我迷茫过

最新推荐文章于 2024-03-11 22:45:00 发布
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#心情

开学一个月了

我很是迷茫

我学了习mvc3视频，想自己做一个网站，电脑。。。

配置太低，加了8g内存，还是跑步起来，内心不由得很无奈很无助很悲哀

我想做游戏，网络游戏，学习了unity3d，虽然没会啥吧，想试试学的东西

电脑还是跑步起来

真是感觉，我由php转到。net是不是正确的选择

我喜欢做游戏，喜欢计算机，喜欢打代码

只是最近的状态真的不很好啊，什么都没有学下去

该学的东西都忘了，想学的东西也不能深入

生活方面，还是那么的犹豫，因为爱情的原因，不能专心的学习

还是会偶尔想起他

却不知道自己可能在他心中

只是一个笑话

一个天大的笑话而已

我们已经是过去了

过去的回忆 是你自己看的太重

你觉得你放不下 其实不是

是你太无聊

没法专心

当你真的专心做某事 专心学习的时候

什么爱情，什么减肥

都只是浮云而已

你还在奋斗的年华

你明白你不能输了

不能把自己的青春年华赌在这样的一个人身上

好好学习吧

以后每天都要上传学习笔记

好好学吧！傻瓜！

迷茫的旅行商（英文原版清晰带书签）
12-06
首先，从标题和描述中我们可以提取出，本书名为《迷茫的旅行商》，这是一本关于旅行商问题的科普书籍。书籍详细介绍了旅行商问题的起源和历史，探讨了它在多个领域的应用，还描述了人们如何在不使用计算机的情况下...
如何克服看到别人优于自己而感到的焦虑和迷茫？
想你依然心痛的博客
08-03 1万+
虽然清楚知识需要靠时间沉淀，但在看到自己做不出来的题别人会做，自己写不出的代码别人会写时还是会感到焦虑怎么办？你是否也因为自身跟周围人的差距而产生过迷茫，这份迷茫如今是被你克服了还是仍旧让你感到困扰？来分享一下吧！作为一个程序员，我们必须面对各种各样的挑战，其中之一就是遇到难以解决的问题或者是看到别人写出的代码自己却无法完成。这种情况下，我们很容易产生焦虑和迷茫，感到自己的能力不足。但是，这种情况并不是只有我们一个人会遇到，这是一个很普遍的现象。如何克服这种焦虑和迷茫，让自己不断成长和进步呢？
迷茫的时候怎么办？
独行猫a 的沉淀、积累、总结。天天学习，好好向上...c/c++,嵌入式 linux,Android,HarmonyOS)
03-11 2182
迷茫的时候怎么办？这是一个让无数人感到困惑的问题。当我们感到迷茫时，我们可能会感到无所适从，不知道该往哪个方向前进。这种情况并不罕见，尤其是在我们年轻的时候。我们可能会感到有许多事情要做却不知如何选择，同时也可能会感到缺乏信心和动力，不知道该如何开始。
现在很迷茫，完全不知道自己能干什么
沉默王二
03-07 1万+
“王二，你好，我也是一个大专院校毕业的人，高考没考好
大三了，我真的好迷茫
qiao09065120的博客
01-15 3120
大三了，我真的很迷茫 时光飞逝，转眼我已经大三了。大三上学期的假期我没有回家，留在实验室里，一天60元钱，吃饭大概30，每天干着简单而单调的工作，枯燥乏味，但我却依然做不好，我发现自己不喜欢做实验，也不喜欢呆在实验室，这样的一天真的让我很迷茫。我很痛苦，但是我却尽力做好自己应该做的事情。记得一个老师对我说过，他说当你感到迷茫的时候，那你就做好眼前的事情。家里条件不好，只有爸爸一个人挣钱养家，我不
策我前行的，是片刻的迷茫
YellowMax
08-04 745
策我前行的，是片刻的迷茫。 不知道从什么时候开始，我貌似患上了「迷茫症」，症状表现为：周期约为三个月或者四个月，每次周期一到，我就会陷入一种对未来不可知的迷茫状态，整个人会不断地深深怀疑自己，怀疑自己的能力，怀疑自己工作生活的意义。 最近一段时间，由于换了新的环境，更加是陷入到了不可自拔的痛苦当中，痛苦的来源是四面八方的，平时压力感会时不时的来袭，伴随着失眠的状态。总之每日几问：我为什么要到这...
迷茫的时候我该做什么
当一个人的时候
03-20 863
转眼间又要到毕业季，和以往不同的是不再是我看着别人迷茫，而是我自己在迷茫。因为马上要毕业的好多人这中还一个毫不起眼的我。 自己对未来是迷茫的，不知该如何走出这第一步，大学上了三年学到些什么？回头来想想，想不起来了，或者根就是什么都没有学到。浑浑噩噩地玩过了三年大学生活，我总在告诉自己既然已经发生的事情就不要去后悔，把现在的事情做好，你可以的！ 只是每一次对自己的鼓励，都要被懒惰打败。我问自己为什
程序员的迷茫
每天进步一点点儿
02-21 1915
最近，滴滴在大量裁员，京东也承认要裁掉一些高管，互联网寒冬真有这么冷吗？ 而我，年后工作快两周了，由于自己的事情年前做的差不多了，不算很忙，只有一些前端的小需求，用到的也是之前学过的 react 技术，就也没学什么新技术了，迷茫中觉得自己是在浪费时间，又不能当着领导的面看学习视频和其它与工作无关的东东，偶尔会翻一下csdn博客，看看关注的人更新了什么，其实什么也没看进去。 挺烦这样没效率的自己...
工作半年就迷茫，给你一盏明灯
沉默王二
11-11 4173
大神，前端工作半年了，学的很迷茫，总感觉不知道怎么去自学，看书吸收能力差，可以给迷茫的人一点您的宝贵意见吗？ 前几天，小伙伴星星微信我说了上面这段话。 首先呢，纠正两点，我不是大神，我真的不是，顶多是个大佬（皮一下）；我对星星你没有任何意见哦，要有的话，也只是一点点建议，仅供参考哈。 其次呢，说实话，工作半年，迷茫的有点早啊。就我所知，刚入职的年轻人都喜欢热火朝天地干，就像刚刚交往的恋人一样，...
