Matplotlib使用日期作为横坐标

最新推荐文章于 2025-05-14 09:20:35 发布
最新推荐文章于 2025-05-14 09:20:35 发布
阅读量1.7w 收藏 26
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangpeterx/article/details/83628558
本文介绍了如何在Matplotlib中使用日期作为横坐标，包括使用时间戳和DateFormatter进行展示，提供了实例代码和参考资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的个人博客：zhang0peter的个人博客

1.使用时间戳

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
# create data 
y = [ 2,4,6,8,10,
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
matplotlib横坐标轴为日期画股价走势图，自定义限制刻度值数量避免太多重叠
starlightbay的博客
05-31 2595
滚爬出一种简单能用的办法，matplotlib文档真是贫乏得让人头秃…… 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入
matplotlib polt 使用日期作为横坐标轴
预则立
12-13 3254
一般来说，matplotlib polt 得坐标轴都是 数值， 画折线时，坐标点是在直角坐标系中。 但我们展示可视化结果时经常需要用到日期作为横坐标轴。 比如以下数据，如果直接把日期作为Xdata ， 会出现一个 类似这样得错误 ValueError: could not convert string to float: '2020-02-05' 源数据是一个Excel 文件(KMI.xls)， 大概如此： 综合 服务 制造业 2.
Matplotlib，用日期作为横坐标
BrownWong的专栏
03-18 4万+
Code Example:from datetime import datetimeimport matplotlib.dates as mdates import matplotlib.pyplot as plt# 生成横纵坐标信息 dates = ['01/02/1991', '01/03/1991', '01/04/1991'] xs = [datetime.strptime(d, '%m/%
Matplotlib绘图技巧：日期格式化与坐标轴调整
最新发布
weixin_42590539的博客
05-14 429
本文将深入探讨Matplotlib在处理日期数据和调整坐标轴标签时的高级用法。首先，解释了如何将日期时间对象转换为Matplotlib可识别的浮点数格式，并使用timedelta定义日期间隔。接着，详细介绍了Matplotlib中日期格式化的方法，包括使用matplotlib.dates模块中的date2num、num2date和drange函数。此外，还展示了如何通过自定义定位器和格式化器来优化日期轴的显示效果，例如使用DayLocator、HourLocator等定位器和DateFormatter进行
python matlotlib绘图，以时间为横坐标
zhuxian2009的专栏
08-20 1万+
实现一个时间为横坐标，整数为纵坐标的例子： import matplotlib.pyplot as plt #导入中文字体，避免显示乱码 import pylab as mpl import numpy as np #数据源 list_date = ['20190813', '20190814', '20190815', '20190816', '20190819'] ...
matplotlib画图，修改横坐标刻度并添加图例，解决legend显示不全的问题，横坐标日期显示
qq_41816368的博客
05-17 6275
from matplotlib import pyplot as plt from Global_List import * import math import numpy as np #Global_List文件中定义了所需的参数 v_sh = 2 a = -3.03493352192820e-10 b = 0.0551645264442086 c = 1.33453140871192 fig, ax = plt.subplots() for v in range(11): RHO =.
Python学习笔记#07 - matplotlib.pyplot如何设置坐标轴上下限及间隔、如何将日期作为横坐标
嘻嘻呵呵的博客
08-13 2万+
问题来由：《Python编程：从入门到实践》16.1.6的代码无法绘制出与图16-2一模一样的图表。 书中16.1.6的代码如下 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取日期和最高气温 filename = 'sitka_weather_07-20...
matplotlib命令与格式之tick坐标轴日期格式(设置日期主副刻度)
01-20
本篇将详细讲解如何使用matplotlib的`matplotlib.dates`模块来设置横坐标的时间格式，包括主刻度和副刻度的日期显示，以及自定义日期定位器。 1. **横坐标设置时间格式** 当你需要将横坐标设置为日期格式时，可以...
python画图把时间作为横坐标的方法
09-19
本文将详细介绍如何在Python中使用Matplotlib和PyEcharts这两种不同的图表库，将时间作为横坐标来绘制图表。 #### 一、准备工作 在开始之前，我们需要确保已经安装了以下必要的Python库： 1. **Pandas**：用于...
matplotlib画以时间为横坐标的图，用dataframe数据
修羽的博客
09-16 7392
缘起 当我在使用SQL数据库作为数据来源时，发现所获取的多为时间序列数据，我就非常希望画以时间为横坐标的折线图。并希望自由地设置时间间隔，和画布大小。 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymssql import warnings from pylab import * import matplotlib.dates as mdates warnings.filterwarnings('ignore') connect
matplotlib命令与格式：tick坐标轴日期格式(设置日期主副刻度)
热门推荐
开码河粉
12-07 6万+
1.横坐标设置时间格式 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # 配置横坐标为日期格式 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(
