hadoop问题之 运行一直卡在map100% ,reduce0%

最新推荐文章于 2023-03-14 15:09:04 发布
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#hadoop

如果hadoop运行例子或者自己编写的程序卡在了map100,reduce 0%, 那么可能是/etc/hosts文件的问题，在/etc/hosts文件里加入127.0.0.1 "PCname“ 的对应项就行了。或者如果etc/hosts里127.0.0.1 对应了不只一台主机（除去localhost, localhost.localadmin 等项），那么删除不正确的项就可以了。


原因可能是reduce任务回调的时候找不到主机

map100% reduce0%&error in shuffle in localfetcher#1
qq_42568323的博客
04-05 2140
内存溢出&map100% reduce0% 第一个错误 org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in localfetcher#1 解决办法：在Hadoop安装目录下添加mapred-site.xml文件的属性，如下： <property> <name>mapreduce.admin.reduce.child.java.opts</name>
使用sqoop将HDFS数据导出到RDBMS，map100%reduce0%问题
飞龙探月
12-30 2423
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hadoop Map 100% reduce 0% 问题
走在路上
08-24 1万+
问题描述： 在伪装
Hadoop 系统配置 map 100% reduce 0%
weixin_30633405的博客
11-17 524
之前在本地配置了hadoop伪分布模式，hdfs用起来没问题，mapreduce的单机模式也没问题。 今天写了个程序，想在伪分布式上跑一下mapreduce，结果出现 map 100% reduce 0%，重试几次都是这样，用单机模式mapreduce+伪分布的hdfs运行却没问题。 以为自己代码写水了，但是发现自带的hadoop-examples都没法运行，看来是配置有问题。 前几天在照着...
hadoop执行作业： map：100% reduce：0%卡住的问题。
qq_45879579的博客
06-13 3453
查阅资料多处显示是因为是yarn的配置问题。内存与CPU的资源不够，更改更改yarn中的设置，添加以下内容；在分发到集群，解决问题。 | yarn.nodemanager.resource.memory-mb 20480 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 2048 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 2.1 ...
hadoop3 任务卡在map 0% reduce 0%的解决方案
Akari0216的博客
08-31 5599
在VMWare上面配置好了hadoop3之后，当然是先试跑一下案例。然而在master上面运行wordcount的时候却出现了卡在map 0% reduce 0%的情况，搜索了这个问题的相关解决方案，基本是修改yarn-site.xml的配置，如 1.增大cpu数，yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 2.增大每个节点可用内存，yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 3.调整虚拟内存值，yarn.nodemanager.vmem-pme
hadoop运行计算pi或running job卡住或 map 0% reduce 0%
空空说技术的博客
04-15 4914
1.出现MapReduce任务运行到running job卡住 一：如下异常： Starting Job 16/06/30 01:15:34 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.10.50:8032 16/06/30 01:15:35...
Hive 执行count聚合函数 insert 方法 map 0% reduce 0%
ZHappyDragon的博客
12-20 1595
Hive 执行count聚合函数 insert 方法 map 0% reduce 0% 报错截图 大概就是stage-1 map=0% reduce=0% return code 2 .。。等等 从里面的报错信息根本看不出什么，那我们就去看日志文件，在hadoop安装目录下的logs/userlogs文件夹里面，里面是这次任务的编号，它是暂时保存的，当hive被关闭时，这些文件已被删除了 在logs/userlogs文件夹里面中，选择一个点进去看 主要查看stderr文件 我这里面报错的是 错误:
远程调用执行Hadoop Map/Reduce
04-19
在IT行业中，分布式计算系统是处理大规模数据的关键技术之一，Hadoop MapReduce就是其中的典型代表。本篇文章将深入探讨“远程调用执行Hadoop Map/Reduce”的概念、原理及其实现过程，同时结合标签“源码”和“工具...
关于运行PI和wordcount的map100%，reduce0%问题解决方法
PeixinYe的博客
05-03 1737
可能的主要原因出在etc/hosts文件中的master或者hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml中的指定master上，或者两者冲突，我是通过去除yarn-site.xml文件中的指定master配置来解决的。上图：...
hadoop map 100% reduce0%就卡住了,解决办法
逸兴遄飞的专栏
07-04 7704
今日转ubuntu下学习hadoop，但是很不
Hive整合Hbase 解决map=100% reduce=0%的问题
weixin_41684423的博客
04-17 3950