迷茫的程序员
热门推荐
singwhatiwanna
08-22 2万+
程序员是一个特殊的群体，我们不知道为什么加入这个行业，也不知道这个行业还能做多久，不同人有着不同的故事、有着不同的迷茫。
谁年轻的时候没迷茫过呢
caoz的梦呓
03-11 2113
在我的知识星球里，读者提出的问题里，关于工作和职场道路选择的可能是比例最高的，很多人都遇到过职场迷茫，觉得自己难以提升，又不知道新的领域是否适合自己。但很遗憾，这样的问题通常我都回答不了...
临近毕业的我对未来工作还是一片迷茫.doc
01-07
对于临近毕业的小东，他面临的困境是典型的大学生就业迷茫现象。他在电子通讯专业上缺乏热情和扎实的基础，但同时他也具备一些潜在的优势。在这样的情况下，理解企业和招聘者的需求，以及如何发挥自己的特长，制定...
错过了互联网、房地产，我不想错过AI，该怎么办?
02-17
我也很想问问当时的它，年轻且迷茫的我，该如何找到自己的人生答案。 那年月没人教我如何融入互联网时代，全靠自己磕磕绊绊的去摸。 如今，我尝试来回答你们，如何融入AI带来的这个，陌生又熟悉，忐忑又激动的，...
创业之路,不再迷茫.pptx
10-13
在创业的道路上，许多创业者都曾经历过迷茫与困惑。这份名为“创业之路，不再迷茫”的PPT文件，主要探讨了如何在技术驱动的时代下，通过系统化的策略来找到明确的方向，避免盲目跟风，实现成功创业。以下是其中涵盖...
基于FPGA的OFDM调制解调Verilog实现及其应用：涵盖IFFTFFT、Testbench及操作录像
07-29
基于FPGA的OFDM调制解调技术的Verilog实现，重点讲解了IFFT和FFT的实现方法，以及Testbench的设计。OFDM作为一种多载波调制技术，能够有效抵抗多径衰落和频率选择性衰落，广泛应用于无线通信和数字电视领域。文中还提供了详细的程序操作录像，帮助用户更好地理解和操作FPGA工程。具体实现过程中，使用Vivado 2019.2及以上版本作为开发工具，确保工程路径为英文路径，并提供完整的操作指南。 适合人群：具备一定FPGA开发经验的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM调制解调技术并掌握其实现细节的研究人员和工程师。通过学习本文，读者可以掌握基于FPGA的OFDM调制解调系统的开发流程，包括IFFT和FFT的实现、Testbench设计及实际操作。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了实际的操作录像，使读者能够在实践中加深理解。建议读者跟随录像逐步操作，以便更好地掌握相关技能。
基于BP神经网络与PID控制的Simulink仿真及无刷直流电机控制研究
07-29
基于BP神经网络与PID控制相结合的Simulink仿真方法及其在无刷直流电机控制中的应用。文中首先阐述了BP神经网络的强大非线性映射能力和PID控制的经典反馈机制，解释了两者的结合如何优化PID控制器参数，从而提高控制系统的性能。随后，文章展示了如何使用MATLAB的S函数实现BP神经网络的前向传播过程，并将其集成到Simulink环境中构建完整的控制系统仿真模型。通过具体案例——无刷直流电机控制，演示了系统的设计思路、搭建步骤及其实验结果。实验结果显示，相比传统的PID控制，BP神经网络PID控制在应对复杂工况和参数不确定性方面表现出更快的响应速度和更稳定的性能。 适合人群：自动化专业学生、控制工程领域的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BP神经网络与PID控制结合的应用场景，特别是那些需要优化控制系统性能的研究项目。目标是帮助读者掌握Simulink仿真平台的操作技巧，理解BP神经网络的工作原理及其在实际控制任务中的应用。 其他说明：附带详细的说明文档和本科论文，便于初学者快速上手并理解整个系统的原理和实现细节。
基于plc的恒压供水控制系统.doc
最新发布
07-30
基于plc的恒压供水控制系统.doc
西门子Smart PLC 485通讯轮询库程序详解及其应用 PLC 终极版
07-29
内容概要：本文介绍了西门子Smart PLC 485通讯轮询库程序的功能和使用方法。首先简述了轮询库程序的作用，即实现对多个设备的轮询操作，从而集中控制和监测设备状态。接下来详细讲述了代码编写步骤，包括初始化485通讯参数以及轮询设备列表和逻辑处理的具体流程。此外，还深入解析了485通讯中引脚的意义，并强调了代码优化与调试的重要性。最后，提供了一份详细的PDF讲解资料，涵盖代码示例、参数设置、引脚意义等方面的内容，便于使用者快速上手。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些对西门子Smart PLC有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要利用西门子Smart PLC进行多设备通信和监控的项目。主要目标是让使用者掌握485通讯轮询库程序的编写技巧，提升系统集成能力和故障排查能力。 其他说明：随附的PDF资料为用户提供了一个全面的学习工具，有助于加深对485通讯机制的理解。
langchain4j-community-dashscope-1.0.0-beta2.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