matplotlib绘图-设置横坐标为日期显示范围与间隔
hanling1216的博客
12-12 4万+
matplotlib绘图 调整横坐标与纵坐标范围与间隔 主要模块pylot的xticks/yticks 生成日期使用pandas库date_range模块 日期格式使用dates模块 这里介绍坐标标签为数值与时间格式的最常用及最简单做法，举例： 1、纵坐标标签显示数值20到100，间隔为10 2、横坐标标签显示时间2018-9-1 到 2018-11-30，间隔为10天 目标图形坐标轴...
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴
我是002的博客
08-27 3848
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate = '2018-01-01' # 将日期字符串转化为数字（从1970-01-01算起的天数差） x = np.aran
Matplotlib关于以时间为横坐标画图
wdt3385的专栏
08-23 1万+
Matplotlib关于以时间作为横坐标，纵坐标为data的做法。 # coding = utf-8 import dateutil, pylab,random from pylab import * from datetime import datetime,timedelta today = datetime.now() dates = [today + timedelta(days
python画图x轴为秒_python画图把时间作为横坐标的方法
weixin_39962758的博客
11-20 1703
1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time'] = pd.to_datetime(data[‘time'])2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time')3、画图分两种(1) matplotlib.pyplot方式打印某一列数据,直接data[‘some_columns'].plot(),会自动将时间作为横坐标(2) pycharts方式fro...
matplotlib绘图如何处理日期数据如“x月x日”
weixin_44589540的博客
03-15 878
想要绘制横坐标为Date，纵坐标为Height的折线图（其他类型的图也是类似的）。关键的问题在于如何处理这种日期数据，正常绘图，并设置横坐标每隔x天显示刻度。本文提供一个解决示例代码。
python绘制时间_使用Matplotlib在Python中绘制时间
weixin_42458282的博客
01-14 365
您也可以使用pyplot.plot (在从string表示中parsing它们之后)绘制时间戳和值对。 (使用matplotlib版本1.2.0和1.3.1进行testing)例：import datetime import random import matplotlib.pyplot as plt # make up some data x = [datetime.datetime.now(...
Python规定横坐标设置为日期
weixin_42520277的博客
08-10 401
使用Python设置横坐标为日期的步骤指南 在数据可视化的过程中，有时我们需要将横坐标设置为日期，以便更好地展示时间序列数据。这篇文章将向您介绍如何使用Python实现这一功能，包括所需的库、步骤、代码示例和相关说明。通过以下内容，您将掌握如何利用Python的matplotlib和pandas库来创建具有日期横坐标的图表...
数据分析--matplotlib 设置时间数据的刻度格式
sfgoidhodfgioji的博客
07-08 1831
在绘制图表时, 如果横轴是pd.DateTime格式, 在显示的时候经常会出现尴尬的情况, 常见的情况
matplotlib.plot横坐标日期重叠
12-28
### 解决 Matplotlib 绘图时横坐标日期标签重叠的方法 当处理大量时间序列数据并使用 Matplotlib 进行可视化时，可能会遇到横坐标上的日期标签相互重叠的情况。为了有效解决这个问题，可以采取多种策略。 #### 使用自动调整刻度定位器和格式化工具 Matplotlib 提供了 `AutoDateLocator` 和 `AutoDateFormatter` 来帮助自动化管理日期轴的布局。这允许程序根据可用空间动态决定最佳的标记间隔以及相应的格式[^2]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import AutoDateLocator, AutoDateFormatter import pandas as pd import numpy as np import datetime # 创建示例 DataFrame dates = pd.date_range(start="2023-01-01", periods=100, freq='D') values = np.random.rand(100) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(dates, values) locator = AutoDateLocator() # 自动选择合适的日期位置 formatter = AutoDateFormatter(locator) # 自动生成对应的日期格式 ax.xaxis.set_major_locator(locator) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) plt.gcf().autofmt_xdate() # 调整底部边距以适应倾斜后的x轴标签 plt.tight_layout() plt.show() ``` #### 减少显示的刻度数目 如果希望进一步简化图表，则可以直接控制所显示的具体刻度数。通过设置固定的 Major Locator 或者仅保留特定频率的数据点作为刻度线，能够显著降低拥挤程度[^3]。 ```python from matplotlib.ticker import MaxNLocator ... ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=8)) # 设置最多显示8个主要刻度 ``` #### 旋转标签角度 对于某些情况下的密集型数据集来说，简单地改变标签的角度也可以大大改善可读性。通常情况下，45°到90°之间的旋转效果较好[^1]。 ```python ... plt.xticks(rotation=45) # 将 X 轴标签顺时针旋转 45 度 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值