搭建过程致谢： https://www.cnblogs.com/yfb918/p/10882323.html https://blog.youkuaiyun.com/dajiangtai007/article/details/79696853 我当时在从hive插入到hbase表的时候，一直卡在map=100% reduce=0% 查询日志找到原因： 2021-04-17 06:18:12,884 ERROR [main] org.apache.hadoop.hbase.client.AsyncPr.
sqoop从hdfs导出数据到mysql，卡在map100%, reduce 0%
God_pigs的博客
03-14 709
利用sqoop从hdfs导出数据到mysql，卡在map100%, reduce 0%
sqoop export导出 map100% reduce0% 卡住的多种原因
IKnowNothinglee的博客
06-13 4763
我称这种bug是一个典型的“哈姆雷特”bug，就是指那种，报错情况相同但网上却会有各种五花缭乱解决办法的bug，让我们不知道哪一个才是症结所在。 先看导入命令： [root@host25 ~]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://172.16.xxx.xxx:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding...
hadoop集群执行mapreduce程序没有报错但无输出文件/ hadoop sqoop将hdfs数据存到mysql时卡死在map 100% reduce 0%
bb123116的博客
12-24 2364
每个map 和reduce任务的物理内存限制有问题 修改/hadoop安装路径/etc/hadoop/yarn-site.xml文件 添加 <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>22528</value> </property> <property> <
Hadoop运行mapreduce卡住或者一直停在map 0% reduce 0%的解决方案
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首先先要说明我的系统的一个配置 主机名 主机IPV4地址 配置 hadoop001 192.168.120.100 RecourceManager、NodeManager、DateNode、NameNode hadoop002 192.168.120.101 NodeManager、DateNode、SecondaryNameNode hadoop003 192.168.1...
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今天跑了一下hadoop自带的wordcount 遇到了如下问题 我的配置是 VMware上hadoop的伪分布式安装 也就是map0%，reduce0%问题，网上的博客都翻了个遍，几乎都是修改yarn-site.xmal文件的各种配置，说是内存不足，资源分配等问题，由于本人还是小白，没有查询log的能力，也不知道具体问题出在哪里，最后的解决办法是：将虚拟机的能存由2G提到3G，分配了四个核，...
sqoop map：100% reduce：0%卡住
厚积薄发
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sqoop执行作业： map：100% reduce：0%卡住 我的情况是使用sqoop从hive向RDBMS中导入数据出现的。 对于这种情况：绝大多数都是yarn的配置问题。内存与CPU的资源不够。 解决：更改yarn中的设置 <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> ...
wordcount程序出现map 100% reduce 0%问题的解决方法
weixin_30287169的博客
11-05 965
运行wordcount程序一直停在map 100% reduce 0%， input文件夹的内容： 其中: f1.txt中的内容为：hello hadoop f2.txt中的内容为：hello hadoop f3.txt中的内容为：hello world 解决方法： 在/etc/hosts中增加以下红色一行，其中第一列为127.0.0.1，第二列...
Hadoop map 0% reduce 0%
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12-30
### Hadoop Map 和 Reduce 进度停滞在 0% 的原因分析 Hadoop作业中`map 0% reduce 0%`的现象通常表明任务未能正常启动或执行遇到了障碍。具体来说，这种现象可能是由资源不足引起的，尤其是在内存和交换空间方面存在问题[^3]。 #### 资源耗尽问题 当系统内存被大量占用时，尤其是Swap分区几乎用光的情况下，继续运行MapReduce任务可能导致计算机死机。这是因为操作系统为了腾出物理内存而频繁地将不活跃的数据页移至磁盘上的Swap区，从而显著降低性能并最终导致无法响应新请求。对于这种情况，增加系统的RAM容量以及扩大Swap分区可以有效缓解压力，防止由于内存瓶颈造成的计算节点崩溃或任务挂起。 ```bash sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1G count=8 sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile ``` 上述命令用于创建额外的8GB Swap文件来扩充现有虚拟内存大小。 --- ### 解决方案概述 针对`map 0% reduce 0%`的问题，除了调整硬件配置外，还可以考虑优化软件层面的因素： - **检查集群状态**：确认所有DataNode和TaskTracker服务是否处于活动状态，并查看是否有任何异常错误消息记录于日志文件内。 - **数据分布均衡性评估**：如果某些节点上存储了过多的小文件，则可能会造成NameNode负担过重或是InputSplit分配不合理等问题。通过合理规划文件上传策略或者启用CombineFileInputFormat等方式改善这一情况。 - **参数调优建议** - 设置合理的IO.sort.mb、io.file.buffer.size等参数值以适应当前工作负载特性； - 减少并发度（如设置适当数量的任务实例），避免过度消耗CPU/Memory资源引发GC风暴或其他形式的竞争条件。 ---
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