具体一点，我有点迷茫
03-19
<think>好的，用户现在需要更具体的学习计划，因为他感到迷茫。之前我已经给出了两个阶段的计划，但可能不够详细，导致他还不清楚每天该做什么。 首先，我需要回顾之前的回复，确保没有遗漏关键点。之前的计划分为3个月实习突击和6个月入职进阶，涵盖了Python、机器学习、深度学习、项目包装，以及后续的数学、工程能力和领域专精。但用户可能觉得步骤不够细化，不知道如何具体安排时间或资源。 接下来，用户提到“具体一点，我有点迷茫”，说明他需要更明确的步骤、时间安排和资源指引。可能需要将每个阶段拆解到每周或每天的任务，给出具体的学习资源链接，或者推荐更详细的学习路径。 另外，用户是小白，可能需要更基础的建议，比如如何安装工具，如何开始第一个项目，遇到问题该怎么解决。之前的建议提到PyCharm和Anaconda，但可能需要更详细的安装配置指南，或者推荐具体的教程链接。 还要考虑用户的时间管理问题，大三下可能还有课程或其他事务，如何平衡学习与其他任务。可能需要建议每天的时间分配，比如每天抽出多少小时，如何高效利用周末等。 另外，用户可能对如何选择方向（CV或NLP）有疑问，需要给出选择的依据或各方向的前景，帮助他做出决定。同时，项目实战部分可能需要更详细的步骤，比如从哪里获取数据集，如何逐步构建项目，避免卡在某个环节。 还要注意提醒用户避免常见的陷阱，比如过于纠结数学理论而忽略实践，或者只关注模型准确率而忽视工程化部署。这些在之前的回复中提到过，但可能需要再次强调，并给出实际例子。 最后，用户可能需要心理上的鼓励，比如如何保持动力，遇到困难时如何寻求帮助，或者如何加入学习社区与其他人交流。这些支持性的建议能帮助他坚持下去。 总结下来，需要将每个阶段拆解为更具体的周计划，提供详细的学习资源链接，明确每日任务，指导工具安装和使用，给出项目实战的步骤，并加入时间管理和心理建设的建议。这样用户才能有清晰的路线图，减少迷茫感。</think>好的，我拆解成「每日可执行步骤」，用最接地气的方式告诉你每个阶段具体做什么，精确到每周任务安排和资源链接。（文末附可直接下载的速查表） --- ### 🌟 **【3个月实习突击计划】逐周执行表** **核心工具**：Python 3.8+ / PyCharm / Jupyter Notebook / Git #### 📅 **第1-2周：Python速成攻坚** ✅ **每日任务**（早1h+晚1h）： - 早：在[菜鸟教程](https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html)完成10个小练习（重点：列表推导式/异常处理/文件读写） - 晚：用Pandas处理豆瓣电影Top250数据（[数据集](https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/douban_movie_top250/douban_movie_top250.csv)） ```python # 示例任务：统计不同类型电影出现次数 import pandas as pd df = pd.read_csv('douban_top250.csv') genres = df['类型'].str.split('/').explode() print(genres.value_counts()[:5]) ``` #### 📅 **第3-4周：机器学习实战** ✅ **关键动作**： 1. 看吴恩达课程时同步做笔记（[课程笔记模板](https://zhuanlan.zhihu.com/p/132561405)） 2. 每天推导一个公式（例如逻辑回归的损失函数）： $$ J(\theta) = -\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m [y^{(i)}\log(h_\theta(x^{(i)})) + (1-y^{(i)})\log(1-h_\theta(x^{(i)}))] $$ 3. 周末用随机森林预测鸢尾花种类（[代码示例](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html)） #### 📅 **第5-6周：深度学习初体验** ✅ **必做三件事**： 1. 安装CUDA教程：[Win/Mac双版本指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888) 2. MNIST手写识别实操： ```python import torch model = torch.nn.Sequential( torch.nn.Linear(784, 256), torch.nn.ReLU(), torch.nn.Linear(256, 10) ) # 具体训练代码参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html ``` 3. 下载YOLOv5口罩检测代码（[GitHub仓库](https://github.com/ultralytics/yolov5)），替换自己的数据集 #### 📅 **第7-12周：项目冲刺期** ✅ **项目执行清单**： - 股票预测项目： 1. 从[AKShare](https://www.akshare.xyz/)获取股票数据 2. 