Node.js 常用模块之：fs、os、path、repl、util

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博客主要围绕Node中其他常用模块展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦于Node相关模块知识，属于信息技术领域的后端开发范畴。

Node中其他常用模块

nodejs基础一（REPL环境，模块化，异常处理，url，queryString，path，util）
qq_48192192的博客
07-07 1041
node1. nodejs简介2. REPL环境3. 模块化3.1 package.json3.2 CommonJS模块化特点modulerequire3.3 ECMAScript 模块exportimport3.4 核心模块4.异常处理4.1 try-catch4.2 回调函数4.3 EventEmitter接口的error事件5. url模块5.1 url.parse()5.2 url.format()5.3 url.resolve(from,to)5.4 url.hash5.5 url.host5.6
在 Node.js v12.16.2 的文档中，提到 `OutgoingMessage.prototype._renderHeaders` 是一个未记录且不受支持的 API
BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
04-16 3592
消息队列是一种用于进程间通信或者异步处理的机制，它允许一个或多个生产者（Producer）将消息放入队列中，而消费者（Consumer）可以从队列中取出并处理这些消息。：如果遇到不清楚的部分，可以查看GitHub社区（如Stack Overflow）上的讨论，看看其他人是否有过相似的经历或解决方案。：GitHub API可能会有多个版本，确保使用稳定版本或最新的正式发布版，而不是实验性的或不稳定的版本。：对于新添加或更改频繁的API，可以先从低风险的操作开始，逐步熟悉其工作原理，然后再扩大使用范围。
Node.js学习笔记(四) fs、os、path模块
半虹小站
01-28 1790
这篇文章我们将会学习 Node 中的一些内置模块，分别是 fs、os、path
node-os-utils:OS Utils-操作系统实用程序库
05-02
描述 监视服务器的生命体征： CPU平均使用率 可用和已用的驱动器空间 可用和已用的内存空间 操作系统 所有进程正在运行 TTY / SSH已打开 已打开的文件总数 网络速度（输入和输出） 节点操作系统实用程序 操作系统实用程序库。 一些方法是节点库的包装，而其他方法是模块进行的计算。 扩展 安装 使用一线安装。 $ npm install node-os-utils --save 然后在你的代码中 例子 var osu = require ( 'node-os-utils' ) var cpu = osu . cpu var count = cpu . count ( ) // 8 cpu . usage ( ) . then ( cpuPercentage => { console . log ( cpuPercentage ) // 10.38 } ) va
fs-utils：Node.js项目的通用文件和路径实用程序
02-22
fs-utils fs extras和实用程序，用于扩展node.js文件系统模块。 用于Assemble和许多其他项目。 安装 用安装 $ npm i fs-utils --save 用法 var fs = require ( 'fs-utils' ) ; API 带状回车从字符串返回。 参数 str {String} returns {String} 从字符串中删除字节顺序标记。 见 参数 str {String} returns {String} 将所有斜杠规范化为正斜杠。 参数 str {String} stripTrailing {Boolean} ：默认为False。 returns {String} 如果文件存在且为空，则返回true 。 参数 filepath {String} returns {Boolean} 如果文件存在且为空，则返回tr
nodejs_os-utils模块 探坑
weixin_30654419的博客
03-18 959
　　今天因为项目的需要用了node的os-utils模块来获取当前机器的cpu使用状态，上午写的时候还可以用，但是加上了一些东西之后就用不了了，我经过一块一块的注释（linux注释好麻烦，有没有老司机教教我linux怎么快速注释），终于找到了问题的所在。因为我想要计算数组从某一个数到另外一个数的平均值，所以写了一个prototype.avg方法。所以我开始的时候猜是这个模块写了几个数组的方法，所以...
JavaScript常用模块
weixin_34237596的博客
12-05 99
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　JavaScript常用模块 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。     一.序列化与反序列化 JSON.stringify(obj)   序列化 JSON.parse(str)        反序列化 二.转义 1.url转义 ...
Node.js v10中文API参考手册
3. **Buffer模块**：在Node.js中，Buffer类是处理二进制数据的主要方式，它在V8引擎之上提供了一种处理二进制数据的抽象层。 4. **child_process模块**：允许创建子进程，通过子进程执行外部命令，可以实现进程间...
