SpringBoot整合ElasticSearch-全文搜索

本文介绍了全文搜索的基本概念,包括其原理和实现技术,如lucene、ElasticSearch和solr。接着展示了如何在SpringBoot项目中添加ElasticSearch依赖,配置文件,以及如何通过JPA实现代码编程进行全文搜索。最后提到了下载和启动ElasticSearch的步骤。

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1、何为全文搜索?

全文搜索本质:非结构化数据转成结构化数据,提取非结构化数据

概念:

原理:

实现技术:

其中lucene是搜索引擎,ElasticSearch和solr是基于Lucene

2、添加依赖

### Spring Boot 整合 Elasticsearch JDBC 示例教程 #### 配置依赖项 为了使 Spring Boot 项目能够与 Elasticsearch 进行交互,需要引入相应的 Maven 或 Gradle 依赖。通常情况下会使用 `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 来简化这一过程[^2]。 对于想要利用 JDBC 功能的情况,则还需要额外加入 `elasticsearch-jdbc` 的驱动程序作为依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.xbib.tools</groupId> <artifactId>jdbc-elasticsearch-sql</artifactId> <version>7.10.0</version> </dependency> ``` #### 数据库表结构设计 假设有一个名为 `employee` 的表格存储员工信息,在 MySQL 中创建该表之后,可以将其映射至 Elasticsearch 索引内以便后续查询操作更加高效快捷[^3]。 #### 编写实体类 定义 Java 类表示上述提到的数据模型,并标注适当注解使其成为 JPA 实体对象;同时也可以考虑为字段添加索引属性以优化检索性能。 ```java @Entity @Table(name="employees") @Document(indexName = "emp", type="_doc") public class Employee { @Id private Long id; private String firstName; private String lastName; private Integer age; // getters and setters omitted... } ``` #### 自动化迁移脚本编写 借助 Logstash 插件或者其他 ETL 工具完成从关系型数据库向 NoSQL 存储引擎之间的转换工作,确保每次更新都能及时反映到目标位置上[^4]。 #### 使用 RESTful API 发送请求 当一切准备就绪后就可以尝试发送 HTTP 请求给 Elasticsearch 节点来进行测试验证了。这里给出一段简单的命令用于获取销售部门所有成员的名字列表: ```bash curl -XPOST http://localhost:9200/emp/_search?pretty=true \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d' { "_source": ["firstName","lastName"], "query":{ "match":{"department":"Sales"} } }' ``` 以上就是关于如何在 Spring Boot 应用里集成 Elasticsearch 并通过 JDBC 方式访问的一些基本指导说明。
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