用LSTM构建预测模型（参考[这篇教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/139617233)） 3. 用Plotly画出预测曲线与实际值对比 - GitHub仓库规范： ``` /Stock_Forecast │ README.md（说明文档模板见下图） │ requirements.txt ├───data ├───models └───notebooks │ data_processing.ipynb │ model_training.ipynb ``` --- ### 🚀 **【6个月入职进阶计划】关键里程碑** **核心工具**：Docker / Flask / Transformers库 #### 🎯 **阶段1：数学补缺（第1个月）** ✅ **每周重点**： - 周一：推导梯度下降公式（从泰勒展开理解） $$ \theta_{t+1} = \theta_t - \eta \nabla J(\theta_t) $$ - 周三：用特征分解解释PCA降维（用NumPy实现） - 周五：通过贝叶斯公式理解朴素贝叶斯分类器 #### 🎯 **阶段2：工程化实战（第2-3个月）** ✅ **Docker部署速成**： ```bash # 把训练好的模型打包成镜像 FROM python:3.8 COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY app.py /app/ CMD ["python", "/app/app.py"] ``` ✅ **Flask接口开发**： ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json['text'] # 调用你的模型 return {'result': model.predict(data)} if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` #### 🎯 **阶段3：领域专精（第4-6个月）** **🔍 CV方向进阶路线**： 1. 掌握MMDetection框架（[官方教程](https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/)） 2. 复现YOLOv4到v8的改进点（Focus结构/Anchor Free等） 3. Kaggle实战：参加[卫星图像分割竞赛](https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection) **🔍 NLP方向进阶路线**： 1. 用HuggingFace实现文本摘要（[实战代码](https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/summarization)） 2. 学习Prompt Engineering技巧（参考[这篇综述](https://arxiv.org/abs/2107.13586)） 3. 部署BERT服务（使用[bert-as-service](https://github.com/hanxiao/bert-as-service)） --- ### 📌 **关键问题应对指南** **Q：代码跑不通怎么办？** - 第一反应：检查错误提示→复制到Google→前3个Stack Overflow结果必看 - 终极方案：在GitHub提Issue时附上**完整报错截图+环境信息** **Q：面试被问项目细节？** - 必备话术：“在这个股票预测项目中，我通过实验发现当滑动窗口设置为20天时MSE最低，这是因为...”（体现迭代思考） **Q：如何选择CV/NLP？** - 测试法：花3天时间分别做： - CV：用OpenCV实现人脸马赛克 - NLP：用BERT做电影评论情感分析 - 哪个做起来更兴奋就选哪个 --- ### 📁 **资源直通车** 1. **代码模板**：[AI项目结构示例](https://github.com/AlexHex7/Data-Science-project-template) 2. **面试题库**：[AI岗高频50题解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363194929) 3. **速查表**：[PyTorch常用代码片段](https://zhuanlan.zhihu.com/p/111144134) 现在立刻打开电脑，完成这三个动作： 1. 安装Anaconda（[Windows教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Yt41137XZ)｜[Mac教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU)） 2. 在LeetCode上每天刷1道Easy题（[Python题库](https://leetcode.cn/problemset/all/?difficulty=EASY&page=1)） 3. 关注Arxiv每日最新论文（用[这个订阅工具](https://arxiv.org/help/rss)） 迷茫的本质是行动量不足——先让第一个MNIST程序跑起来，你会在调试bug的过程中自然找到方向！
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