<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[异构开发技术社区官方博客]]></title><description><![CDATA[关注异构计算的技术发展与创新，分享异构开发工具及技巧，提供最新的资讯和开发资料，为开发者营造一个轻松、高效的异构开发学习交流平台。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zhangoi391]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenCL 2.0 :设备队列和工作组内建函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674093</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 09:43:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[在上一篇文章中，我们探讨了OpenCL™2.0管道(pipes)。而本文将讲述另一个重要的特性：设备队列(device enqueue)。同时会讲述新的内建工作组函数。
 
要想最大程度地掌握本文内容，我们建议做好下面的准备工作：
l  参考注释，通读每篇博文的代码片。
l  请点击这里下载AMD OpenCL2.0驱动，下载页中列出了已支持平台的清单。
l  请点击这里下载范例代码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCL 2.0 规范 – Pipes(管道)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674047</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 09:41:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[上一篇文章我们介绍了OpenCL2.0的新特性共享虚拟内存(SVM)。本文将继续讲述另一个新特性，“pipes(管道)”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCL 2.0 规范 – SVM共享虚拟内存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/41674029</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 09:40:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCL2.0规范相对于1.2版本做出了重大改进，使得一个多元系统中各个硬件之间增强了通信与协作能力。在接下来的系列文章中，将着重讲解OpenCL2.0的新特性，探究其重要性以及对开发、性能等方面会产生什么影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过 Autostereograms 案例学习 OpenGL 和 OpenCL 的互操作性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/35774113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/35774113</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Sun, 29 Jun 2014 09:09:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在过去的十年里, GPU (图形处理单元)已经从特殊硬件(特供)转变成可以在数值计算领域开辟新篇章的高性能计算机设备。
许多算法可以使用拥有巨大的处理能力的GPU来高速执行和处理大数据量。即使在通常的情况下，不可能将图形硬件编程化, 图形硬件也可以加快算法与图像的处理。 举个例子：通常情况下可以用来计算图形差分，模糊图像, 合并图像，甚至是进行图像(或数组)平均值计算。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[游戏开发人员使用CodeXL：如何为GCN分析HLSL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/29571913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/29571913</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 09 Jun 2014 14:57:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[AMD Radeon™ R7、R9系列，几乎所有的HD 7000系列显卡，包括史上最快显卡AMD Radeon™ R9 295X2与流行的AMD Radeon™ R9 290X显卡均采用了下一代图形架构GCN。下一代游戏主机也将采用GCN，对游戏开发人员而言，首要任务是为此架构优化着色器。
以前，游戏开发人员可以使用GPU ShaderAnalyzer（GSA），分析DirectX® HLSL着色器性能。但目前GSA不支持GCN。最近发布的CodeXL 1.4通过CodeXL的命令行工具提供了此项功能。具体]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AMD Mantle与Media SDK的异同]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/24787767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/24787767</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Wed, 30 Apr 2014 14:18:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://electronicdesign.com/dev-tools/whats-difference-between-amds-mantle-and-media-sdk
 
What'sThe Difference Between AMD's Mantle and Media SDK
AMDMantle与MediaSDK的异同
AMD is well known for ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CodeXL1.4发布！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/24626011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/24626011</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 28 Apr 2014 10:40:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天是很高兴的一天 - CodeXL最新发布刚通过了QA测试，并且进行了出版发行。

以下是本次发布的最新内容：
• Visual Studio2013 CodeXL扩展

     Visual Studio最新版的适配器现在可以直接通过Visual Studio IDE使用CodeXL。

• CodeXLAnalyzer命令行工具中的新ShaderAnalyzer（仅限Windows）

应大众要求，原名为GPU的Shader Analyzer (GSA) 在雪藏两年多后现在成为了CodeXL命令行工]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AMD中国研究院急聘实习生]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/23672323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/23672323</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 14 Apr 2014 13:29:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[[急聘实习生]
[急聘实习生]AMD中国研究院
职位介绍： 
AMD Research China Lab is seeking interns for emerging machine learning workloads acceleration. The workload is a cutting edge and very complicated problem which earn]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频编码引擎(VCE)简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/21090961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/21090961</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Wed, 12 Mar 2014 15:10:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介


如今使用电池的手持设备已具有一系列复杂功能，比如播放高质量图片/拍摄视频/录制以及实时语音/视频聊天等，因此更高级的多媒体功能是许多技术厂商希望掌握的御宝。视频压缩系统中高效的硬件和软件结构在诸多使用范围广泛的应用中扮演着重要角色，比如转码、视频编辑、视频会议、流媒体视频、以及诸如无线显示和云游戏等新兴技术。


