利用中根序列和后根序列重建二叉树

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#先根序列 #中根序列 #后根序列 #顺序存储结构 #递归iu

本文介绍了如何通过中根序列和后根序列来重建二叉树。首先，通过中根序列确定根节点及其左右子树的中根序列。然后，利用后根序列找到根节点的位置，从而划分左右子树。最后，通过递归的方式构建整个二叉树，并给出一个实例展示了具体的重建过程。

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 问题：已知二叉树的后根序列和中根序列，请构造此二叉树。

 分析：对于提供了后根序列和中根序列的一棵二叉树，其结构信息是完备的。考虑后根序列a(1)->a(n)，中根序列b(1)->b(n)。我们知道中根序列b(1)->b(n)包含一颗完整的二叉树，那么中根序列里面肯定有一个元素b(i)是该二叉树的根。而根据中根序列的定义，b(i)前面的元素构成的一个序列b(1)->b(i-1)是该二叉树左子树的中根序列，b(i)后面的元素构成的序列b(i+1)->b(n)是该二叉树的右子树的中根序列。则由b(x)->b(y)产生一棵二叉树的过程可以递归的表述为:
                                            1.找到b(x)->b(y)中的某个元素b(i)作为该树的根
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数算 由中根序列和后根序列重建二叉树 二叉树
weixin_41412558的博客
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题目内容： 我们知道如何按照三种深度优先次序来周游一棵二叉树，来得到中根序列、前根序列和后根序列。反过来，如果给定二叉树的中根序列和后根序列，或者给定中根序列和前根序列，可以重建一二叉树。本题输入一棵二叉树的中根序列和后根序列，要求在内存中重建二叉树，最后输出这棵二叉树的前根序列。 用不同的整数来唯一标识二叉树的每一个结点。 输入格式: 两行。第一行是二叉树的中根序列，第二行是后根序列。每个数字表...
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折磨
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【Openjudge】由中根序列和后根序列重建二叉树
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BJUTACM 1065:由中根序列和后根序列重建二叉树
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数据结构：构造二叉树（前跟中跟，中跟后跟）
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二叉树——由中根序列和后根序列重建二叉树
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从中序与后序遍历序列构造二叉树（Java）
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18.11.02 由中根序列和后根序列重建二叉树-数据结构习题
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由中根序列和后根序列重建二叉树_【每日一题】复试上机——二叉树问题
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11-24 223
↑ 点击上方“计算机考研说”关注我们题目描述由二叉树的先序和中序遍历，得出二叉树的后序遍历。第一行输入节点的个数，第二行输入先序序列，第三行输入中序序列，输出后序序列。二叉树如下：源代码：#include#include#includeconst int maxn=100;struct node{ int data; node* lchild; node* rchild;};int ...
C语言实现：已知二叉树的后根序列和中根序列，重建二叉树
最新发布
11-06
在C语言中，如果你知道了二叉树的后序遍历（Postorder Traversal，即左->右->根）序列和中序遍历（Inorder Traversal，即左->根->右）序列，你可以利用这两个序列来重构原来的二叉树。这是因为对于任何二叉树，其后序遍历的结果包含了所有节点的信息，而中序遍历可以告诉你每个节点的位置。 下面是基本步骤： 1. **理解两个序列**： - 后序遍历序列：用于确定每个节点在重构后的顺序，其中最后一个元素是根节点。 - 中序遍历序列：用于确定每个节点的左子树和右子树，因为它按照左->根->右的顺序访问。 2. **查找根节点**： - 后序遍历序列中最后一个元素是根节点。 3. **划分左右子树**： - 对于根节点，从中序遍历序列中找到它的位置，左边的部分是左子树的中序序列，右边的部分是右子树的中序序列。 4. **递归构建子树**： - 使用相同的算法对左子树和右子树分别进行递归，直到遍历完所有节点。 5. **创建二叉树结构**： - 根据找到的子树中序序列，创建对应的二叉树结构，并将子树连接到父节点。 C语言中实现这个功能的具体代码会涉及到递归，可能会用到链表或者栈来辅助存储中间结果。由于这里是一个文本环境，我无法展示完整的代码，但你可以参考类似的数据结构和算法教程来实现这个功能。 ```c typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 函数原型 TreeNode* buildTree(int post[], int size, int in[], int inorderSize); // 递归实现 TreeNode* buildTree(int post[], int size, int in[], int inorderSize) { if (inorderSize == 0) return NULL; // 当中序序列为空时，结束当前层级 TreeNode* root = new TreeNode(post[size - 1]); // 根节点 int index = search(in, inorderSize, post[size - 1]); // 找到根节点在中序序列中的位置 root->left = buildTree(post, size - 1 - index, in, index); // 构建左子树 root->right = buildTree(post, size - 1, in + index, inorderSize - index - 1); // 构建右子树 return root; } int search(int arr[], int size, int target) { /* 中序序列搜索函数 */ // ... } ```
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