RAID 5 原理

RAID5原理简析

本文转自: http://tech.watchstor.com/storage-module-116355.htm

下面是对RAID5原理的简单介绍,首先是原理的基本介绍,然后是用图解对RAID5原理的介绍。

RAID5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。 以四个硬盘组成的RAID 5为例,RAID 5不对存储的数据进行备份,而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上,并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。

当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后,利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。

RAID5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案。RAID 5可以为系统提供数据安全保障,但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度,只是多了一个奇偶校验信息,写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。

同时由于多个数据对应一个奇偶校验信息,RAID 5的磁盘空间利用率要比RAID 1高,存储成本相对较低。

RAID5原理之RAID5恢复数据步骤: 

1、将损坏的硬盘拆下,换上一块新的硬盘。

2、从"磁盘管理"中,为新硬盘选中一块大于或等于条带区的区域(注:该区域必须是事先做了删除,而且是空闲的)。 

3、选定原先做好的带奇偶校验的分条集的一部分,按住Ctrl键点中新的硬盘的空闲区域,选择"容 错"菜单,单击"重建"。

4、下拉"分区"菜单,单击"立即更改"命令。

5、退出磁盘管理器。

6、运行RDISK.EXE,进行更新修复信息。然后重启计算机。系统会根据奇偶校验信息和其他信息自动恢复丢失的数据。

下面为RAID5原理的图解

RAID的保存原理是用Bit Striping及当前主流Block Striping的分割方式,将Data分散保存至各硬盘中,当硬盘有受损时则经由XOR运算,再将存在其他各硬盘内的Parity Blocks及Data Stripe磁区的Data Blocks进行计算而重建资料Rebuild。

RAID5原理之RAID5 Striping 架构

RAID5架构
RAID 5 Striping 架构

RAID5原理之RAID5受损运作模式

RAID5受损运作模式
RAID5受损运作模式

RAID5原理之RAID5 XOR 复原

RAID5复原
RAID5 XOR 复原

以上就是对RAID5原理的简单介绍。


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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