Zhanglw882的博客

自学笔记课程老师：刘二大人 河北工业大学教师 https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys一、Gradient Descent梯度下降(无反馈)#梯度下降的线性拟合过程，梯度使用的是平均梯度#导入数据x_data = [1,2,3]y_data = [2,4,6]#初始化w的值w = 1#正向传递函数def forward(x): return x*w#计算损失函数def co

自学笔记课程老师：刘二大人 河北工业大学教师 https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys五、Logistic_Regression# Logistic Regression#导入包import torch#导入数据x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data = torch.Tensor([[0],[0],[1]])#创建模型cla

自学笔记课程老师：刘二大人 河北工业大学教师 https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys推荐一个服务器租赁的平台相比于阿里腾讯等平台，亲测性价比要高，显卡有1080Ti、2080Ti、3080Ti等，运行速度自然比自己的笔记本快，也能保护自己心爱的笔记本，实例中有Jupyter Notebook、Visual Studio Code编辑器，编写调试程序方便，适合新手上手。链接：https://fea

自学笔记课程老师：刘二大人 河北工业大学教师 https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys十一、Implementation_of_Inception_Module先看一下Inception_Module模块的图，课上老师按照下面的图进行的类的构建，然后封装，码代码时，是按照图中标注的分支1—4依次进行。其实构建四个分支的顺序可以随意调换，四个分支是平行的。Inception_Module模块图先构

自学笔记课程老师：刘二大人 河北工业大学教师 https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys十二、Residual_Block（残差网络）为了防止梯度的消失，在一定次数的卷积操作后(一般为两次)，将结果与输入进行相加后进行relu，这样后的梯度最小会在1左右，而不是0，能有效避免梯度消失。残差部分的代码如下：#定义残差块class ResidualBlock(nn.Module): def