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /opt/module/spark-3.5.0/l ogs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out slave2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark -3.5.0/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave2.out slave1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark -3.5.0/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave1.out master: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark -3.5.0/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out [root@master sbin]# spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(ne wLevel). 25/10/27 17:44:24 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for yo ur platform... using builtin-java classes where applicable 25/10/27 17:44:29 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /s park-logs. Name node is in safe mode. The reported blocks 385 needs additional 1 blocks to reach the threshold 0.9990 of t otal blocks 387. The minimum number of live datanodes is not required. Safe mode will be turned off a utomatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:Master at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException( FSNamesystem.java:1498) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode (FSNamesystem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.j ava:3191) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeR pcServer.java:1157) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTransla torPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:714) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$Client NamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(Pr otobufRpcEngine.java:527) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1036) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:1015) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:943) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation .java:1729) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2943) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAc cessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConst ructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteExceptio n.java:121) at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteExcepti on.java:88) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2509) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2483) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$27.doCall(DistributedFileSys tem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$27.doCall(DistributedFileSys tem.java:1482) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolve r.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFi leSystem.java:1499) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem .java:1474) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.mkdirs(FileSystem.java:2388) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.createFile(SparkHadoopUtil.scala :572) at org.apache.spark.deploy.history.EventLogFileWriter.initLogFile(EventLogFi leWriters.scala:98) at org.apache.spark.deploy.history.SingleEventLogFileWriter.start(EventLogFi leWriters.scala:223) at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.start(EventLoggingListene r.scala:81) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:637) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2888) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.$anonfun$getOrCreate$2(SparkSes sion.scala:1099) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala: 1093) at org.apache.spark.repl.Main$.createSparkSession(Main.scala:106) at $line3.$read$$iw$$iw.<init>(<console>:15) at $line3.$read$$iw.<init>(<console>:42) at $line3.$read.<init>(<console>:44) at $line3.$read$.<init>(<console>:48) at $line3.$read$.<clinit>(<console>) at $line3.$eval$.$print$lzycompute(<console>:7) at $line3.$eval$.$print(<console>:6) at $line3.$eval.$print(<console>) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:747) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:1020) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.$anonfun$interpret$1(IMain.scala:568) at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader.asContext(ScalaClassLoader.s cala:36) at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader.asContext$(ScalaClassLoader. scala:116) at scala.reflect.internal.util.AbstractFileClassLoader.asContext(AbstractFil eClassLoader.scala:41) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.loadAndRunReq$1(IMain.scala:567) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:594) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:564) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.$anonfun$quietRun$1(IMain.scala:216) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.beQuietDuring(IMain.scala:206) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.quietRun(IMain.scala:216) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.$anonfun$initializeSpark$2(SparkILoop.sc ala:83) at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:431) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.$anonfun$initializeSpark$1(SparkILoop.sc ala:83) at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23) at scala.tools.nsc.interpreter.ILoop.savingReplayStack(ILoop.scala:97) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.initializeSpark(SparkILoop.scala:83) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.$anonfun$process$4(SparkILoop.scala:165) at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23) at scala.tools.nsc.interpreter.ILoop.$anonfun$mumly$1(ILoop.scala:166) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.beQuietDuring(IMain.scala:206) at scala.tools.nsc.interpreter.ILoop.mumly(ILoop.scala:163) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.loopPostInit$1(SparkILoop.scala:153) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.$anonfun$process$10(SparkILoop.scala:221 ) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.withSuppressedSettings$1(SparkILoop.scal a:189) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.startup$1(SparkILoop.scala:201) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:236) at org.apache.spark.repl.Main$.doMain(Main.scala:78) at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:58) at org.apache.spark.repl.Main.main(Main.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.spark.deploy.JavaMainApplication.start(SparkApplication.scala: 52) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$ runMain(SparkSubmit.scala:1029) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:194) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.submit(SparkSubmit.scala:217) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doSubmit(SparkSubmit.scala:91) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anon$2.doSubmit(SparkSubmit.scala:11 20) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:1129) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namen ode.SafeModeException): Cannot create directory /spark-logs. Name node is in safe mo de. The reported blocks 385 needs additional 1 blocks to reach the threshold 0.9990 of t otal blocks 387. The minimum number of live datanodes is not required. Safe mode will be turned off a utomatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:Master at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException( FSNamesystem.java:1498) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode (FSNamesystem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.j ava:3191) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeR pcServer.java:1157) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTransla torPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:714) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$Client NamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(Pr otobufRpcEngine.java:527) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1036) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:1015) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:943) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation .java:1729) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2943) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1612) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1558) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1455) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine 2.java:242) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine 2.java:129) at com.sun.proxy.$Proxy31.