础的动态规划、维数灾难、0-1背包问题！全是干货！
最新发布
yzxyy_zzb的博客
11-04 1481
给定n个物品和一个容量为W的背包，每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。目标是在不超过背包容量的情况下，选择物品使得所选物品的总价值最大。用dp[i][j]表示前i个物品中选择总重量不超过j的最大价值。01背包问题通过动态规划可以高效地解决。二维数组实现直观易懂，但空间复杂度较高；一维数组实现通过滚动数组优化了空间复杂度，适用于大规模问题。
LeetCode--Dynamic Programming
peaktravel的专栏
06-30 1576
LeetCode--动态规划
[Leetcode] Dynamic Programming
lenghuo2002的专栏
05-28 177
1. Algorithm Analysis 1.1 Steps Find the state and choice for(auto state1: all possible value) { for(auto state2: all possible value) { for ... dp[state1][state2][...] = min/max(choice1, choice2...); } } Define the dp tab...
LeetCode:Dynamic Programming
01-06 587
3.Dynamic Programming在刷这个专题之前，有必要温习一下DP的思想，知乎上有人总结的不错，可以参考之：什么是动态规划？动态规划的意义是什么？中徐凯强 Andy和王勐同学的回答，他们的回答在于用浅显易懂的话来解释DP的思想，比复杂的数学推导更有意思更实际更让人不想睡觉，哈哈哈。另外怎么列动态规划递推方程？比较实际，可以参考之。以及它跟divide and conquer思想的不同：W
[Leetcode]Dynamic Programming
stary_yan的博客
12-02 413
[Leetcode]Dynamic ProgrammingRegular Expression MatchingAnalysisIt is easy to understand the problem. What we need to do is to find if the string can be matched by the pattern. At first, I think it wil
精选资源
LeetCode 101 - A LeetCode Grinding Guide (C++ Version).pdf
03-31
- 动态规划（Dynamic Programming）：系统讲解了动态规划的基本原理，从一维到二维的动态规划问题，以及背包问题和子序列问题的解法。 - 图算法：包括深度优先搜索（DFS）、回溯法、广度优先搜索（BFS）等内容。 - ...
【Leetcode-NO.00003】动态规划-Leetcode write up by arttnba3
arttnba3的博客
11-20 563
github pages blog addr 文章目录[github pages blog addr](https://archive.next.arttnba3.cn/2020/09/06/%E3%80%90OJ-0x0003-Leetcode%E3%80%91%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E9%83%A8%E5%88%86write-up-by-arttnba3/)0x00.绪论pre.什么是动态规划算法？0x01.难度：简单0x00.[爬楼梯](https:
LeetCode与OJ算法题解：C++和Python实现
这意味着代码组织结构清晰，可能按照题目分类（如 Array、String、Dynamic Programming）、难度等级（Easy、Medium、Hard）或标签进行归类管理，甚至配有 README 文档说明刷题路线、学习计划、高频面试题汇总等内容...
LeetCode Dynamic Programming 算法思想-动态规划
junruixue
06-20 317
5. Longest Palindromic Substring最长回文子串题目描述：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。示例 1：输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba"也是一个有效答案。 示例 2：输入: "cbbd" 输出: "bb"思路分析：动态规划求解：回文字符串的子串也回文，比如P[i,j]（表示以i开始以j结束的...
Leetcode动态规划(python)
weixin_42723548的博客
02-18 1014
动态规划总结 动态规划分类： 坐标型动态规划 序列型动态规划 划分型动态规划 最长上升子序列 背包型动态规划 区间型动态规划 综合型动态规划 思路： 定义状态（根据最后一步和子问题） 写出状态（根据最后一步和子问题） 初始化和界内处理 计算顺序、计算结果（判断是否可以用滑动数组节省空间） 一、坐标型动态规划（最简单的） 方法： 典型特点是以坐标所在的意义作为状态。如一维...
分门别类刷leetcode——动态规划（C++实现）
一直走，不要回头
01-26 880
leetcode 70爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定n是一个正整数。 示例 1： 输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入： 3 输出： 3 解释： 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶...
[Leetcode]Dynamic Programming-note
stary_yan的博客
09-10 386
Dynamic Programming338. Counting Bits[Desciption]Counting Bits[Analysis]method-1本题有非常简单的做法，就是可以直接对每个数单独计算其二进制下1的个数。 vector<int> countBits(int num) { vector<int> vec(num + 1, 0); for
Leetcode Dynamic Programming 总结
o0Helloworld0o的博客
07-29 351
746. Min Cost Climbing Stairs（AC代码） 给定cost表示到达楼梯每一层的代价（楼梯编号从0开始），起点可以选择第0层或第1层，每次只能向上走1层或2层，求走完所有楼层的最小代价...
数据结构与算法（C++）– 动态规划（Dynamic Programming）
Wang_Jiankun的博客
09-08 736
动态规划（Dynamic Programming） 理解动态规划的好文：https://www.sohu.com/a/153858619_466939 1、基础 定义：任何递推公式都可以直接转换为递归算法，但是递归算法经常会有一些重复的计算，导致程序效率低。动态规划就是解决这个问题的方法。 动态规划的组成部分： 最优子结构：分解问题 边界：递归的终止条件 状态转移方程：递归的方...
C++动态规划模板和leetcode原题
xiangxianghehe的博客
10-03 473
leetcode 地址连续子数组的最大和 剑指offer第42题 这道题目基本是考察动态规划的最简单题目啦???? 动态规划： 状态转移方程：dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])，其中dp[i]表示以索引i为结束点基准的子数组的最大值。 初始状态：dp[0]= nums[0]。 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { for(i
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值