百度飞桨 paddlepaddle 初体验

最新推荐文章于 2025-10-22 22:05:50 发布

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最新推荐文章于 2025-10-22 22:05:50 发布 · 1.4k 阅读

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#深度学习 #人工智能

本文介绍了作者在百度深度学习培训中初次使用PaddlePaddle的经验，强调了PaddleHub在图像处理方面的应用。通过一个实例展示了如何利用PaddleHub进行人体部件识别，并详细解释了视频处理的四个步骤：帧转图片、抠图、换背景和帧合并。最后，展示了处理前后的图像和视频效果。

这几天报名参加了百度的免费培训深度学习7日入门-CV疫情特辑，学到了好多东西，本来是有 Python 基础的，但是对算法不熟，磕磕绊绊的也都学了下来，感觉百度的 PaddlePaddle、PaddleHub、AI Studio 都还不错。

百度 AI Studio 深度学习平台是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台。平台集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端的超强运算及存储资源, 以及比赛平台和社区，从而解决学习者在AI学习过程中的一系列难题, 例如教程水平不一, 教程和样例代码难以衔接, 高质量的数据集不易获得, 以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练。

PaddlePaddle安装文档 AI Studio 提供了免费的 CPU、GPU 运行环境，只不过 GPU 经常抢不到，只能自己本地安装，没有显卡的同学，最好还是自己买一个显卡，本地安装 PP 随时方便的进行学习。

重点说一下使用 PaddleHub 的模型进行图像处理。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。