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdi rs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:674) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvoc ationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(Retry InvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvoca tionHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryIn vocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationH andler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy32.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2507) ... 72 more 25/10/27 17:44:29 ERROR Main: Failed to initialize Spark session. org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /s park-logs. Name node is in safe mode. The reported blocks 385 needs additional 1 blocks to reach the threshold 0.9990 of t otal blocks 387. The minimum number of live datanodes is not required. Safe mode will be turned off a utomatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:Master at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException( FSNamesystem.java:1498) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode (FSNamesystem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.j ava:3191) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeR pcServer.java:1157) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTransla torPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:714) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$Client NamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(Pr otobufRpcEngine.java:527) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1036) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:1015) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:943) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation .java:1729) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2943) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAc cessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConst ructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteExceptio n.java:121) at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteExcepti on.java:88) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2509) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2483) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$27.doCall(DistributedFileSys tem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$27.doCall(DistributedFileSys tem.java:1482) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolve r.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFi leSystem.java:1499) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem .java:1474) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.mkdirs(FileSystem.java:2388) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.createFile(SparkHadoopUtil.scala :572) at org.apache.spark.deploy.history.EventLogFileWriter.initLogFile(EventLogFi leWriters.scala:98) at org.apache.spark.deploy.history.SingleEventLogFileWriter.start(EventLogFi leWriters.scala:223) at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.start(EventLoggingListene r.scala:81) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:637) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2888) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.$anonfun$getOrCreate$2(SparkSes sion.scala:1099) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala: 1093) at org.apache.spark.repl.Main$.createSparkSession(Main.scala:106) at $line3.$read$$iw$$iw.<init>(<console>:15) at $line3.$read$$iw.<init>(<console>:42) at $line3.$read.<init>(<console>:44) at $line3.$read$.<init>(<console>:48) at $line3.$read$.<clinit>(<console>) at $line3.$eval$.$print$lzycompute(<console>:7) at $line3.$eval$.$print(<console>:6) at $line3.$eval.$print(<console>) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:747) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:1020) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.$anonfun$interpret$1(IMain.scala:568) at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader.asContext(ScalaClassLoader.s cala:36) at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader.asContext$(ScalaClassLoader. scala:116) at scala.reflect.internal.util.AbstractFileClassLoader.asContext(AbstractFil eClassLoader.scala:41) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.loadAndRunReq$1(IMain.scala:567) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:594) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:564) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.$anonfun$quietRun$1(IMain.scala:216) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.beQuietDuring(IMain.scala:206) at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.quietRun(IMain.scala:216) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.$anonfun$initializeSpark$2(SparkILoop.sc ala:83) at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:431) at 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org.apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:236) at org.apache.spark.repl.Main$.doMain(Main.scala:78) at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:58) at org.apache.spark.repl.Main.main(Main.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.spark.deploy.JavaMainApplication.start(SparkApplication.scala: 52) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$ runMain(SparkSubmit.scala:1029) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:194) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.submit(SparkSubmit.scala:217) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doSubmit(SparkSubmit.scala:91) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anon$2.doSubmit(SparkSubmit.scala:11 20) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:1129) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namen ode.SafeModeException): Cannot create directory /spark-logs. Name node is in safe mo de. The reported blocks 385 needs additional 1 blocks to reach the threshold 0.9990 of t otal blocks 387. The minimum number of live datanodes is not required. Safe mode will be turned off a utomatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:Master at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException( FSNamesystem.java:1498) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode (FSNamesystem.java:1485) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.j ava:3191) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeR pcServer.java:1157) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTransla torPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:714) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$Client NamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(Pr otobufRpcEngine.java:527) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1036) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:1015) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:943) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation .java:1729) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2943) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1612) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1558) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1455) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine 2.java:242) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine 2.java:129) at com.sun.proxy.$Proxy31.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdi rs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:674) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java :62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorI mpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvoc ationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(Retry InvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvoca tionHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryIn vocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationH andler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy32.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2507) ... 72 more
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Node.js-内置os模块
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NodeJS入门：常用模块汇总之（path / fs / os / url模块）
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Node.js 工具模块-OS模块+path模块
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同时，文档也涉及Node.js的内置模块，如fs（文件系统）、path（路径处理）、os（操作系统信息）、process（进程对象）、util（工具函数）等，这些模块在实际开发中被广泛使用，掌握其功能和使用方法是Node.js开发者...
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