首先要了解高并发的的瓶颈在哪里,根据不同的情况,解决思路也不同。
尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
可以增加网络带宽,DNS域名解析分发多台服务器。
负载均衡,前置代理服务器nginx、apache等等
数据库查询优化,读写分离,分库,分表等等
本文介绍了高并发系统中常见的性能瓶颈及其解决方案,包括使用缓存技术、优化数据库查询及结构、采用静态页面、服务器集群、负载均衡等手段,并讨论了如何通过技术措施提升系统的整体性能。
2423

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