VCE是AMD独有的固定功能H.264/AVC视频编码引擎。其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用AMD Media SDK处理视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20554183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20554183</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Wed, 05 Mar 2014 16:49:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Media SDK不仅是编解码器！这些年来，AMD为在Windows设备上观看视频的用户提供了数量众多的视频质量处理算法，提高了其视频体验。视频质量处理算法（类似于电视机等商用电子产品算法）的目标是提高视频播放的感知质量，或诸如视频转码和视频会议等操作的质量。
在一些用例中，视频质量处理算法用于有争议的人工视频痕迹。而其他用例中该算法则用于调整显示限制或用于个人偏好。倾斜颜色轮盘以提高色彩矩阵特]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[统一视频解码器（UVD）简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20382543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20382543</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2014 16:41:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你拥有一台搭载了AMD显卡的计算机、移动设备和/或游戏控制器，你一定会拥有更好的流畅视频体验和更长的待机时长。无论你播放流媒体、进行视频聊天、在Windows媒体播放器中播放视频或观看DVD/蓝光光碟，你都很可能正在无缝使用AMD统一视频解码器（UVD）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Media SDKv1.0 正式版发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20035055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/20035055</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2014 10:05:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[对AMD多媒体而言，今天意义非凡。我非常荣幸的宣布第一款Multimedia SDK产品于今日发布。借此发布，开发者便可利用我们近些年来开发的优秀软件和硬件IP。让我们快速了解一下Multimedia SDK，以及对开发者而言它所具有的巨大效用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不可视的OpenCL和APU芯片驱动加速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/17675717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/17675717</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 30 Dec 2013 09:59:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[AMD认为，加速处理器（APU）将在数据中心有一席之地，它是将CPU和GPU整合在一起而成。它所推动的软件开发工具，更容易在GPU芯片上调度程序，比单独在CPU上运行更快。AMD这一看法让服务器领域的竞争变得更为激烈。



AMD在美国加州圣何塞所举办的APU13开发者峰会上，它是关于服务器的一大主题。该公司还展示一些早期的基准测试结果，证明其APU如何更完美地加速Java应用程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《OpenCL异构计算》新版中译本派送中！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11892767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11892767</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Sun, 22 Sep 2013 14:48:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[《OpenCL 异构计算》讲解了OpenCL 和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU
和APU）进行并行编程。第 2 版根据OpenCL 1.2 最新开发动态进行修订，包括新的架构和功能。其中译版日前已由清华出版社出版。立即关注异构开发社区，免费获得新书！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AMD异构计算校园宣讲会火热进行中（9月活动结束，演讲资料即将发布）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11563173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11563173</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2013 14:37:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[2013 AMD异构计算走进校园。从服务器到移动端，异构计算正成为学术界和产业界的热点技术。异构计算利用CPU和GPU的协同计算，突破CPU计算瓶颈，获取更优性能和更低功耗，以及更炫的视觉体验。AMD及众多业界领导者推动着从硬件架构到软件开发的技术革新，以普及异构计算。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用PGCL为安卓编写有效的OpenCL代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11558067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/11558067</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2013 14:17:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在前一篇文章中，我们介绍了创建一款可用于OpenCL的安卓应用所的安卓应用所需的基本步骤，这款应用可与作为OpenCL计算设备的NEON/SIMD扩展程序并行运行于多个ARM CPU内核。本文我们重点介绍使用PGCL为多核ARM编写有效的OpenCL代码，而PGCL是一种用于以ARM处理器为基础的系统级芯片（SoCs）的OpenCL编译器架构。

你需要了解OpenCL执行和编程模型的基本概念]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在2013 美国计算器图形学年会(SigGraph 2013)上, WebGL成主角]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/10407301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/10407301</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Tue, 27 Aug 2013 17:57:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1996年，我从法国来到加利福尼亚加入硅谷图形公司（Silicon Graphics ）的IRIS Performer团队。如今，作为一名Performer BOF(Birdsof a Feather)小组成员在SigGraph上发言是我职业生涯中最值得纪念的时刻。在Performer BOF期间，我们谈论了添加至SDK的新特性和HW(硬件)启用功能，并演示了原型现在的功能。IRIS Perfor]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARM Mali系列GPU加强应用ASTC技术—高动态范围成像和3D]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9980541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9980541</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Thu, 15 Aug 2013 11:40:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Khronos将ARM的ASTC技术（自适应可伸缩纹理压缩技术）列为业内标准纹理压缩的新方案。我在上一篇日志中提到，ASTC技术支持高动态范围成像和三维纹理压缩，我将花些时间演示如何处理纹理，以及在图像内容中它们可以采用怎样的冷色效果。



高动态范围成像（High Dynamic Range）


正常颜色（低动态范围成像或LDR）的图片在屏幕上显示的颜色亮度为介于0（最低亮度）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AMD兼容图像处理器（GPU）代码生成用于Java：案例分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9979995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9979995</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Thu, 15 Aug 2013 11:15:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[GPU卸载是加速并行程序的一种知名技术，但由于当前的Java 虚拟机(JVMs)缺乏GPU代码生成的支持，因此其嵌入Java空间的速度较慢。Sumatra是首个开源项目，旨在将GPU卸载能力直接集成到Java 虚拟机中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux上使用AMD的OpenCL开发运行环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9613117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhangoi391/article/details/9613117</guid><author>zhangoi391</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2013 10:44:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文对Linux上怎样安装和运行AMD的OpenCL开发环境做了说明，step by step!]]></description><category></category></item></channel></rss>